Nvidia 發表最強 GPU Blackwell Ultra　為 Agentic AI 而生

在台北舉行的 Computex 2025 展會上，Nvidia 正式發佈其全新 GPU 架構 Blackwell Ultra，專為大規模 AI 推理、Agentic AI 以及進階推論任務而設計。這是 Nvidia 在 AI 硬體演進上的又一次飛躍，標誌著公司朝「推理驅動 AI」時代邁進。

全新架構效能較前代提升 1.5 倍

Blackwell Ultra 被用於 GB300 NVL72 系統中，這是一個全液冷設計的高效能運算機架，內含 72 顆 Blackwell Ultra GPU 以及 36 顆 Nvidia Grace CPU。根據 Nvidia 表示，這套系統相較前一代 GB200 NVL72，整體效能提升達 1.5 倍，同時也讓基於 Blackwell 的產品比原 Hopper 架構的商業機會高出 50 倍。這樣的提升主要針對當前快速發展的推理需求以及 AI 模型的規模擴張。

推理效能高達 11 倍飛躍

在系統整合上，GB300 NVL72 與 HGX B300 NVL16 皆搭配了全新的 NVLink Fusion 技術，進一步提升多 GPU 之間的高速傳輸能力。Nvidia 指出，相較 Hopper 架構，新系統在處理大型語言模型推理時，效能提升高達 11 倍，計算力為原先的 7 倍，記憶體容量也增加了 4 倍。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示：「AI 正處於一個巨大的飛躍階段，推理與 Agentic AI 需要等級數倍增的運算能力。Blackwell Ultra 正是為此而設計，是一個能夠涵蓋預訓練、後訓練與 AI 推理的單一平台。」

專為 Agentic AI 與 Physical AI 而生

Nvidia 強調，Blackwell Ultra 平台是專門針對 Agentic AI 與 Physical AI 系統所打造。Agentic AI 是一種具備推理能力、能進行多步驟規劃並採取行動的 AI 技術，適用於複雜問題的解決。Physical AI 則主要用於虛擬訓練自動駕駛車輛與機器人，讓企業在實際部署前即可進行大規模模擬。

高速網路架構　導入 ConnectX-8 SuperNIC

為了達成更高頻寬與效能，Nvidia 同步發表 ConnectX-8 SuperNIC 網路加速器，每顆 GPU 可支援高達 800Gb/s 的資料傳輸速率。這套架構也整合 48 條 PCIe Gen6 通道與內建 PCIe Gen6 交換器，取代以往獨立的 PCIe switch，讓 GPU 與網路卡、GPU 與 GPU 之間的通訊更緊密與高效。

合作夥伴與雲端平台全面支援

Blackwell Ultra 系列將於 2025 年下半年起，透過 Cisco、Dell Technologies、Hewlett-Packard Enterprise、Lenovo 及 Supermicro 等 Nvidia 合作夥伴推出。此外，基於 Blackwell 架構的雲端實例也將同步登陸 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle Cloud 以及 CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta 和 YTL 等 GPU 雲端服務平台。Nvidia 自家的 DGX Cloud 亦將支援 GB300 NVL72 系統。

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