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科技

IBM 研究:企業視AI代理為不可或缺,而非實驗性工具

PR Newswire 美通社

更新於 07月14日06:56 • 發布於 07月14日06:16 • PR Newswire
  • 受訪企業高管表示,預計 2025 年,AI支持的工作流程將激增 8 倍,AI代理將提高流程效率、降低成本並改變工作流程。
  • 受訪者表示,目前有 64% 的 AI 預算用於核心業務。
  • 超三分之二(69%)的高管認為:AI代理系統的最大價值是「提升決策力」。

香港 2025年7月14日 /美通社/ -- IBM商業價值研究院(IBV)近期一項新研究表明:企業將大規模部署AI 驅動的工作流程,其中許多由AI代理驅動,助推決策優化與自動化進程。

IBM 研究:企業視AI代理為不可或缺,而非實驗性工具

IBM 研究:企業視AI代理為不可或缺,而非實驗性工具

這項針對全球2,900名高管的《AI從項目到盈利》的調研顯示,預計AI支持的工作流程比例將從目前的 3% 激增到2025年底的 25%。70% 的受訪高管認為,AI代理對其組織的未來至關重要。研究表明,眾多企業正積極推進技術實驗。

隨著數碼轉型不斷加速,企業可將AI代理 作為智能自動化的下一個發展階段。83%的受訪者預計,到2026年,AI代理將提升流程效率與產出,71%的高管認為AI代理將自主適應不斷變化的工作流程。

IBM諮詢AI集成服務副總裁兼高級合伙人Francesco Brenna表示:「我們看到,越來越多客戶將代理型AI視作超越漸進式生產力提升、獲取真正AI商業價值的關鍵,尤其將其應用於供應鏈和人力資源等核心流程中。這不是簡單地將AI代理插入現有流程,然後靜觀佳績;實際上,這意味著重新構建流程執行方式、重新設計用戶體驗、端到端編排統籌AI 代理,並集成正確的數據,以提供貫穿全程的上下文背景、記憶和智能。」

研究報告顯示,以下五大優勢正推動代理型AI系統在各個行業加速普及:

  • 決策優化:69%受訪高管將「提升決策質量」列為代理型AI的首要優勢;
  • 降本增效:67%的企業領導者認為代理型AI能夠「通過自動化降低成本」;
  • 競爭優勢:47%的高管將「獲取差異化競爭優勢」視為代理型AI的核心價值;
  • 員工體驗:44%的受訪者指出代理型AI 可實現「規模化的員工體驗提升」;
  • 人才保留:42%的企業認可代理型AI 對於「改善人才保留率」的顯著作用。

儘管受訪者普遍認可代理型AI的優勢,但企業領導者對其應用仍存顧慮。調研數據顯示,數據安全(49%)信任問題(46%)和人才短缺(42%)是阻礙組織部署該技術的三大主要障礙。

其他主要發現:

  • AI 在 IT 支出當中的佔比持續上升:2024年AI 投資已佔企業IT總支出的12%。受訪高管預計,到2026年,該比例將增長超三分之二,達到20%;
  • 轉向業務戰略:64% 的AI 預算用於核心業務,標誌著AI正從實驗階段轉向戰略核心部分;
  • 信心提升:採用臨時性 AI策略的企業比例從去年的19% 降至6%,顯示企業對AI驅動轉型的信心與投入度增強;
  • 四分之一的受訪企業已採用「AI為先」的策略。

- 採用「AI為先」策略的企業受訪者表示,過去12個月,其企業52% 的營收增長和54% 的運營利潤率提升歸功於他們的AI舉措。

查看完整的研究報告,請訪問:

研究方法:

IBM商業價值研究院(IBV)與牛津經濟研究院合作開展的這項研究,基於兩項2025年調查得出洞見:一是「人工智能核心調查」(涵蓋18個行業和19個地區的2,500名高管),二是「代理型AI脈搏調查」(涵蓋15個職位、11個行業和6個國家的400名高管)。調查問題探討了人工智能在企業運營中的當前作用,包括其對收入、盈利能力、生產力和資源效率的影響。進一步分析旨在識別數據集中的關鍵關係、趨勢和關聯。

IBM商業價值研究院(IBM Institute for Business Value)作為IBM的思想領導力智庫,將全球研究與績效數據與行業專家及頂尖學者的專業見解相結合,為企業領導者提供洞察力。如需獲取更多世界級思想領導力內容,請訪問:。如需獲取更多洞察,請訂閱IdeaWatch簡訊:。

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息,請訪問:

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郭韜

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