AI打敗艾略特？ 美國研究顯示讀者無法分辨詩歌作者是AI還是人類

AI打敗艾略特？ 美國研究顯示讀者無法分辨詩歌作者是AI還是人類

現象 | by 虛詞編輯部 | 2025-01-12

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隨著人工智慧技術的光速發展，AI 產生的影像與創作已逐漸達到與人類作品難以區分的境地。去年11月，由美國匹茲堡大學科學史與科學哲學系教授 Edouard Machery領導的研究團隊發表論文：研究顯示AI生成的詩歌在多數評分標準上超越艾略特、莎士比亞等不朽詩人。這不僅挑戰了我們對藝術創作的傳統認知，也引發了對創作本質的哲學性思考。

有人認為，即使大型語言模型在其他文字形式上達到人類級別的能力，也無法產生高品質的詩歌，因為詩歌取決於創造力和意義。詩歌是一種特別難以理解和詮釋的文學體裁，不僅抗拒普遍接受的意義，而且還嘗試以語言顛覆它。

然而在計算領域，詩歌生成開始取得了巨大的成功。該團隊針對人工智慧（AI）生成詩歌與人類詩歌的辨識與評價展開研究，利用Chat

GPT 3.5，進行了兩項實驗。實驗發現：非專家的參與者傾向於將 AI 產生的詩歌判斷為人類作品，而非實際的人類作品；他們更偏愛 AI 創作的詩歌，這些詩歌以更直白且易於理解的語言傳達情感、想法和主題。

一般讀者無法分辨AI仿造與人類創作的詩歌

第一項實驗要求1634名參與者辨識詩歌來源，參與者被隨機分配到 10 位詩人之一，並以隨機順序呈現 10 首詩：5 首由該詩人所寫的詩，以及 5 首由 AI「模仿」該詩人風格所產生的詩。結果顯示僅46.6%參與者分辨正確，低於隨機猜測概率，反映一般讀者難以準確區分AI與人類創作。同時，九成以上參與者表示自己「很少閱讀詩歌」，顯示非專業讀者對詩歌細微差異的判別能力有限。

實驗表明參與者正在使用一些有缺陷的方法來區分 AI 生成的詩歌和人類創作的詩歌：AI 較不擅長押韻，也較不擅長創作較長的詩歌。AI 生成的詩歌實際上更可能在所有行都押韻： AI 生成的詩歌中有九成押韻，而人類創作的詩歌中只有四成押韻。此外，AI 生成的詩歌和人類創作的詩歌的平均行數也沒有顯著差異。

研究團隊如何選擇樣本代表詩人？他們從 10 位知名的英文詩人那裡各收集了 5 首英文短詩：喬叟 (1340 年代至 1400 年代)、莎士比亞 (1564-1616)、塞繆爾·巴特勒 (1613-1680)、拜倫勳爵 (1788-1824)、惠特曼 (1819-1892)、狄金生 (1830-1886)、艾略特 (1888-1965)、金斯堡 (1926-1997)、普拉斯 (1932-1963) 和多蘿西·拉斯基 (1978-)。然後，該團隊使用 ChatGPT 3.5 產生了 5 首「模仿」每位詩人風格的短詩。他們使用了生成的最初 5 首詩，並且沒有從一組詩中挑選「最佳」詩，也沒有提供任何詩歌上的回饋或指示。

值得關注的兩個地方，一是假若研究參與對象是專業讀者如英文系教授、編輯及詩人等，他們能否準確分辨AI創作與人類創作的詩歌？二是選擇的詩人文本並不包括當代的詩歌，例如羅伯特·哈斯的詩。

人類創作的詩歌較不受讀者歡迎

第二項實驗聚焦詩歌評價，但研究未提供人工與AI創作詩歌在評價優劣方面的具體結論。但此研究引發了人們對AI在文學創作領域價值與地位的深刻討論。研究中使用的GPT 3.5僅透過簡單指令生成詩作，卻能與莎士比亞、惠特曼、艾略特等經典詩人一較高下，這顯示出當前AI模型在模仿文學風格與語言運用上的高度成熟性。

該實驗邀請了696名參與者，分為三組：「被告知是人類創作組」、「被告知是AI生成組」以及「不告知來源組」。每組參與者閱讀相同的十首詩作，其中包含五首人類創作與五首AI生成的詩，並根據14個標準進行評分，包括詩作的意象（imagery）、韻律（rhythm）、原創性（original）、美感（beautiful）及啟發性（inspiring）等。

研究顯示兩個結果：在14個評分標準中，AI生成的詩作在13個標準上獲得了更高的評分，僅在「原創性」一項中，AI與人類的得分未呈現顯著差異；二是，當參與者未被告知詩作的創作者身分時，他們對AI生成詩作的偏好顯著高於人類創作的詩作，甚至可能更符合現代一般讀者的審美標準。但當參與者被告知詩歌是由 AI 產生時，會比被告知詩歌是由人類詩人撰寫時低。

在實驗中使用的 5 首人工智慧生成的詩歌中，每首詩的內容都相當明顯，很少使用複雜的隱喻：仿普拉斯風格的詩歌是關於悲傷的，仿惠特曼風格的詩歌是關於自然之美。相比之下，人類創作的詩歌則不那麼明晰，T.S.艾略特的〈波士頓晚報〉（The Boston Evening Transcript）是一首 1915 年的諷刺詩，諷刺一家現已停刊的報紙，將該報的讀者比作玉米田，並提及 17 世紀法國道德家拉羅希福可（La

Rochefoucauld）。

詩人在不合理之間

人們為什麼更喜歡人工智慧生成的詩歌？研究團隊認為，部分原因是人工智慧生成的詩歌更直白，比人類的創作如艾略特的詩歌更容易理解。參與者在解釋他們的辨別理由時，使用「不合理」來描述人類創作的詩歌的頻率，遠遠高於人工智慧生成的詩歌。

我們將要如何面對這個研究結果？專業的文學人會說：

複雜性和不透明性是詩歌的魅力所在：AI生成的詩歌無法達到的言說方式，表達事物幽微的面向。由於AI生成的詩歌沒有這種複雜性，它的工具理性更擅長明確地將意象、情緒、主題傳達給非專業的詩歌讀者。在從莎士比亞到艾略特，從龐德到哈斯，當代詩人或仍可以憑著其對詩學甚至美學的理解力（與其他詩人有細微而難以量化的差異），在其歷史脈絡上發展、改革自己的技藝，不止於修辭、韻律等表徵，在顯與隱之間表達自身的經驗、情感，尋求專業讀者的認可與遲到的桂冠——而不是成為流行金句。

如果未來AI能持續提升其創作能力，我們是否需要重新定義文學價值？AI生成的作品是否應該被視為藝術的一部分？表面上，AI在藝術創作的形式與水準上日益接近人類，但其能否被視為真正的「創作者」？

問題似乎是，令到AI創作和人類創作產生混淆的主要原因，在於讀者不具備專業水平。如果要確立人類創作之詩歌的價值，似乎關鍵仍在於詩歌普及鑑賞能力的提升。

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