醫療新知｜港大研AI模型助評估患心腦血管疾病風險
心腦血管疾病是全球的主要死因，估計每年約有2,050萬人因此喪生。而在香港，心臟和腦血管疾病一直位居五大死因之首，專家認為有迫切需要制定更有效的疾病預防和管理策略方案。
香港大學李嘉誠醫學院護理學院及公共衞生學院助理教授徐詩鈴教授領導的研究圑隊公布，針對預測華人的心腦血管疾病風險而研發了一項人工智能驅動的工具——「P-CARDIAC」，並預計將開展一項名為HEARTWISE的大型研究，以評估P-CARDIAC應用於二級預防策略的成效。P-CARDIAC 風險評估模型由香港大學跨學科的研究團隊開發，是目前首個專門針對華人的心腦血管疾病風險評估工具。P-CARDIAC是集合了不同數據訓練而成的人工智能模型，包括運用了香港醫院管理局以海量計的患者病歷數據，參考超過120個風險因素，並考慮了每位患者的獨特特徵和病史。因此，它能夠準確地預測華人心腦血管疾病風險，及提供全面而細緻的個人化心腦血管疾病風險評分，可謂是醫學界的一項重大突破。
而HEARTWISE研究將於今年第四季度開始於全港六間公立醫院（包括瑪麗醫院、伊利沙伯醫院、廣華醫院、瑪嘉烈醫院、屯門醫院及博愛醫院）招募超過3,000名患者，預計研究將歷時大約兩年。香港大學李嘉誠醫學院內科學系心臟科臨床教授姚啟恒教授表示：「通過利用P-CARDIAC的個人化風險評估功能及跨學科研究方法，HEARTWISE旨在制定有效的疾病預防策略，以減輕香港及其他地區的心腦血管疾病負擔。最終目標是將P-CARDIAC風險評估模型納入常規臨床應用上，從而改善數百萬人的心血腦血管健康。」
已率先應用於地區康健中心
此外，香港大學的研究團隊亦在地區康健中心與香港復康會及一間社區藥房合作，開展了另一項先導研究，旨在提高病人服藥的依從性和降低心腦血管疾病的風險。初步結果顯示，超過九成患者在第一次就診後兩個月進行第二次覆診時，其P-CARDIAC風險評分有所進步。在招募的20位患者中，共有15位覆診，當中八成患者表示透過P-CARDIAC 風險評分可更瞭解自己的心腦血管疾病風險，從而改善其健康及提高藥物依用性。Text：Fion
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