同樣瘋狂不同結局？AI 熱潮與網路泡沫的三大關鍵差異
《華爾街日報》近期指出，當前的人工智慧（AI）熱潮與 25 年前的網路泡沫時期有著驚人的相似之處，但也存在一些關鍵差異。這些相似之處包括投資者的熱情和對變革性技術的快速估值增長，這使得 AI 與 1990 年代末的網路繁榮之間產生了比較。
然而，分析強調了幾個重要的不同之處。首先，當前的AI支出增長是由實際收益所支持的，這與許多在網路泡沫期間的公司形成鮮明對比，後者的高估值往往缺乏可持續的利潤。美國聯邦儲備主席鮑爾（Jerome Powell）指出，這一點尤為重要。
其次，大型科技公司正在透過發行債券和企業債務來積極資助AI基礎設施的建設，而不是僅依賴於股權投機。分析師指出，當前科技公司的債券發行量甚至在通膨調整後也高於1990年代末，這表明大型科技公司正在為多年的資本密集型資料中心項目提供資金。
此外，AI的建設需要大量的計算能力、電力和專用硬體，這些設備的過時風險相對較高，這與早期的網路基礎設施有所不同，後者的使用壽命較長。當前的AI經濟也集中在少數幾家超大規模公司和晶片製造商之間，這些公司目前正在產生可觀的AI相關收入，這在一定程度上減少了系統性脆弱性。
不過，AI的發展也帶來新的風險，包括監管、安全和倫理風險，例如自主攻擊和AI驅動的網絡攻擊，這些風險要求政策制定者和企業必須以不同於2000年代的方式做出反應。
（首圖來源：Unsplash）