จีนเปิดศึกประชัน “ทีมนักรังสีแพทย์ล้วน VS ทีมที่ใช้ AI” โชว์วินิจฉัยโรคบนเวที

เผยแพร่ 17 ชั่วโมงที่ผ่านมา

การใช้งาน AI ลามไปถึงวงการวินิจฉัยโรคของแพทย์แล้ว ล่าสุดจีนเทสระบบ จับทีมนักรังสีแพทย์ มาแข่งขันวินิจฉัยโรค สู้กับทีมนักรังสีแพทย์ที่ใช้ AI ดูว่าใครทำได้ดีกว่า

จีนจัดการแข่งขัน AI-Human Synergy Competition เวทีประชันความสามารถในการแข่งขันวินิจฉัยโรคผู้ป่วย ระหว่างทีมนักรังสีแพทย์ที่เป็นมนุษย์ และทีมนักรังสีแพทย์ที่ทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อหาว่าทีมไหนจะวินิจฉัยโรคได้ดีกว่ากัน

การแข่งขันที่ประชันกับ AI

การแข่งขันนี้เกิดขึ้นใน งานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลก (World Artificial Intelligence Conference WAIC 2025) ซึ่งจัดขึ้นที่มหานครเซี่ยงไฮ้ เมื่อวันที่ 26-28 กรกฎาคมที่ผ่านมา โดยเป็นการแข่งขันวินิจฉัยโรคของทีมนักรังสีแพทย์ชั้นนำ 6 ท่านจากโรงพยาบาลจงซาน แบ่งออกเป็นสองทีมด้วยกัน

แบ่งทีมแข่งขัน ทำงานร่วมกันกับ AI

โดยทีมแรก"AI Collaboration Group" จะเป็นทีมนักรังสีแพทย์ที่ทำงานร่วมกับระบบ AI

และอีกทีมคือ"Manual Group" จะเป็นทีมนักรังสีแพทย์ที่ พึ่งพาความเชี่ยวชาญส่วนตัวเพียงอย่างเดียว

ทั้งสองทีมได้รับการนำเสนอเคสเอกซเรย์ทรวงอกชุดเดียวกัน และถูกขอให้วิเคราะห์และรายงานผลสด ๆ

ผลการแข่งขันที่เกิดขึ้น

ผลการแข่งขัน ตามรายงานของสื่อ ยูโรนิวส์ (Euro News) พบว่า แม้ทีมที่ทำงานร่วมกับ AI จะวินิจฉัยโรคได้เร็วกว่า แต่กลับพลาดการวินิจฉัยที่สำคัญบางอย่างไป ในขณะที่ทีมมนุษย์ล้วน แม้จะช้ากว่า แต่สามารถวิเคราะห์ได้แม่นยำพอ ๆ กัน รวมถึงยังช่วยระบุภาวะบางอย่างที่ทีม AI พลาดไปได้ด้วย

นอกจากนี้ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญภายในงานนี้ระบุว่า รายงานวินิจฉัยของทีมที่เป็นมนุษย์ เขียนออกมาได้อ่านง่ายกว่า มีโทนการเขียนที่อบอุ่นกว่า และเป็นรายงานที่มีความสอดคล้องกัน มีตรรกะภายในที่ชัดเจน ไม่เหมือนกับฉบับที่ AI สร้างขึ้น ที่แม้จะทำได้เร็ว แต่กลับแยกแต่ละรายการไว้ต่างหาก

เทคโนโลยี AI ที่ใช้ทดสอบ

สำหรับเทคโนโลยี AI ที่นำมาทดสอบบนเวทีนี้ คือ"One-Scan-for-All" ซึ่งเป็นโมเดลสำหรับการวินิจฉัยบริเวณทรวงอก พัฒนาร่วมกันโดยโรงพยาบาลจงซาน และบริษัทเทคโนโลยีการแพทย์ เซี่ยงไฮ้ ยูไนเต็ด อิมเมจจิง (Shanghai United Imaging Medical Technology)

บริษัทเผยว่าโมเดลนี้ สามารถระบุความผิดปกติในทรวงอกได้ 73 ชนิดในการสแกนครั้งเดียว ตั้งแต่ปอดอักเสบ, ถุงลมโป่งพอง, กระดูกหัก ไปจนถึงการดูหินปูนในหลอดเลือดหัวใจ โดยมีอัตราความแม่นยำในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณร้อยละ 85 และตั้งเป้าที่จะเพิ่มเป็นร้อย 95 ในอนาคต

อย่างไรก็ตาม บริษัทเผยว่า การประลองที่เกิดขึ้นนี้ไม่ได้ต้องการจะสื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่บุคลากรทางการแพทย์ แต่พวกเขาเชื่อว่าระบบเหล่านี้จะเข้ามาเป็นตัวช่วยปรับปรุงความเร็ว ความแม่นยำในการดูแลสุขภาพได้ดียิ่งขึ้น

ข่าวที่เกี่ยวข้อง