「台灣正在開創軟體定義製造的先河，」時隔一年，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳再度站上 Computex（台北國際電腦展）的開場演講，他指出，台灣科技業為全球 AI 崛起提供了硬體基礎，而現在 AI 技術正反過來重塑台灣的製造業與經濟結構，讓台灣企業有機會成為 AI 產業的領頭羊。
宣布輝達將駐點士林，打造台灣首座 AI 超級電腦
這次 Computex，黃仁勳帶來 2 項重大宣布：第一是宣布在北投士林科學園區建設輝達的全新台灣辦公室「NVIDIA Constellation（星座）」，因為輝達在台灣的工程師數量不斷增加，擴張規模已經超出了現有辦公室，必須另尋他處，這也是近 2 年各縣市政府積極邀請輝達設總部的原因。
第二則是 與鴻海、國科會和台積電合作在台灣建立首座巨型 AI 超級電腦 ，黃仁勳指出將為台灣的研究人員、學生、初創企業和大型企業提供世界級的 AI 計算資源。並且，台積電本身就進行大量的 AI 和科學研究，鴻海在機器人領域也有廣泛的研究工作，擁有世界級的 AI 基礎設施對台灣至關重要。
黃仁勳特別強調：「台灣作為最先進產業的中心，AI 和機器人將從這裡走向世界，」台灣不僅是製造基地，更是電腦生態系統的核心樞紐。在此建立 AI 超級電腦，可強化與關鍵合作夥伴如台積電的關係，確保在 AI 基礎設施競爭中的技術領先優勢。
這也提供本土高端 AI 計算資源，讓台灣企業和研究人員能在本地訓練和運行大型 AI 模型，不必依賴海外資源，將會降低 AI 開發的成本和技術門檻，使更多台灣企業參與 AI 創新。
黃仁勳：輝達將轉型為 AI 基礎設施公司，走進一般人的生活
黃仁勳強調， AI 正從單一功能的工具發展為具備多模態感知和複雜推理能力的系統。 他稱 DeepSeek R1 模型為「給世界 AI 產業的禮物」，因為 AI 不再只是處理單一類型的資料或簡單回答問題，而是能同時理解文字、圖像和聲音，並像人類一樣思考和解決問題。
然而，這些更先進的 AI，需要更強大的計算能力，這正是輝達轉型為「基礎設施公司」的核心原因。
輝達過去主要服務大型科技公司和雲端供應商，但現在他們看到更廣闊的市場。黃仁勳將大型 AI 數據中心稱為「AI 工廠」，這些工廠消耗能源，生產有價值的「tokens」（可理解為 AI 生成內容的計量單位）。但他不滿足於僅服務這些「工廠」，而是希望將 AI 能力普及到更多場景，未來不論是晶片、工作站的需求，輝達都能走進普通人的生活和工作中。
而黃仁勳宣布的 NVLink Fusion 平台，允許企業將自己的技術與輝達系統整合，就像讓各家電器製造商都能接入統一的電網。「我當然希望你們全部從輝達購買，但如果你只買一部分，我也會非常高興，」這代表在基礎設施時代，生態系統的規模和影響力比單一產品的市占率更重要。
黃仁勳眼中的 AI 日常：代理型 AI、通用機器人及數位孿生
但抽象的算力，要怎麼落實到具體日常應用場景？在黃仁勳的願景中，AI 將透過 3 種主要形式融入我們的生活：代理型 AI、通用機器人和數位孿生技術。
首先是代理型 AI（agentic AI），能夠理解、思考和行動，不僅能回答問題，還能主動完成複雜任務，例如寫程式、分析數據或管理整個業務流程。黃仁勳指出，「IT 將成為數位工作者的人資部門，」代表未來的工作場所將是人類和 AI 代理的混合環境，工作者的職責將從執行任務轉向管理和指導 AI 團隊。
第二是通用機器人，黃仁勳再次強調，通用機器人是「下一個兆美元產業」，人型機器人的獨特優勢在於它能適應人類已建造的環境，無需改造現有基礎設施。比方說，機器人可在醫療環境中協助醫護人員，進行基本檢查、患者監測、物品運送，減輕醫護人員工作負擔；或是在危險或有害環境中代替人類工作。
最後，連接虛擬和現實世界的關鍵技術是數位孿生（digital twin），數位孿生是指在虛擬空間中創建的物理對象、環境或系統的精確數位複製品，這些虛擬複製品能精確模擬真實世界的物理特性、運動規則和互動方式。
對機器人開發而言，代表可以先在虛擬環境中訓練機器人，測試其面對各種情境的反應和行為，而無需承擔現實世界中的安全風險和硬體損壞成本。黃仁勳將其描述為機器人的「訓練場」，就像飛行員在模擬器中練習一樣，AI 和機器人可以在虛擬環境中安全學習，然後將所學應用到現實世界。
在黃仁勳描繪的未來生活場景中，「一切移動的東西都將是機器人，」AI 的重要性已無需多言，這些技術亦有初期案例，但市場關注的是，這些科技還有多久才會落地、普遍部署。
核稿編輯：林庭安
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