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X上爆紅的26個Skill!賈伯斯、卡帕西的思維都能「蒸餾」、還能算命,完整清單一次收

數位時代

更新於 04月17日08:05 • 發布於 04月17日08:04

近期社群平台上開始出現各種將名人甚至身邊同事「蒸餾」成Claude Skill的各種AI產品,有人便在X上整理了多達26個在X上爆紅的Skill,讓使用者能夠利用AI的力量,與變心的前任、跳槽的同事再次交談,甚至是運用他們的思維與觀點。

這股風潮說蒸餾或許不太準確,而是利用各種相關資料整理成RAG的知識包或語錄。只要有足夠的資料、對話,就能讓AI角色扮演從身邊的親朋好友,到各種企業家與名流。Skill是Anthropic推出的能力包/技能模組,能裝載特定任務的指令、流程、背景知識等相關資訊,可說是一本員工手冊。

一位帳號名金塵馬(@jinchenma_ai)的前阿里美團工程師便在X上,整理了近期平台上熱門的26個Skill,其中就包括大量將同事、老闆、名人蒸餾成AI的Skill:

一、職場、自媒體系列
1.同事.skill:將真實同事「蒸餾」成 AI(SKILL 浪潮的爆紅起點)。
2.女媧.skill:能自動蒸餾任何人的終極工具(想蒸餾誰就蒸餾誰)。
3.X導師.skill:(X/Twitter 經營導師)最新迭代版,能分析你的帳號數據、寫推文、提供診斷報告。
4.老闆.skill:把老闆煉入 Token,把生產力的解放留給自己。
5.前任.skill:把前任蒸餾成 AI Skill,用 ta 的方式跟你說話。
6.自己.skill:把你自己蒸餾成 AI,實現數位永生或打造第二大腦。
7.部落客.skill:把公開社群媒體語料整理成一個能對話、能分析、能改寫風格的Persona Skill(目前支援推特和小紅書)。
8.蒸餾.skill:(人格蒸餾引擎)蒸餾自己以看清自我,蒸餾親友以留住餘溫與回聲。
9.反蒸餾.skill:當公司要求你寫 Skill 文檔時進行「投毒」,核心知識自己留著(上班族自保神器)。
二、名人系列
10.賈伯斯.skill:思維模型 + 現實扭曲力場 + 決策風格,已開源。
11.馬斯克.skill:第一性原理、硬核執行力、推文風格。
12.蒙格.skill:多元思維模型、反向思考、投資決策神器。
13.費曼.skill:教你如何講課、拆解複雜問題、傳授物理與學習方法。
14.納瓦爾.skill:財富、幸福、人生哲學,Podcast等級的智慧。
15.塔雷伯.skill:黑天鵝、反脆弱、風險評估專家。
16.張雪峰.skill:接地氣的吐槽 + 升學選系實用建議。
17.保羅.格拉漢.skill:創業思維、寫作、產品哲學。
18.張一鳴.skill:演算法思維、組織管理、產品迭代。
19.卡帕西.skill:AI 與深度學習教學 + 技術直覺。
20.蘇茨克維.skill:AI前沿思考 + 模型哲學。
21.MrBeast.skill:(YouTube 現象級創作者)內容病毒式傳播 + 成長駭客。
22.川普.skill:談判風格、推文藝術、現實扭曲。
三、玄學系列
23.賽博算命.skill:八字排盤與命理分析工具。
24.月老 · 姻緣測算.skill:姻緣測算技能,用中華傳統術數幫你算姻緣。
25.奇門遁甲、紫微斗數.skill:減少幻覺、固定排盤步驟的奇門遁甲與紫微斗數AI skills。
26.大師.skill:基於佛教經典文獻的漢傳祖師大德教學角色生成器。

「同事.skill」引爆風潮,離職前同事變成Token和你加班

這股蒸餾風潮,是起源自一個名為「同事.skill」的開源專案在GitHub上爆紅,迅速在中國引發一股狂歡,用戶只需上傳離職同事的聊天紀錄、工作郵件等資訊,AI就能從這些資料生成維妙維肖的數位分身。

這個分身不僅能模仿同事的工作流程、寫程式,甚至連對話語氣都能做到極度還原,彷彿那位同事正在和你用通訊軟體聊天。甚至有人戲稱前同事沒有離開,只是變成Token陪你加班,甚至是「AI舍利子」。

值得一提的是,這種將同事Skil化的風潮,不僅僅是個人的好玩或學習用途,甚至企業也開始這麼做。根據《36氪》報導,中國公司開始要求員工將工作內容製作成Skill,將工作紀錄與訣竅整理成結構化的知識庫,把每個職位的專業製作成可隨時運行的AI代理。

這或許也是為何Skill化正盛的此刻,GitHub上也出現「反蒸餾」專案,利用工具自動生成看似合理卻充滿邏輯噪音的無效長文,拒絕讓自己的專業被收錄Skill。

各種名人Skill問世,但是否有用看法不一

而隨著同事.skill走紅,網路上陸續誕生「前任.skill」、「老闆.skill」以及各種名人企業家的衍生產品,讓你可以在會議報告前讓AI老闆預演一遍;向傳奇股神討教投資的箇中秘訣;或者和前任男女朋友互訴衷曲。

不過有看法認為,當涉及企業家、公眾人物時,這種Skill只不過是要求AI進行拙劣的角色扮演,無法真正改變模型的思維架構。更關鍵的是,這類名人的公開資訊早已被包含在大型語言模型的訓練資料中,直接要求付費版ChatGPT、Claude扮演巴菲特分析財報、投資標的,效果往往會比拼湊出來的名人Skill好得多。

有看法認為,與其製作名人Skill,直接讓付費模型扮演,實際為你分析股票、教學知識可能會更為有效。

一個人擁有的思維及知識永遠比說出口、記錄成文字的資料要多得多,在驚嘆AI能將可靠的前同事、討厭的老闆模擬得彷彿本人時,或許別忘記這些終究只是基於過去經驗的排列組合。

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資料來源:X36氪

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