AI預測需求推升美電力拍賣成本 單次增額高達57億美元
商傳媒｜吳承岳／台北報導
人工智慧（AI）技術的快速發展正對全球經濟帶來深遠影響，除了推動產業升級，也間接推高能源成本。最新報告指出，美國一場電力拍賣便因AI預測模型帶動的需求，導致供應商獲得的總支付金額激增57億美元，顯示AI帶來的經濟壓力已提前浮現，並可能轉嫁至消費者身上。
事件發生在美國東部的電力拍賣市場。PJM互聯（一個負責協調電力傳輸的組織）為確保2028年至2029年度的供電容量，向電力供應商支付了約164億美元。然而，根據PJM互聯的獨立市場監測機構Monitoring Analytics, LLC分析，若排除因新建與擴建資料中心（AI運作的基礎設施）而預期的需求成長，這筆總支付金額將降至約107億美元。這項估算明確指出，僅因AI相關需求的預測，便使這場電力拍賣的成本增加了高達57億美元。
AI對能源市場的影響不只體現在電力拍賣。澳洲統計局（Australian Bureau of Statistics）公布數據，該國音訊、視訊與電腦設備價格在單一季度內上漲6.1%，創下自1980年有紀錄以來的最大增幅。澳洲儲備銀行（Reserve Bank of Australia）已將利率上調至4.85%，理由之一就是AI相關投資帶來的價格壓力。舊金山聯邦儲備銀行（San Francisco Fed）也計算，截至今年8月為止的一年內，資訊處理設備價格上漲13%。麻省理工學院（MIT）的一項研究發現，資料中心的建置平均導致住宅電價上漲2.1%。
聯準會理事莉薩·庫克（Lisa Cook）提到，對未來收入的預期會刺激消費，進一步增加市場需求。然而，人工智慧帶來的生產力提升，可能需要更長的時間才能轉化為對家庭和企業的實質利益。在此過渡期間，誰來承擔電網擴建或潛在過剩容量的成本，成為監管機構與電力公司面臨的挑戰。維吉尼亞州（Virginia）已針對道明尼能源（Dominion Energy Virginia）的大型用戶設立獨立費率，從2027年1月1日起，新簽約的大型電力用戶需承諾14年的電力消費。
國際貨幣基金組織（International Monetary Fund）前首席經濟學家、現哈佛教授吉塔·戈皮納特（Gita Gopinath）指出，2026年全球AI資本支出預計將達到約1兆美元，但這些巨額投資能否回收仍是未知數，她甚至警告，若AI估值出現修正，可能導致美國經濟陷入衰退。她將當前的全球經濟形容為一場「巨大的賭博」，AI的榮景與地緣政治緊張情勢正相互抵消。她也提及，臺灣和南韓等已深度整合到AI供應鏈的國家，其經濟增長率約是正常速度的兩倍，例如臺灣統計機構就上調了2026年的經濟成長預測至11.05%。
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