Rakuten 以 Claude Code 將 1,250 萬行程式碼重構　七小時完成準確率達 99.9%

不少人認為 AI 生成的 Code 無法處理大型項目，但日本科技巨擘 Rakuten 正以 Claude Code 重塑軟體開發流程，工程團隊藉由這項 AI 工具自動完成程式設計任務，大幅縮短上線時間。

七小時自主編碼

Rakuten 最近一項技術突破震撼業界：在一個涵蓋多語言、超過 1,250 萬行程式碼的開源專案中，Claude Code 花費七小時便完成高難度的程式重構任務，且準確率達 99.9%。這項測試由機器學習工程師 Kenta Naruse 執行，他在整個過程中幾乎未動筆，只偶爾提供指引。這不僅證明了 Claude Code 的實力，也改寫了工程開發的時間表。

AI 成為開發核心引擎

Rakuten 並未將 AI 簡單插入既有開發流程，而是徹底重構工作模式，讓 Claude Code 成為開發生命週期中的主力角色。從撰寫單元測試、模擬 API、建構元件到修復漏洞與產生文件，Claude Code 全面參與，連新進工程師也能快速熟悉龐大系統架構，大幅縮短成長曲線。

更令人矚目的是，Rakuten 正將開發權力向非工程部門延伸。AI 終端介面允許非技術背景同仁參與開發，Claude Code 扮演安全防線的角色，確保程式品質並拓寬創新範疇。

開發週期從 24 天壓縮至 5 天

透過 Claude Code 的平行開發能力，Rakuten 團隊可以同時處理多個任務，大幅消除開發瓶頸。AI 自動化程式碼審查功能，亦提升了 pull request 的品質與速度，進一步壓縮產品上線週期。

根據 Rakuten AI Empowerment 部門經理 Manoj Desai 表示，引進 Claude Code 後，平均開發新功能的時間從 24 個工作日驟減至 5 日，縮短幅度高達 79%。這場由 AI 驅動的效率革命，已在公司內部引起廣泛迴響。

與 Anthropic 攜手

Rakuten 的「AI-nization」戰略早已從技術實驗升級為企業文化。公司正投入資源打造自家大型語言模型與 AI agent，並與 Anthropic 合作推進企業級 AI 實踐。Claude Code 不僅是一項工具，更成為推動企業創新的核心引擎。

未來，Rakuten 將進一步擴大 Claude Code 的使用範圍，計畫讓單一任務由 24 個 AI session 分工完成，挑戰超大型 monorepo 的升級任務，為大型企業開發提供可參考的成功模式。

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