醫療科技｜AI協助檢查胎兒心臟，有效及早發現先天性心臟病，準確度逾八成五

醫療科技｜現代醫療科技發達，惟先天性心臟病仍是頗為普遍的疾病，每年約有1%新生兒患病。由於胎兒的心臟細小，以現時常用的檢查手法，未必能在產前診斷出心臟病。不過，AI人工智能或許會在未來協助人們克服這個問題。編輯：YK@Medical Inspire │ 圖片來源：shutterstock、理化學研究所│ 資料來源：理化學研究所、讀賣新聞、NHK

醫療科技｜AI協助檢查胎兒心臟，有效及早發現先天性心臟病，準確度逾八成五

日本國家級機構「理化學研究所」（理研）在月初（6日）發表最新研究成果，表示以婦產科專家組成的團隊，經已研發出簡易、非入侵性的AI系統，協助超聲波診斷。系統已獲日本厚生勞動省「藥事承認」，代表政府批准其投入市場。團隊在6月邀請了50名醫生，當中包括44名婦科及住院醫生、6名胎兒心臟專科醫生，讓他們檢視300個胎兒的超聲波掃瞄，篩查出262個正常及38個異常案例。結果顯示，在AI協助下，醫生能夠更準確地診斷到先天性心臟病，成功率達86.5%，較沒有使用AI時高約6%。在研發過程中，AI透過12,000張超聲波影像學習篩查心臟病例。超聲波檢查仍會依靠專業人員人手掃描，然後將影像交由AI系統上傳到雲端分析處理，最後將分析結果傳回電腦。系統可檢查得到胎兒心臟中的18個部位，並會特別呈現所發現的問題，以提醒醫生多加注意。

日本的鄉郊地區正面臨人口老化及流失的問題，相比起城市，當地居民未必能夠容易尋求到專業的醫療服務。因此研究團隊表示，希望AI系統能幫助解決偏遠地區醫療技術和人手不足的困境。團隊成員兼昭和大學東豐洲醫院醫生的小松玲奈說：

「患先天性心臟病的初生嬰兒，若出生後不立刻做手術，就會嚴重影響他們的生命和健康。透過AI的援助，我想幫助到更多嬰兒。」

先天性心臟病是現時最常見的先天性疾病﹐泛指患者的心房、心室、心瓣和心血管的結構或功能異常。此疾病有高達九成案例原因不明，而剩下的8%及2%則分別與遺傳及環境因素（母親懷孕期間染病、酗酒、吸煙等）有關。患病的新生兒中約有20%會因此夭折。

先天性心臟病的症狀包括：

• 呼吸急促
• 胸口痛
• 嘴唇、皮膚、手指、腳趾發紫
• 頭暈
• 容易疲倦

甚至有機會出現以下的併發症，如：

• 心臟衰竭
• 中風
• 心律不正
• 肺栓塞