NVIDIA於GTC Berlin發表多項AI技術！同時推出Halos SAFE安全框架及全新模型助力開發、客製化及評估自動駕駛系統
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於2026年10月21日的NVIDIA GTC Berlin主題演講中，宣布多項最新合作計畫與產品，加速歐洲及全球AI基礎設施建置。此次發表涵蓋支援安全AI代理的開放模型、工具與基礎設施、更高效率的AI工廠，以及機器人、自動駕駛、醫療保健與電信等領域的最新進展，展現歐洲企業與機構如何建置AI基礎設施，並推動AI技術在各產業的實際應用。
推出用於安全AI代理的OpenShell參考架構
NVIDIA推出OpenShell參考架構，整合NVIDIA Vera Rubin、Vera CPU與BlueField-4 DPU，為企業基礎設施與邊緣系統中的代理提供企業級治理、隔離與安全機制，支援企業建置、控管、觀測及執行安全代理；Anthropic、AWS、微軟、OpenAI、思科及多家業界領導企業正採用OpenShell參考架構，以強化代理部署的安全性。
推出DSX POD AI工廠，加速歐洲基礎設施部署
NVIDIA推出專為完整Vera Rubin AI工廠打造的DSX POD參考設計，讓合作夥伴在模組化貨櫃中建置，並在交付前完成整合與驗證，在場地完成準備後，部署時間從六個月縮短至最快僅需14天，協助客戶更早開始產出生產詞元並創造收益；Bull、戴爾科技、慧與科技、施耐德電機及維諦等全球合作夥伴將於2027年初在全球交付模組化AI工廠。
歐洲生態系透過NVIDIA DSX打造全球最高效的AI工廠
NVIDIA DSX參考設計採用閉環液冷與乾冷卻器，使設施冷卻用水量接近為零，並透過DSX MaxLPS軟體，協助營運商在產生相同數量詞元的情況下節省高達30% 的電力；歐洲的AI雲端正打造及營運以NVIDIA DSX為基礎的AI工廠，科技與工業AI領導廠商及能源與冷卻供應商亦透過持續擴大的生態系，結合數位孿生模擬、電力與冷卻管理及基礎設施自動化，加速歐洲AI工廠建設與營運。
為通用機器人推進Isaac平台，推出全新參考人形機器人、框架、模擬工作流程與資料
思靈機器人宣布推出採用NVIDIA Isaac GR00T與NVIDIA Jetson Thor的Agile ONE SN參考人形機器人；NVIDIA Isaac平台新增Isaac OS執行階段框架、用於機器人學習的Isaac Lab 3.0及開源藍圖，加速機器人資料生成、訓練與評估；歐洲機器人生態系領導企業亦正採用NVIDIA開放式機器人平台，推動自主機器人系統發展。
歐洲移動產業領導者採用NVIDIA Hyperion打造安全車輛與自駕計程車車隊
Bolt、Lucid、Mercedes-Benz等企業正在NVIDIA Hyperion運算平台上展示自動駕駛應用案例，展現其在Level 3、Level 4車輛及未來自駕計程車車隊的潛在應用；Volvo Cars亦採用Hyperion與Alpamayo Stack，推進安全自動駕駛技術發展。NVIDIA同時推出Halos SAFE安全框架及全新模型，協助開發人員開發、客製化及評估自動駕駛系統。
醫療保健與生命科學領導機構採用NVIDIA技術，推動藥物探索並擴大病患照護服務
NVIDIA與華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所共同推出開放模型RFD4-Proteina，西門子醫療運用NVIDIA技術推進下一代適應性放射治療，多家生命科學機構亦採用NVIDIA BioNeMo平台開發科學代理，串聯藥物設計、自主實驗室與生物學探索，加速研究與實驗驗證。
NVIDIA、Nokia與領先電信營運商將網路轉化為分散式智慧平台
全球領先電信營運商正擴大在其網路中部署由NVIDIA驅動的運算能力，改善無線網路體驗及自動化網路營運；T-Mobile完成全球首次於商用網路上的AI-RAN通話，BT、Deutsche Telekom與Elisa亦宣布展開AI-RAN試點計畫；營運商與軟體合作夥伴正採用NVIDIA Nemotron開放模型，提供代理型服務並開發可自主執行網路營運的AI代理。
與供應鏈夥伴合作擴大產能，加速人工智慧基礎設施建設
NVIDIA與揖斐電、三星電機及欣興電子合作，預計未來三年將整體基板產能提升至目前的2.5倍；艾克爾國際科技計劃於2028年底前將先進封裝產能提升超過300%，京元電子將在美國興建新設施，並獲NVIDIA提供11億美元的產能預訂預付款支持；矽品精密亦計劃於2027年中前將共同封裝光學的光學引擎產能提升至目前的15倍，強化供應鏈韌性。
玩家總結
在NVIDIA GTC Berlin發表會中，NVIDIA透過推出OpenShell參考架構、DSX POD模組化AI工廠設計，以及在機器人、自駕車、醫療與電信等多元領域的技術整合，全面推動歐洲及全球的AI基礎設施建置。同時，NVIDIA也攜手多家供應鏈夥伴大幅擴充先進封裝與基板產能，為未來數年的AI產業發展奠定穩固的硬體與生態基礎。
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