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2050 年的世界,將會是什麼樣子?

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更新於 04月21日10:58 • 發布於 04月09日09:29 • 靳嚴博/Dr. Harvey 不廢話
2050 年的世界,將會是什麼樣子?
2050 年的世界,將會是什麼樣子?

2050 年,世界將是一個完全不同的樣貌。

抗老醫學的突破讓大部分的人都能活到 120 歲;AI 人工智慧飛躍式成長,我們生活完全離不開它;虛擬實境發展到極致,不需要親自動手,一念之間事情就能自動完成。

我們今天熟悉的多數概念將被徹底顛覆 ──團隊的意義、組織的運作模式、職涯的定義,甚至人生的意義。當知識不再只是專業人士的壟斷資源,生活的各個層面也都將被重新定義。

如果能掌握這些趨勢,與 AI 緊密協作,幫助他人以最無痛且高效的方式獲得成果,將有機會賺到難以想像的財富;反之,將會被時代無情淘汰⋯⋯。

我看到的趨勢

以上這些敘述,絕非筆者的空想。

由於我所從事的工作中,較常有機會接觸到那些位於產業界、學術界頂峰的 1%人士。對這些人而言,準確理解現狀、並精準判斷趨勢走向,不僅是能獲致如今地位的關鍵因素,長久以來更早已是他們的日常。

因此,在長期耳濡目染之下、加上自己和團隊們依據科學方法論的推導與演繹,透過掌握趨勢,確實可以描繪出一幅相對極可能成真的未來圖景。

未來世界的形貌,正由幾個強大的趨勢推動。這些趨勢不僅將劇烈的改變職場環境,也將顛覆我們熟悉的經濟運行模式與社會結構。

以下筆者整理幾個正在發生的關鍵趨勢,並分享其未來 20 多年「高度可預期的演變」,供讀者朋友們參考:

人工智慧時代,真的來了

AI 在過去十年中快速發展。過去,AI 可能只是一個可有可無的輔助工具,用來局部優化既有的工作流程,但說真的還是有很多侷限。2017 年我剛開始學 AI 的時候,很多醫院的師長都覺得這些 AI 專案大多是用來發發升等論文的題材,是所謂的"toy project",不用太認真看待。

但如今,沒有人能再否認 AI 的影響力了。在醫療端,從醫療診斷到新藥研發,AI 的應用正以驚人的速度擴展。2024 年的諾貝爾物理跟化學獎都和 AI 發明有關,這在之前是難以想像的。

今天,我們已經迎來 AI 技術的轉折點。AI 不僅能夠完成簡單的自動化任務,甚至能產生創造性解決方案,進行複雜的決策分析。這對未來的工作型態來說,絕對是一場革命性的轉變。想想幾年前,AI 還只是科幻小說中的主題,或者技術討論中的次要話題。然而,短短數年間,AI 已經迅速融入我們的生活,不僅輔助我們處理繁瑣的工作,甚至已經能通過像美國醫師國考和律師考試這樣的高難度測驗。

最令人震驚的是,AI 的發展速度已經不是以年來計算,而是每幾個月就跨越一個重要的里程碑。2024 年 6 月,OpenAI 前員工在他的爆炸性文章《Situational Awareness》中透露,根據目前的開發速度,AGI ( 通用人工智慧 ) 可能會在 2027 年之前實現,更狠狠挑戰了學界原本預測「至少還要 30 年」的假設。

《Situational Awareness》部分內容。圖/取自 Situational Awareness 網站

以客服中心(call center)為例,過去大量的客服工作被外包到東南亞等地;如今,許多公司已經用 AI 替代這些職務。AI 語音之逼真,客戶打電話時甚至無法察覺自己正在和 AI 交談。這樣的技術不僅限於客服,還正快速擴展至各行各業,直接導致大批工作崗位消失。

機器人,勢在必行

機器人的發展與應用,尤其在製造業和服務業,已經徹底改變了人們對勞動力的基本認知。前陣子 1X Technology 發佈讓人震驚的一段影片,短短 30 秒的內容展示機器人在感知與協作能力上的突破。隨著大部分的已開發國家逐漸步入高齡社會,利用機器人來解決勞動力短缺的問題顯然勢在必行。

隨著科技的進步,機器人的成本將逐步下降,功能和效率則大幅提升。未來的公司可能只需要少量人力,搭配大量機器人協作,就能完成複雜的業務運營。

1X Technology 人形機器人 NEO 的示範短片。圖/截自 1X Technology@YouTube

舉例來說,在醫療和長照領域,照護機器人的需求愈來愈大。在日本,由於人口老化及照護人力嚴重不足,機器人被迫成為一個必要的解決方案,這也推動了整個機器人產業的迅速發展。這些機器人不僅負責基本的照護工作,還具備社交互動功能,幫助解決老年人的情感需求。

高齡化社會,不可逆的現實

全球人口老化,是未來幾十年不可逆轉的趨勢。尤其在高度發展國家,這將帶來巨大的社會挑戰,另一方面也為市場創造了新的機會。隨著人類壽命延長,如何在未來的生活中保持健康、獨立且有尊嚴,將成為每個人都要面對的問題。

日本超高齡社會的現象是未來世界的縮影。在人力資源日益短缺的背景下,未來的醫療與照護產業將越來越依賴科技創新。AI 和機器人將接管大量工作,雖然自動化會取代一些傳統職位,但它同時也為相關產業的從業者提供了更多專業發展的機會,尤其是在技術應用與管理方面。

抗老再生醫學

抗老再生醫學的進展,為人類延長壽命和提升健康品質帶來了前所未有的希望。科學家們正在探索各種方法,來延緩老化過程,甚至修復因老化而受損的細胞和器官。這一領域的突破,將不僅改變個人生活,還將徹底顛覆我們對職涯、退休和財務規劃的認知。

未來,我們不僅有望延長壽命,還能讓人在老年時期身體依然保持年輕狀態。事實上,細胞與基因治療技術的進步,已經讓許多原本無法治癒的疾病有了新的希望。這些突破不僅改善了醫療效果,也為長照產業和健康管理領域帶來全新機遇。

基因與細胞治療

基因和細胞治療正處於爆炸性增長的階段。隨著基因編輯技術的進步,我們開始看到許多以往無法治癒的疾病,通過這些技術得到治療。特別是在單基因遺傳疾病和癌症等領域,基因治療展現出了巨大的潛力。以鐮刀型貧血症為例,這種過去無法治療的疾病,現在通過基因治療技術,可以達到極高的治癒率。

2024 年,美國 FDA 也首次批准細胞治療應用在治療實體腫瘤,這一領域的發展,為臨床醫師帶來全新的治療選項。AI 自動化技術的進步,未來的醫療成本也有望逐步降低,讓更多患者能夠受惠。

企業革命:2 個人+AI,將取代 80% 的大型團隊

未來的企業運營模式將大幅簡化,許多大公司可能會面臨徹底重構的挑戰。過去,我們崇尚龐大的人力資源和複雜的層級結構,但隨著新科技的推動,這種模式顯得越來越低效且過時。現在,我們可能還會覺得一間公司有 3 萬名員工很了不起;但未來,我們可能只會覺得這樣太沒有效率,不夠聰明。

未來的企業競爭,將不再取決於「我有多少員工」,而是「我如何用更少的資源有效率的實現更多成果」。未來的企業,極可能只需要極少數的核心成員,帶領著一群 AI 代理人,就能完成整個公司的營運。這樣小型高效的團隊,將能取代過去動輒數百人的部門,並且能更快速適應市場變化、執行決策。

當 WhatsApp 被 Facebook 用 190 億美金收購時,公司只有 50 幾名員工。這種狀況會越來越常見,更可能會出現只有兩個人加一堆 AI 應用組成的公司,卻能創造出過去需要成千上萬員工才能達成的業績。

工作重構:白領中階職位,將成歷史遺物?

隨著 AI 和自動化技術的快速進步,許多傳統白領工作將不再是穩定的職涯選擇。過去,我們習慣的「先苦後甘」職涯路徑,將變得越發不實際 ──年輕時努力工作、在組織內累積經驗、慢慢升到高位,然後透過自己積累的產業經驗變得越來越輕鬆,享受財富自由並且順利退休 ──這樣的可預期路徑即將被顛覆,這種由組織提供的穩定感,實際上可能是最脆弱的。

未來,「決策速度」與「成果導向」將成為職場新標準。AI 已經能夠代替許多中階管理職位的決策和執行工作,尤其在創新科技領域,越來越多公司將以更小、更靈活的團隊組成,在效率和創新上取得壓倒性的優勢。

這意味著,未來的職涯發展更注重實際解決問題的能力,而不是依賴於年資或職位。擁有 20 年經驗可能不再是資產,因為 AI 能在短短幾分鐘內,回答過去需要多年經驗才能解決的問題。對個人的挑戰在於,如何保持適應力,並在這個瞬息萬變的環境中找到自己的價值。

  • 職涯發展:傳統的職業路徑將變得不再適用,我們需要新的技能組合來應對不斷變化的市場需求。
  • 創業機會:高科技領域,尤其是 AI、機器人和生物醫學,將提供大量創新創業機會,擁有創新視角和技術的人將佔據優勢。
  • 個人財務:隨著科技延長壽命,我們需要重新思考退休計劃和財務自由的策略,未來可能需要更長期的財務規劃。

困境:那些無法跟上變革的人會去哪裡?

不是每個人都能在這場變革中找到自己的位置。大多數依賴白領工作的人,將面臨巨大的職業危機。當這些人失去了在傳統職場中的位置,他們中的許多人將無法重新找到生活的方向。這會引發一個全新的社會問題 ──如何應對那些無法適應變化,最終成為被社交媒體和短期娛樂消費長期「綁架」的人群?

另一方面,技職教育可能會迎來復興時代,因為實際的手工精細勞動和現場解決問題的能力,依然是不可被取代的。相對的,那些從小一路高分畢業、取得高等學歷、進入白領職場的人,若沒有變革將至的危機感,很可能適應不良,面臨巨大的挫折和失落感。

結語

變化不可避免,起點總是從認清現實出發。

除了正面迎向變化,我們別無選擇。事實上,人類就是這樣一邊迎著變化,一邊演化過來的。我們這個時代,有一天也會變成下一代羨慕的「Good old days 」(美好往昔) ──一個還有人看紙本書、還有人用手打字的時代。

【延伸閱讀】

●AI 橫行的年代:我們眼中的「未來科技」,已是新世代們的「日常習慣」
●「人類即將被『邪惡的』人工智慧統治並毀滅!」──這個想法太瘋狂,還是比你以為的更實際?

※本文由換日線授權刊登,未經同意禁止轉載

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