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2026百大AI排行榜!Gemini與Claude強勢崛起,a16z報告揭5變局:誰能打造App生態,誰就是贏家!

數位時代

更新於 03月11日00:29 • 發布於 03月10日09:30

重點一:ChatGPT 週活躍用戶達 9 億,但真正的戰場不在流量,而在誰先讓使用者把行事曆、信箱、CRM 全部接上去,轉換成本一旦形成,後來者幾乎無路可入。

重點二:ChatGPT 的 220 款 App 中有 85 款屬於消費性交易類(訂機票、叫外送、看房),Claude 在這些類別幾乎缺席,兩家正在走向截然不同的平台策略,終點不是誰比較聰明,而是誰先成為「帶著你上網的那個 AI」。

重點三:OpenClaw 從 side project 到 GitHub 史上最高星數、被 OpenAI 收購,Manus 被 Meta 以逾 20 億美元買下。Agent 已不是技術概念,它正在成為巨頭搶購的資產類別。

2026 年 1 月某週,全球有大約 9 億人打開了 ChatGPT。這個數字相當於地球人口的 11%,也比一年前多出了 5 億人。

這組數字被安霍資本 (Andreessen Horowitz,a16z) 刊在最新一期「百大消費者生成式 AI 應用」報告的第一段,語氣平靜,但 a16z 分析師 Olivia Moore 隨即補了一刀:「這場競賽的重要性,不只在於誰今天領先,而在於誰能在『預設 AI 助理』的位置上建立難以撼動的結構。」

她說的「結構」,不是模型能力,不是算力,而是一個比較老派的東西:轉換成本。

洞察一:「聊愈多愈難離開」的飛輪還沒轉起來

a16z 的報告用了一個詞來描述當前的競爭態勢:「context compounds」(情境複利)。意思是:你愈常跟一個 AI 說話,它對你的了解就愈深,給出的答案就愈準,你也就愈不願意換去別家。

理論上這個飛輪應該讓 ChatGPT 建立壓倒性優勢,現實卻更複雜。

根據 Yipit Data 截至 2026 年 1 月的數據,ChatGPT 的付費訂閱規模仍是 Claude 的 8 倍、Gemini 的 4 倍,但 Claude 的付費訂閱用戶年增超過 200%,Gemini 更達 258%。更值得注意的數字是:大約 20% 的 ChatGPT 每週網頁用戶,在同一週也使用 Gemini。

就算有 Gemini、Claude、Perplexity 等一票競爭者,絕大多數「用 AI 助理的時間」到 2024–2026 年還是花在 ChatGPT 上。從月度使用場景來看,ChatGPT 幾乎一路穩站接近 100% 的主導地位,其他服務只有零星、分散的使用時段,代表多數人雖然可能有試別家模型,但真正長時間黏著與反覆回來用的,仍然是 ChatGPT。

這表示「context compounds」的飛輪尚未啟動。使用者還沒有被套牢,還願意多開一個分頁試試別家。

為什麼?因為還沒有人真的把 AI 整合進自己的工作流。你可以問 ChatGPT 任何問題,但它不知道你明天有什麼會議、你的 CRM 裡有哪些潛在客戶、你的收件匣裡有什麼待辦。「情境」還停留在對話記憶層,沒有延伸到使用者的真實生活。

這就是為什麼 a16z 認為接下來半年至關重要,鎖定的關鍵,在 App 生態。

在網頁版的 AI app 戰場上,AI 原生服務仍然領跑,但像 Canva、Notion 這種「舊產品+新 AI」的流量,也已經擠進全球前段班,證明很多人是在原本熟悉的工具裡「順便用 AI」,而不是專門打開一個 AI 網站來用。

洞察二:ChatGPT 與 Claude 走上截然不同的路

截至 2026 年 2 月底,ChatGPT 的 App 目錄收錄了 220 款應用,橫跨 13 個類別。Claude 擁有約 160 個精選連接器,加上約 50 個社群開發的 MCP 伺服器。

兩份目錄的共同部分只有 41 款,約佔合併目錄的 11%,而且幾乎全是所有知識工作者都需要的水平生產力工具:Slack、Notion、Figma、Gmail、Google Calendar、HubSpot、Stripe。

超過這個核心之後,兩家幾乎完全分道揚鑣。

ChatGPT 有超過 85 款應用屬於消費性交易類別:旅遊(Expedia)、外送(Instacart)、房產(Zillow)、健康(MyFitnessPal)。這些類別在 Claude 的目錄裡幾乎是空白。這可以說是迄今任何一家 AI 公司最積極的消費超級 App 佈局。

不管是 ChatGPT 還是 Claude,現在大宗使用場景其實都是「生產力工具」,但 ChatGPT 幾乎在所有類別上都比 Claude 用得多,特別是在工作、生意和生活相關的輕量場景。圖上可以看到兩邊在「生產力」「商務」「健康與生活」「教育」都有一定使用量,但 ChatGPT 在旅遊、購物、娛樂、飲食、生活風格這些「更像一般消費者日常」的類別有明顯優勢;Claude 則在開發工具、金融、科學與醫療這些偏專業、偏工作場景上較為接近,反映出 a16z 文中提到的路線分工:一個在走消費者超級 App,一個在

Sam Altman 曾表示,OpenAI 的目標是讓 AI「觸及數十億無法負擔訂閱費用的用戶」,正在測試廣告模式,並準備推出「Sign in with ChatGPT」身分識別層,目標是成為消費者與整個網際網路之間的預設介面。

Claude 的獨家整合則走另一條路:金融資料終端(PitchBook、FactSet、Moody's、MSCI)、開發者基礎設施(Sentry、Supabase、Snowflake、Databricks)、科學與醫療工具(PubMed、Clinical Trials、Benchling),以及一個 ChatGPT 完全沒有對應物的開源 MCP 社群生態。

報告的判斷是:Anthropic 正在把賭注押在「AI 專業用戶」,包括開發者、知識工作者、企業端願意付高額直接訂閱費的族群。ChatGPT 則試圖成為真正的大眾平台。

a16z 的比喻是:這場戰爭最後的形態,不太像搜尋引擎大戰(一家拿走 90% 市場),更可能像手機作業系統大戰,兩個有著截然不同哲學的平台,各自建立起兆元生態系。

洞察三:圖像工具盛世已過,影片與音樂填補空缺

2023 年 9 月,a16z 發布這份榜單的第一期時,網頁版創作工具裡有九款,其中七款是圖像生成工具,包括 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion,以及一批跟在它們後面的跟隨者。圖像是生成式 AI 對一般消費者最直觀的入口,幾乎是這個品類的同義詞。

兩年半後,榜單上的創作工具數量沒有減少(還是七款),但類別結構已完全不同:圖像工具只剩三個席位,其他四個被影片、音樂、語音工具取代。

圖像工具的衰退有明確的結構性原因。ChatGPT 內建的 GPT Image 1.5 與 Gemini 的 Nano Banana 持續提升,讓「開一個獨立的圖像生成網站」這件事的必要性愈來愈低。

例如,Midjourney 早期版本曾位居榜單前十,本期已跌至第 46 名。留下來的產品,包括 Leonardo、Ideogram、CivitAI,都選擇服務有特定需求的創作社群,而非繼續在通用生成這個已被巨頭主導的賽道上競爭。

影片工具接手了圖像工具讓出的市場空間,且主要由中國開發的模型主導。Kling AI、Hailuo、Pixverse 都在本期建立了真實的用戶基礎;a16z 在報告中明確表示,預計下一期榜單將出現基於 Seedance 2.0 的應用程式。

進入 2026 年,列入 a16z Top 50 的「創作型生成工具」雖然總數沒有爆炸成長,但「內容型態」已經從早期一面倒的圖像生成,逐步被影片、音樂、聲音分食。一開始(2023 年)榜上的幾乎都是圖片模型,之後每一期都有更多做影片生成、音樂生成、語音與音訊的服務擠進來,圖片工具的佔比反而下降。換句話說,對消費者來說,生成式 AI 從「幫你畫圖」進化成「幫你做整支影片、配樂、旁白」的多模態內容工廠,且這些新型態工具已經穩定在頭部名單裡佔有一席之地。

在美國這邊,Google 的 Veo 3 是報告認定第一個追上中國模型輸出品質的美國模型,直接帶動 Google Labs 從第 36 名躍升至第 25 名。

OpenAI 的 Sora 則是本期最值得單獨討論的案例。

2025 年 9 月,Sora 2.0 以獨立 App 形式上線,推出後 20 天登上美國 App Store 榜首,下載量超越 ChatGPT 當年的速度達到 100 萬次。但病毒式擴散退燒之後,下載量隨即下滑,最終未能進入本期行動版榜單。Sensor Tower 統計到每日仍有逾 300 萬活躍用戶在使用,但他們是持續創作的深度用戶,不是讓 App 留在榜單的那種廣度流量。

雖然 Sora 沒有像一開始那樣在 App Store 衝榜、也掉出 a16z 的行動 App 排行,但作為「創作者工具」本身,它的日活用戶其實一路在穩定成長。從 2025 年 10 月到 2026 年 3 月,Sora 的日活大致維持在百萬級以上,整體還是往上走,表示很多創作者就算不把 Sora 當「社交爆款」,仍持續用它當背後的影片生產引擎,作品再發到別的平台賺流量。

音樂與語音工具的格局則相對穩定,且比圖像更能抵禦平台整合的壓縮。Suno 維持第 15 名不變;ElevenLabs 從 2023 年 9 月第一期起就在榜單上,至今未曾缺席。

a16z 的解釋是:語音複製、配音、音訊製作這些能力,目前仍夠專業、夠垂直,還沒有被 ChatGPT 或 Gemini 當成一個checkbox 式的附帶功能複製進去。圖像生成已經被平台吸收,音樂與語音暫時還沒有。

洞察四:現在就是「Agent 元年」

如果說 2024 年的關鍵詞是「模型能力競賽」,2025 到 2026 年的關鍵詞正在變成「Agent」。

a16z 的報告把起點定在 2025 年 3 月,那一期排行榜首次出現了 Lovable、Cursor、Bolt:AI 不再只是回答問題或生成媒體,而是代替用戶「做出東西」。報告稱之為「限定垂直領域的 Agent 行為」。

但那還只是開胃菜。

2026 年 1 月,奧地利開發者 Peter Steinberger 的開源專案 OpenClaw 爆發式擴散:從個人 side project 到 GitHub 6.8 萬顆星,幾週內獲得主流媒體大篇幅報導。OpenClaw 可在本機執行,連接用戶的通訊 App(WhatsApp、Telegram、Signal),並代為執行多步驟任務,使用者只要用傳訊息的方式交代,它就在背景把事情辦好。

到 2026 年 3 月初,OpenClaw 已超越 React 與 Linux,成為 GitHub 史上最高星數的專案。OpenAI 在 2 月宣布完成收購。

OpenClaw 雖然是 2020 年代才出現的新專案,但在 GitHub 的「收藏數」成長速度快到直接超車兩大神作 Linux 和 React,成為史上星數最高的開源專案。

報告用了一句話描述 OpenClaw 的意義:「如果 ChatGPT 是消費者發現 AI 能說話的時刻,OpenClaw 可能就是他們發現 AI 能行動的時刻。」

與此同時,水平型 Agent 平台也開始在榜單上佔據席位。Manus 允許用戶把研究、試算表分析、簡報製作等開放式任務整包交給 AI 處理;報告披露,Meta 已於 2025 年 12 月以估計逾 20 億美元完成收購。另一家 Genspark 首次登榜,今年稍早完成 3 億美元 B 輪融資,並公布年化營收達 1 億美元。

開發者端的數字更直接。Anthropic 的 Claude Code 是一個供開發者使用的命令列 Agent,在上線六個月內達到 10 億美元年化營收。OpenAI 旗下的 Codex 每週活躍用戶達 200 萬,仍以每週約 25% 的速度增長。

洞察五:美國製造,但滲透率排在第 20

報告裡有一組數字很難被忽略。

a16z 建立了一個人均 AI 滲透率指數,結合網頁訪問量與行動端月活躍用戶,對 0 到 100 分。結果:新加坡第一,其後依序是阿拉伯聯合大公國、香港、南韓。製造了大多數這些產品的美國,排名第 20。

這個排名部分反映了英語使用人口的分布。ChatGPT 等工具對英語用戶的吸引力天然比其他語言高,但也反映了某種更深層的結構:高密度城市、高教育程度、高科技滲透率的市場,往往比大國本土更快把 AI 整合進日常。

如果把「用 AI 的頻率」換算成人均指標來看,真正跑在最前面的其實不是美國,而是新加坡、香港和阿聯酋這些高度數位化的小型市場。地圖上紅得最深的是部分亞洲與中東國家,歐洲多半落在中段,美國反而只排到第 20 名;非洲與南美多數地區顏色偏淺,代表人均使用生成式 AI 的普及度相對還低。

地理分布的另一個維度是地緣政治的切割。全球 AI 市場已分裂為三個生態系:以 ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity 為代表的西方陣營,主要用戶市場幾乎完全重疊(美國、印度、巴西、英國、印尼),在中國與俄羅斯幾乎沒有存在感。

中國陣營以 DeepSeek 和字節跳動 (ByteDance) 旗下的豆包 (Doubao) 為主;俄羅斯則因 2022 年起的制裁與本土替代工具填補空缺,在兩年內形成獨立的第三極。Yandex 旗下整合 Alice AI 助理的瀏覽器全球行動端月活躍用戶達 7,100 萬,首次進入全球前十大行動 AI 產品。

DeepSeek 是唯一跨越三個生態系的產品,其網頁流量來自中國(33.5%)、俄羅斯(7.1%)與美國(6.6%)。

不同國家其實各自有「偏好的 AI 助理牌子」,而且東西方幾乎是兩套生態系。美國、英國、印度、巴西這幾個市場,流量幾乎被 ChatGPT+Gemini+Claude+Perplexity 這組「西方四天王」瓜分;到了中國,畫面立刻換成 DeepSeek、豆包(Doubao)、Kimi、通義千問(Qwen)等本土模型當主角;俄羅斯則是 DeepSeek 搭配本地的 Alice、Ciga.chat 等服務;日本、韓國和德國則是西方工具為主、偶有本土或特定服務滲入。

流量計不到的 AI 使用量,是下一個問題

報告末尾提出了一個方法論上的誠實警告:「我們的排名正在愈來愈嚴重地低估人們實際使用的 AI 產品。」

Claude Code 的用戶可能每天花 8 小時在終端機裡跑任務,完全不會在網頁流量數據裡留下痕跡。一個每封信都用 Wispr Flow 語音輸入的知識工作者,同樣不計入任何 MAU 統計。

尤其現在,Anthropic 發布了 Claude in Excel 與 Claude in PowerPoint;OpenAI 把 ChatGPT 整合進 Excel;Google 把 Gemini 嵌入整個 Workspace 套件,Docs、Sheets、Gmail、Meet 全部內建 AI 功能,並在 2026 年 1 月推出「Personal Intelligence」,讓 Gemini 可以直接調取你的 Gmail 記錄、Google 相簿、YouTube 觀看紀錄與 Google 搜尋歷史。

當 AI 從一個需要主動打開的目的地,變成你每天用的工具裡的一個按鈕,流量排行榜就逐漸失去作為「誰贏了」的判斷依據。

這個方法論的局限,同時也是市場格局的線索:真正的鎖定,不會發生在聊天視窗裡,而是發生在 Excel 的儲存格、Outlook 的草稿框、以及你每天早上開機後第一個啟動的工具裡。

誰先住進那個位置,誰才算贏了這場仗。

延伸閱讀:會寫程式不夠!「AI 原生工程師」成矽谷新物種:懂編排多個代理人,才能擠進薪資金字塔前 1%

資料來源:a16z — Top 100 Gen AI Consumer Apps: March 2026

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/李先泰

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