AI 技術持續改寫全球職場規則，尤其自生成式 AI 工具在 2 年前公開問世後，AI 已從技術邊陲走進企業核心。根據最新統計，近 71% 的企業表示更願意錄用熟練 AI 技能、但經驗較淺的應徵者，勝過沒有 AI 能力的資深人員。也就是說，擁有 AI 技能不僅能大幅提升競爭力，更有可能成為獲得高薪職位的關鍵因素。
美國網站《Ai4Beginners》整理出「現今最能為你換來高薪的 12 項 AI 技能」，涵蓋基礎的資料處理，到技術門檻極高的 AI 研究技術。每一項都是當前企業極為重視的能力，薪資前景亮眼，為想轉型進入 AI 領域的職場人士提供明確方向。
1. 機器學習（Machine Learning）：AI 應用的關鍵技術
機器學習是讓電腦透過資料自行「學習」的技術，不需為每個任務寫死規則。其應用廣泛，如商品推薦、風險預測、疾病診斷等場景。具備此技能的工程師，平均年薪為 16 萬 1385 美元（約新台幣 534.4 萬元）。
企業看重此技能，因為它能帶來更高的營運效率與成本優勢，並為決策提供科學依據。
2. 自然語言處理（NLP）：語言與 AI 的橋樑
NLP 技術讓電腦能「理解」人類語言，是 ChatGPT、語音助理、客服機器人的技術基礎。這類專業人員的平均年薪為 16 萬 4000 美元（約新台幣 543 萬元），需求持續上升。
NLP 也廣泛應用於自動摘要、情緒分析、機器翻譯等任務，有助於處理大量文字資訊。
3. 電腦視覺（Computer Vision）：讓機器看見世界
電腦視覺讓能機器「看懂」影像，主要應用於影像處理、臉部辨識、影片分析、影像分類等。該技能需熟悉圖像處理、數學與機器學習，平均年薪為 12 萬 1515 美元（約新台幣 402.4 萬元）。
由於掌握此技能需要深入理解相關技術，且其應用廣泛，因此各產業對這類專業人才均有需求。
4. 深度學習（Deep Learning）：打造 AI 神經網路
深度學習是機器學習的一項分支，利用類似人腦結構的神經網路處理資料。例如，醫療保健公司利用它進行醫療診斷，零售商店用於偵測詐欺，汽車公司則應用於物件偵測。平均年薪為 9 萬 9628 美元（約新台幣 329.9 萬元）。
在資料量快速成長的情境下，深度學習已成為企業分析非結構化資料的重要工具。
5. AI 倫理與偏誤調整：打造公平可信的 AI
AI 系統可能因訓練資料偏誤而產生歧視問題，促使企業更加重視 AI 倫理與偏誤調整能力。此類專業人員需識別偏見、評估資料品質，並調整演算法，平均年收入約為 13 萬 5000 美元（約新台幣 447 萬元）。
6. AI 研究：站在技術最前線的要角
AI 研究人員負責開發嶄新演算法與理論，改進現有的 AI 系統，從而推動整體技術進步。例如開發改進醫療圖像分析，或即時處理市場資料的先進演算法。AI 研究科學家的年薪範圍通常落在 17 萬 2895 至 19 萬 1576 美元（約新台幣 572.5～634.4 萬元）。
由於涉及前沿技術探索，相關職位對研究能力要求極高。
7. 機器人流程自動化（RPA）：營運效率利器
RPA 可協助企業自動處理重複性工作，如報表填寫、流程審核、系統整合等。RPA 專業人士平均年薪為 10 萬 6207 美元（約新台幣 351.7 萬元）。
由於這是一項複雜且技術性的技能，擁有良好 RPA 技能的專業人士需擅長識別可自動化的機會、設計工作流程並確保與現有系統的順利整合。
8. 生成式 AI 模型設計：企業內容生成的新寵
生成式 AI 技術能創造文字、圖像、影片等數位內容，廣泛應用於行銷、內容製作、產品設計等領域。相關職位平均年薪為 11 萬 5864 美元（約新台幣 383.7 萬元）。
因企業需要能產生符合其品牌內容的 AI 系統，具備模型開發、訓練與微調、資料準備、評估與測試以及部署等能力的專業人員而成為企業爭相招募的對象。
9. 資料處理與特徵工程：AI 模型效果的基石
資料處理技能可將原始資料轉換為可分析格式，特徵工程則負責提取關鍵變數，提升模型準確率。此技能年薪中位數為 12 萬 198 美元（約新台幣 398 萬元）。
這類基礎工程能力，對於讓機器學習模型能夠提取有意義的洞察並做出準確的預測（資料處理），以及提取可用於訓練機器學習模型的關鍵特徵（特徵工程）而言，是構建高效 AI 模型不可或缺的一環。
10. AI 工程：將模型落地的技術骨幹
AI 工程師需設計、開發並部署 AI 系統，整合演算法、程式語言與資料架構，年薪中位數為 10 萬 6386 美元（約新台幣 352.3 萬元）。
相關職位在促進創新產品的創造、改善業務營運以及支援其他業務流程方面扮演關鍵角色。
11. AI 聊天機器人開發：企業溝通體驗革新的關鍵
由於現在大多數企業都希望將對話式聊天機器人整合到網站中，因此對 AI 聊天機器人開發人員的需求快速攀升。從客服、自動應答到銷售輔助等應用皆仰賴 NLP、軟體開發與機器學習技術。相關職位平均年薪為 11 萬 7000 美元（約新台幣 387.4 萬元），資深專業人士可達 17 萬 300 美元（約新台幣 563.9 萬元）。
開發者需兼具自然語言處理、軟體開發與機器學習知識，以打造能夠改善客戶體驗的聊天機器人。
12. AI 解決方案架構師：AI 導入的設計總監
AI 解決方案架構師負責設計和實施企業內的 AI 系統以解決複雜問題，創建可擴展且穩健的架構，同時考慮整體效能優化、資料安全和系統整合。相關職位平均年收入為 14 萬 5963 美元（約新台幣 483.3 萬元）。
結合技術專業與業務理解力，是企業導入 AI 成功與否的關鍵人物。
資料來源：Ai4Beginners；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
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