Figure AI 3 月中旬發表首座大規模生產人型機器人的智慧工廠「Bot Q」，主打 AI 原生架構與機器人持續進化，為產業立下新製造範式，惟後續仍面臨指令容錯度、法規與安全等挑戰，對等關稅使機器人發展更區域化，亦牽動整體產業走向。
建立AI原生製造架構，訴諸機器人打造機器人自主演化
Bot Q背景為開發團隊分析Figure 02機器人零件數量、製造流程、加工製程等會大幅影響組裝時間，遂使其往精簡零件、降低公差、彈性生產等強化，並根據需求協同外部供應商開發零件，催生專為人型機器人設計、組裝與測試並重的智慧工廠。除了常見企業資源規劃（ERP）、倉庫管理系統（WMS），Figure AI也為Bot Q設計客製化製造軟體（MES），將各生產環節整合至單一即時數位系統，追蹤零件、監控組裝效率，並嚴格控制品質，後續亦可用於建置機器人各零件測試資料庫。
Bot Q最大特色在「以機器人製造機器人」封閉設計，最佳化AI模型Helix，工廠不僅用自家機器人組裝生產線關鍵部位，亦可當物料搬運員在不同站點移動貨物，遠較過往需耗時安裝、低靈活度的傳送系統便利。以人工智慧驅動的自動化與人工監督結合，可大幅提升速度、精度和適應性的混合勞動力，同時最大限度減少重複任務的人工干預。Figure AI已完成下代產品Figure 03設計，有望生產，Bot Q第一代產線目標為每年12,000台人型機器人、四年內放大至10萬台。
各開發商製造範本各有所長，對等關稅料使機器人壁壘更明確
另一家指標開發商Agility Robotics亦於2024年底啟用專門打造人型機器人的工廠RoboFab，每年可生產上萬台Digit機器人。若與Figure AI的Bot Q及特斯拉自用Optimus製造中心三者比較，RoboFab核心優勢在模組化設計與既有供應鏈深度整合，追求穩定交貨與品質一致性。Optimus工廠從自研晶片、模型訓練平台、自主打造大量零組件、串聯至車用製造經驗的垂直整合架構，有望成為產業最能一站式打造機器人的體系。相形之下，Figure AI Bot Q最大優勢在AI原生的生產控制架構，並封閉環境學習強化機器人技能擴張。
▲ 主要人型機器人專用製造工廠比較。（Source：拓墣產業研究院整理，2025.4）
Bot Q大量複製挑戰包括語言控制容錯設計、自主機具法規安全性、基礎設施的數位化程度、成熟供應鏈的配合協作等；此外，近期衝擊全球的對等關稅雖暫緩實施90日，卻也為此類機器人自動化技術發展投下變數。就Figure AI等美企角度看，如照原訂計畫實施對等關稅將高機率導致進口零組件價格上漲、製造成本增加，企業遂須尋求降本替代方案；製造商為維持利潤，更積極部署自動化與智慧製造方案，尤其美國與友善國家生產基地將優先導入機器人與自動化產線。另一方面，中高階工業甚至人型機器人能補足更多人力與異質工序，投資回收期在高人工成本環境下料也縮短，吸引大型廠加速導入。
惟因應關稅動態調整下，製造基地轉移、成本壓力，乃至市場結構的改變，都將使市場不確定性持續升高。部分供應鏈中斷使過渡期成本高漲、對中系零組件依賴者營運風險升高、中國與高關稅區域短期需求轉弱等，已是機器人廠商近期可預期之市場衝擊。因此，Bot Q若能克服上述瓶頸，將能成為AI智慧製造的新形態應用，並以機器人打造機器人之特性，加速整體產業技術與產品佈署之前進步伐，然而是否會進一步使機器人產業更加往區域發展建立壁壘，將是後續須持續關注的關稅影響議題。
（首圖來源：Figure AI）