黃仁勳AI台灣隊與工研院推AI照護：5秒偵測跌倒、無接觸測心律血壓睡眠
自2043年開始，國發會預估至少長達23年時間，65歲以上的老年人口均維持在700萬人以上之規模，相當於現今「北北基」總人口，卻面臨照護人力長期不足的窘境。醫療院所、研究單位與新創業者在論壇上指出，傳統長照服務「被動又片段」，難以應付龐大需求。疫情後催生的遠距醫療與無接觸照護，正結合AI、感測技術，打造出更安全、即時又兼顧隱私的新模式，盼減輕家屬與照護人員的壓力。
高齡未來優先解決解決醫護荒、長照荒
北市聯醫中興院區院長蔡景耀直言，青壯年人口減少、失能長者增加，傳統照顧早已不敷使用：「現在的照顧往往是被動的，要等長輩自己走進醫院；而且是片段式的，不同單位各自為政，讓資源零碎化。」
他提醒，未來失能人口只會更多，台灣必須面對「醫護荒」與「長照荒」的雙重挑戰，「我們的照顧能力準備好了嗎？」
疫情啟示：無接觸成新常態
疫情帶來「社交距離」概念，也促使醫院發展出遠距診療。蔡景耀表示，這讓醫療服務開始轉型，導入無接觸與AI判讀系統，甚至延伸到社區與家庭：「穿戴裝置不僅能測血壓心跳，更能預防跌倒；我們長照病房全面導入後，讓最需要照顧的地方，變成最安全的場所。」
蔡景耀強調，無接觸照護能同時達到主動偵測、傷害預防、隱私保護，是未來照護的新常態。
同樣跌到 長輩不同於小孩 科技研發即時監測
工研院感測中心研發經理李家昶指出，照護人力高度專業、人力密集，卻難自動化。「長者跌倒一次，後果往往比小孩跌倒嚴重得多，因此需要即時監測。」
工研院與澄風科技合作，研發出「類病房AI照護系統」，結合熱影像與毫米波雷達技術，能在非接觸情況下，連續量測呼吸、心跳、體溫與血壓趨勢。李家昶說：「我們的系統已經在14個場域應用，像華山照護中心就曾在長者跌倒後，系統5秒內偵測、1分鐘內通報，讓人員即時處理。」
新創落地：毫米波雷達首獲TFDA認證
名列黃仁勳AI台灣隊成員之一的澄風科技創辦人蘇裕翔則分享，團隊自2018年成立，專攻毫米波雷達技術，毫米波雷達這項技術大多用於自動駕駛的開發上，因個人照顧家屬的長照經驗，於是應用在健康醫療領域，並已通過台灣TFDA認證。他表示，產品安裝在天花板，針對單一病床監測，不受周邊儀器或人員干擾，「能24小時偵測呼吸、心率、體溫與離床狀況，完全非接觸，沒有鏡頭也沒有麥克風，保護隱私。」
他進一步指出，團隊正透過AI技術，將毫米波數據轉換成心電圖，甚至可推估血壓、偵測呼吸中止症，「這對洗腎患者、安寧病房長者甚至一般家庭，都有巨大幫助。」目前該技術已推廣至美國、泰國與日本多間醫院。
蘇裕翔補充，目前也正與病床廠商合作開發智慧病床，希望在感測器偵測到患者呼吸異常中止時，床體能自動調整角度，協助患者暢通呼吸道，減少風險。他強調，這仍在研發測試中，屬於長照3.0跨域整合的一環，未來有望應用在更多場域。
展望：AI照護延伸到居家
三方共同願景是將AI照護普及到更多場域。蔡景耀院長期許醫院能成為「社區健康燈塔」；李家昶強調工研院會持續與業界合作，推出好用、願意用的產品；蘇裕翔則看好AI技術，未來可應用於居家健康日記與長照3.0。面對高齡化浪潮，無接觸AI照護已不只是醫院內的科技實驗，而是即將走進社區與家庭的日常，為長者與家屬帶來更多安心。
文/楊依嘉、圖/巫俊郡