Google 表示 AI 內容無礙 SEO 基本原則依然適用

在近期舉行的 Search Central Live 會議上，Google 的搜尋專家 Gary Illyes 和 Cherry Sireetorn Prommawin 闡述了 AI 如何影響 Google 搜尋，以及為何這並未顛覆基本的搜尋引擎優化（SEO）規則。

AI 與傳統搜尋架構的整合

Google 搜尋專家 Gary Illyes 和 Cherry Sireetorn Prommawin 根據 Kenichi Suzuki 在 LinkedIn 上分享的評論表示，諸如 AI Overviews 和 AI Mode 等新的 AI 功能，皆建立在與傳統 Google 搜尋相同的基礎架構之上。Googlebot、搜尋索引及排名演算法等核心系統，依然驅動著由 AI 支援的搜尋結果。兩位專家強調，SEO 原則維持不變，網站無需重新思考其策略或制定單獨的「AI SEO」策略，只要遵循 Google 既定的品質準則即可。此外，Google 不試圖區分人類生成或 AI 生成的內容，僅著重於內容是否為高品質、實用且值得信賴。

AI 在 Google 搜尋流程中的全面應用

Illyes 和 Prommawin 進一步解釋，AI 模型現已整合至 Google 搜尋流程的各個環節。在網站內容抓取時，AI 會協助判斷檢索時機；在索引建立時，BERT 語言模型會分析文本意義，並篩選低價值頁面。SpamBrain 用於識別垃圾內容，RankBrain 則負責解讀不常見的搜尋查詢，確保即便對於 Google 過去未曾見過的問題，也能提供精確的搜尋結果。多工統一模型（MUM）整合了文字、圖片及影片等多種格式的資訊。在搜尋流程的末端，AI Overviews 則將用戶查詢分解為多個子查詢，平行探索不同面向，並透過「基礎化」流程與索引進行核對，以事實查核輸出並減少「幻覺」。

AI 摘要對搜尋結果點擊率的影響

儘管如此，一項近期由 Pew Research Center 進行的研究卻指出，Google 關於 SEO 重要性不變的說法面臨挑戰。當搜尋結果中出現 AI 摘要時，常規結果的點擊率從未出現 AI Overviews 時的 15% 大幅下降至 8%，且僅有 1% 的使用者會直接點擊摘要內的來源連結。其他研究也顯示，SEO 的技術規則雖未改變，但其在實際應用中的影響力正逐漸縮小，因為使用者日益依賴 AI 生成的答案，並減少了對外部網站的造訪。這對發布商、零售商及內容創作者而言，意味著曝光率與可見度的降低，其原因並非 SEO 規則變動，而是傳統網站在搜尋體驗中的核心地位正在弱化。即使能促使聊天機器人連結至自家網站，點擊率的顯著下滑也使得此類努力的效益備受質疑。

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