你我都會老〜大數據解密超高齡社會的年齡歧視！專家提醒 1 作法，改變對老的態度
台灣即將在 2025 年邁入超高齡社會，65 歲以上人口將達 450 萬人。然而，高齡歧視問題卻層出不窮！「老化」不再只是醫療或照護的問題，而是一場語言與觀念的再定義。透過輿情數據的語意分析，希望協助社會看見隱藏在情緒背後的結構性訊號，為高齡友善社會的政策與行動提供更精準的理解依據。
弘道老人福利基金會與大數據分析平台《網路溫度計 DailyView》共同發布《網路高齡負面用語調查報告》，此次運用 AI 語意分析與網路情緒判定技術，觀察過去一年新聞與社群中的高齡相關詞彙。
這次分析以 2024 年 7 月至 2025 年 7 月為觀測期間，透過輿情分析軟體《KEYPO 大數據關鍵引擎》的 AI 語意分析與情緒判定技術，蒐集自新聞網站、社群平台、討論區與部落格等近 25 萬個頻道的高齡相關語料。
結果顯示，「高齡駕駛」與「詐騙」是最常出現的負面語句！原本屬中性事件用詞，卻在輿論中被貼上偏見標籤，使高齡者被簡化為問題的代名詞，也讓潛藏的年齡偏見在不知不覺中被強化。
弘道老人福利基金會公共事務組組長劉容谷表示，在新聞內容的前十大負面用語中，與詐騙相關的詞彙（如詐騙、被騙、遭詐）占半數，其次為交通議題（如高齡駕駛、暴衝、無照），以及涉及世代衝突的語句（如咆哮、讓座）。
在社群內容的前十大負面用語中，另有半數詞彙反映世代對立與汙名化現象，例如，「讓座」、「老人味」、「倚老賣老」等，顯示社群討論更具情緒與貼標傾向。
若整合前 30 大負面詞彙觀察，還可見到「淒涼」、「生不如死」、「長照悲歌」、「下流老人」、「老人臭」等具標籤性與情緒色彩的用語，加深對高齡者的偏見。
劉容谷說明，進一步分析，新聞傾向從制度與政策角度切入，將高齡者視為「需被管理的群體」或「公共風險來源」。在報導中，高齡者一方面被描繪為「容易受騙的弱勢者」，另一方面則被視為「社會問題的製造者」。
而在社群內容中，傾向強調當事人與情緒反應，語言更具汙名化與標籤化傾向，常見「老人味」、「倚老賣老」、「咆哮」等語句，形塑對高齡者外貌與行為的負面印象，也加深了世代間的誤解與對立。
劉容谷提到，整體而言，不論在新聞或社群中，高齡者都缺乏主體性與正向價值的呈現，反映出社會在談論高齡議題時，仍習慣以問題視角切入。
弘道基金會執行長李若綺指出，近年「高齡駕駛」、「詐騙」事件頻繁登上新聞並引發社群熱議，但語言偏見並非來自事件本身，而是它們被命名與書寫的方式。
例如，當受害者是年輕人，標題多寫「詐團新手法」、「網路陷阱」；但若是長者，就成了「老翁又被騙」。事件原本是中性的，卻因語言使用而被貼上標籤，使「老」成為問題的代名詞。這樣不僅傷人，甚至加深世代間的對立。
聯合國推動「2021〜2030 健康老化十年」首要任務之一，就是改變社會對年齡與老化的看法與行為，呼籲各國消除年齡歧視；在「2025 台灣超高齡元年 NPO 高峰會」上，超過 60 個非營利組織共同倡議「反老歧視，立法保障」。
但在社群與媒體中，「倚老賣老」、「下流老人」等用詞仍屢見不鮮。李若綺強調：「當事件發生時，焦點應放在事件本身與利害關係人，而非年齡。理解不等於認同，而是願意多看一層原因、少下一個定論。」
近年社會已逐漸重視兒少、女性與身心障礙者的用語友善，但在「高齡」議題上，語言敏感度仍顯不足。在台灣邁入超高齡社會的此刻，是時候讓高齡也被納入語言友善化的潮流，改變不只是把負面用語換成好聽的字，而是說話的角度與思維。
例如，「高齡駕駛」被用來暗示危險，但若改成「高齡交通安全」或「友善駕駛支持」，焦點就能從責怪轉向制度與安全設計；我們習慣說高齡「問題」，若改成高齡「議題」。
她進一步說明，當語氣從抱怨變成討論，前者讓人覺得麻煩，後者則表示這是值得理解與共同面對的事，這些語言的轉換看似微小，卻能改變整個社會對老化的態度。
改變從日常開始，談論長輩時少用貶抑詞，多一分尊重與同理；當網路出現嘲諷或刻板語言，也能以留言或分享不同觀點帶來理解。唯有讓焦點回歸事件與制度脈絡，社會對「變老」的想像，才能更成熟、更有溫度。
李若綺強調：「翻轉語言，不只是改掉幾個詞，而是讓社會學會用更平等的方式談論高齡。當我們改變語言，也在改變對老的態度。」
文 / 黃慧玫、圖 / 楊紹楚