颱風季又要報到了！微軟近日在《Nature 自然》期刊發表天氣預測 AI 模型「Aurora」的研究結果，並表示這套 AI 模型能比傳統警報系統更快、更準預測颱風、空氣品質、沙塵暴等各種氣象。
Aurora 是透過超過百萬小時的氣象觀測資料訓練出來的成果，訓練資料內容包括衛星影像、雷達數據、地面氣象站紀錄與模擬模型。微軟指出，這項技術不只速度快、準確率高，還能針對特定區域或天氣事件進行微調，進一步提升預測效能。
杜蘇芮颱風提早四天命中！AI 精準超越人類專家
微軟指出，Aurora 模型在 2023 年成功提前 4 天預測「杜蘇芮」颱風在菲律賓的登陸時間，表現甚至比專家預測還準確。此外，它也在 2022～2023 年的熱帶氣旋路徑預測上超越美國國家颶風中心（NHC），同年更成功預測伊拉克沙塵暴的發生。
跑得快又準！AI 模型預報只要「幾秒鐘」
雖然 Aurora 的訓練需要相當大量的運算資源，但微軟強調 Aurora 實際執行預測時非常省資源，還能在幾秒內運算出結果，而傳統的天氣超級電腦系統通常需花上數小時。
所以微軟表示 Aurora 這種即時性，對於災害預警和決策制定有潛在應用價值，特別適合面對快速變化的極端天氣。
已經整合進 MSN Weather，每小時即時預測上線中
目前微軟已經將特製版 Aurora 整合進 MSN Weather 裡，並且會提供每小時更新的即時預測，以及雲層變化等細節，而未來這項技術有望擴展到更多氣象平台。
此外，微軟也已經將開源 Aurora 模型與權重資料，開放給研究機構與開發者使用，推動氣象科學的開放發展。
AI 預測時代來了，傳統氣象局該緊張嗎？
從 Google DeepMind 的 WeatherNext 到微軟 Aurora 模型，AI 正在逐步顛覆傳統氣象系統，不只提升預測速度，連精準度也可能勝出。
不過，專家也提醒，目前 AI 天氣預測模型雖然表現亮眼，但仍需更多實際測試與驗證，才能取代傳統系統。如果台灣氣象預報未來也能導入類似的 AI 模型，或許在颱風來襲前，能為民眾爭取更多黃金應變時間來面對颱風的威脅。
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圖片及資料來源：TechCrunch、Microsoft