Gemini ถูกชูเป็น AI ประหยัดพลังงาน กูเกิลเคลมคาร์บอนต่อการค้นหาลดลง

การเพิ่มขึ้นของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ตที่พึ่งพา AI เป็นประเด็นที่น่าจับตา หลายคนหันมาใช้ ChatGPT และบริการอื่น ๆ สำหรับคำถามง่าย ๆ แม้แต่การค้นหาพื้นฐานบน Google ก็เริ่มมีผลลัพธ์ที่ได้จาก AI

AI ChatGPT ประเมินว่าการตอบสนองหนึ่งครั้งอาจใช้พลังงานสูงถึง 0.34 วัตต์ชั่วโมง เทียบเท่ากับการเปิดหลอดไฟในบ้านนาน 20 วินาที ขณะที่นักวิจัยสรุปว่าบางโมเดลอาจใช้พลังงานมากกว่านั้นถึง 100 เท่าสำหรับข้อความที่ยาวขึ้น

เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมากูเกิลได้เปิดเผยข้อมูล โดยการค้นหาเฉลี่ยที่ใช้ Gemini เครื่องมือ AI หลักของบริษัท ใช้พลังงาน 0.24 วัตต์ชั่วโมง เทียบเท่ากับการดูโทรทัศน์ประมาณ 9 วินาที การค้นหาดังกล่าวปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า 0.03 กรัม ที่น่าสนใจกว่าคือ กูเกิลระบุว่า การค้นหาด้วยข้อความผ่าน Gemini มีความสะอาดมากขึ้น

ในรอบปีที่ผ่านมา การใช้พลังงานต่อการค้นหาลดลงราว 97% ขณะที่การปล่อยคาร์บอนต่อคำค้นลดลง 98% บริษัทกล่าว รายงานแยกอีกฉบับจากกูเกิลที่เผยแพร่ช่วงต้นฤดูร้อน แสดงให้เห็นการแยกออกระหว่างการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลกับการปล่อยคาร์บอนที่ตามมา

ทั้งนี้ ควรสังเกตว่าการค้นหาด้วยข้อความใช้ทรัพยากรน้อยกว่าฟังก์ชันอื่น เช่น การสร้างภาพ เสียง หรือวิดีโอ และตัวเลขเหล่านี้ยังไม่รวมถึงการฝึกโมเดล เนื่องจากความยากในการคำนวณอย่างแม่นยำ จึงไม่ได้ถูกรวมไว้ในรายงานของกูเกิล

แนวโน้มการลดลงดังกล่าวจะสามารถดำเนินต่อไปได้หรือไม่

เป็นคำถามสำคัญสำหรับผู้ที่ติดตามอนาคตของพลังงานและสภาพภูมิอากาศในสหรัฐฯ โดยมีนัยไม่เพียงต่ออนาคตการปล่อยคาร์บอนของสหรัฐฯ แต่ยังรวมถึงการลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ในภาคพลังงานด้วย ในหลากหลายอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ผู้นำจำเป็นต้องพยายามหาทางออก ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ AI โดยหลีกเลี่ยงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเกินความจำเป็น ในขณะที่โมเดล AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความก้าวหน้าของกูเกิลมาจากสองปัจจัยหลัก พลังงานที่สะอาดขึ้น และชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและการประมวลผลคำค้นที่ดีกว่า

กลยุทธ์พลังงานสะอาด บริษัทซื้อพลังงานหมุนเวียนจำนวนมากเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินงาน โดยเพียงปีที่แล้วปีเดียวก็ได้ลงนามสัญญาซื้อไฟฟ้าสะอาด 8 กิกะวัตต์ เทียบเท่ากับกำลังการผลิตของกังหันลมขนาดสาธารณูปโภค 2,400 เครื่อง ตามตัวเลขของกระทรวงพลังงาน มุ่งหน้าสู่อนาคต บริษัทได้ลงทุนในการช่วยนำเทคโนโลยีพลังงานสะอาดใหม่ ๆ เช่น นิวเคลียร์ฟิวชัน เข้าสู่การใช้งานจริง

อีกด้านหนึ่งคือมาตรการด้านประสิทธิภาพ ในวงการพลังงาน “ประสิทธิภาพ” มักหมายถึงการใช้พลังงานน้อยลง และทำให้ฮาร์ดแวร์ด้านพลังงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น เช่น ระบบควบคุมอุณหภูมิหรือฉนวนที่ดีขึ้น แม้กูเกิลจะทำสิ่งเหล่านี้บ้าง

แต่ความก้าวหน้าที่โดดเด่นเกิดขึ้นในระบบนิเวศของ AI มากกว่าระบบพลังงาน บริษัทได้สร้างชิปของตนเองที่เรียกว่า TPU ซึ่งต่างจาก GPU ที่ใช้กันทั่วไป โดยชิปเหล่านี้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปประมาณ 30 เท่านับตั้งแต่ปี 2018 ตามรายงานด้านความยั่งยืนของกูเกิล

นอกจากนี้ บริษัทยังได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลด้วยเทคนิคที่ประมวลผลคำค้นในรูปแบบที่แตกต่างกัน เพื่อลดพลังคอมพิวต์ที่ต้องใช้ และไม่กี่สัปดาห์ก่อน บริษัทได้ประกาศโครงการเปลี่ยนเวลาความต้องการของศูนย์ข้อมูลไปสู่ช่วงที่ระบบไฟฟ้ามีภาระน้อยลง

อ้างอิง

• time