AI民意模擬高雄市選戰／柯志恩難撼賴瑞隆領先優勢 柯辯論贏10個百分點、支持度卻落後7%
高雄市長候選人辯論會結束當天，TPOC台灣議題研究中心以自主研發的「矽基樣本系統」，讓20,299名依高雄市人口結構建構的AI虛擬市民看完辯論並作答。模擬結果顯示：國民黨柯志恩的辯論表現領先10個百分點，但投票支持度反而落後民進黨賴瑞隆7個百分點，辯論優勢未能轉化為選票。
辯論表現：柯志恩幾乎全面勝出
問到「哪一位候選人整體表現最好」，39.5%的AI市民選柯志恩，29.5%選賴瑞隆，31.1%認為差不多。在樣本達100的34個行政區中，柯志恩在33區表現較佳，只有橋頭區由賴瑞隆微幅勝出（–0.7）。柯志恩領先最多的是美濃（+18.8）、左營（+16.9）、楠梓（+14.8）、鼓山（+14.1）。
中間選民與民眾黨支持者也明顯偏向柯志恩：中間選民38.9%對6.7%，民眾黨支持者46.9%對7.9%，但兩群都有近半數不表態。
辯論影響：74%「完全沒有改變」
辯論對選情的實際影響有限。74.3%表示支持態度完全沒變，18.5%更加支持原本看好的候選人；因辯論而轉向其他候選人的只有2.2%，由猶豫轉為確定的2.9%。
鞏固效果隨年齡遞增：70歲以上有30.8%更加堅定，20–29歲只有8.2%。區域中最特別的是三民區，有8.9%原本猶豫的市民在辯論後做出決定，約是全市的3倍。
好感度與投票意向：賴瑞隆領先
辯論表現輸給柯志恩的賴瑞隆，在好感度上反而領先：40.0%對賴瑞隆較有好感，31.9%對柯志恩較有好感，差距8.1點。
在兩人對決的投票意向上（含傾向），賴瑞隆44.0%、柯志恩37.0%，尚未決定15.3%、都不支持／投廢票3.7%。問到「看好誰會贏」，45.6%看好賴瑞隆，38.0%看好柯志恩。
模擬的行政區分布中，賴瑞隆在多數行政區領先：
•賴瑞隆領先較多：旗津（–22.6）、田寮（–19.7）、橋頭（–15.1）、小港（–14.2）、林園（–13.7） •柯志恩領先：六龜（+4.1）、杉林（+3.4）、美濃（+1.9），另桃源、那瑪夏、茂林三區亦領先，但模擬人數不到100，僅供參考 •幾乎打平：左營（+0.5）、新興（–1.1）、永安（–1.4） 性別上，賴瑞隆在男性選民領先10.7點，女性則只領先3.5點。年齡上，30–39歲（–10.9）與70歲以上（–10.2）是賴瑞隆最穩固的族群。
柯志恩的機會：中間選民與民眾黨支持者
藍綠支持者九成以上回歸各自陣營，柯志恩要追趕，關鍵在兩個群體：
•中間選民：柯志恩29.0%、賴瑞隆24.8%，但有41.9%尚未決定，是最大的變數。 •民眾黨支持者：柯志恩46.2%、賴瑞隆35.9%，領先10.3點。
不過在「絕對不會投給誰」的結果對柯志恩不利：27.9%絕對不投柯志恩，絕對不投賴瑞隆的只有20.6%，另有44.1%表示兩人皆可接受。這代表柯志恩的辯論表現雖獲肯定，但要把「表現好」轉成「願意投」，仍需先降低反感、爲取大量未表態的中間選民。
【研究方法與調查說明】 調查單位與主持人： TPOC 台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。 出資者： 影響力數據股份有限公司。 辦理時間： 模型執行日為 2026 年 11 月 3 日 研究母體： 高雄市具投票資格的選舉人，約231萬人（依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數）。 樣本建構與規模： 本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依高雄市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共20,299個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。 使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。 誤差說明： 本研究是對全體20,299個 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。 研究限制： 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。 特別聲明： 本結果由 AI 虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。
（本文表格圖片由台灣議題研究中心提供）