AMD蘇姿丰來台談AI下一戰！5大金句看懂未來趨勢：為何對台投資百億、押注CPU與小晶片？
超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰22日出席《天下雜誌》45周年論壇，提出對半導體未來趨勢的多項觀察。就在活動前一天，AMD才丟出兩項重磅消息：第6代EPYC處理器「Venice」於台灣採用台積電2奈米製程開始量產，計劃未來在亞利桑那廠量產；以及將於台灣產業體系投資超過100億美元（約新台幣3,157億元），擴大先進封裝與AI基礎設施合作。
在蘇姿丰眼中，這波AI浪潮不是泡沫，半導體競爭也不會只看誰的GPU最強，而是需要把CPU、ASIC、先進封裝、機架級系統與全球供應鏈串成完整戰力。當AI從訓練走向推論、代理式AI與終端裝置，晶片產業的下一個戰場，將從單顆晶片擴大到整套系統。
以下整理蘇姿丰對半導體未來趨勢的五大觀察，從她的發言看AMD如何判斷AI下一戰，以及台灣供應鏈為何站在關鍵位置。
一、投資100億美元，「這是對台灣投下的巨大信任票」
AMD在5月21日宣布，將於台灣產業體系投資逾100億美元，蘇姿丰形容：「這是對台灣投下的巨大信任票，因為這裡是技術最先進的地方，而且對AMD的長期發展也至關重要。」
這筆投資涵蓋先進封裝、基板、測試產能與機架級整合等環節，原因與AI需求快速升溫有關。蘇姿丰表示，隨著需求持續成長，AMD需要與生態系夥伴合作，確保未來幾年產能提升時，有足夠能力支撐客戶需求。她說：「正如我們所看到的，需求持續成長。因此，我們要求合作夥伴加快產能提升速度，也理當分享這些投資。」
談到台灣的獨特之處，蘇姿丰指出，台灣生態系涵蓋半導體產業的各個環節，從基礎材料、先進製程技術、後段技術、系統、OEM與ODM，到機架級製造能力，都能在同一個生態系中彼此協作。她表示：「世界上唯一能夠將所有這些環節整合在一起的地方，就是台灣。」
半導體已成為各國重視的基礎能力，美國也正在努力提升製造能力，但蘇姿丰分析：「很明顯，美國正在努力提升製造業能力。但這並不代表美國能夠獨自承擔所有的製造業。這是不可能的，需求實在太多了。」她認為，擁有多元化的生態系統是好事，AMD也會支持合作夥伴在全球各地擴張。
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二、AI不是泡沫！「如果這是一場棒球賽，現在才第三局」
「如果把現在的機會想成一場棒球比賽，也許我們才在九局中的第三局。」面對市場對AI泡沫的疑問，蘇姿丰表示，對這些長期在科技產業的人來說，應該對於這波AI機會保持信心。外界常問，AI需求是否真實、現在是否真的值得投入這麼多資源？她樂觀回答：「這絕對是真的，而且我們仍然處於非常早期的階段。」
蘇姿丰在CES曾表示，未來5年，AI算力需求將增加100倍，使用者規模將從10億人成長到50億人。她認為未來仍有大量創新空間，也有許多機會留給整個生態系。這段發言也呼應AMD此刻加碼台灣供應鏈的背景，當AI需求從訓練走向推論與代理式AI，產業需要提前投入製程、封裝、測試、記憶體、電力與資料中心基礎設施，才能支撐接下來幾年的成長。
三、CPU將崛起！「要實現AI everywhere，就需要每一種運算。」
「過去幾年，GPU成長非常多，但我的基本原則是，當你想要實現AI everywhere，就需要每一種運算能力。」過去幾年，AI熱潮讓GPU成為市場焦點，但蘇姿丰認為，隨著AI走向更多應用場景，運算需求也會變得更分散。
當AI不只是回答單一問題，而是開始同時執行多個任務、協調不同流程，資料中心需要的就不只是GPU算力，也需要CPU負責調度與協調，並由ASIC支援特定工作負載。對AMD來說，這讓CPU、GPU與客製化晶片都回到AI基礎設施競爭的核心。她表示：「現在你已經開始看到這件事發生，CPU正在成長，一些ASIC也正在成長，而且發展速度其實相當快。」
這也呼應AMD在5月21日宣布的另一項進展：代號「Venice」的第6代AMD EPYC處理器，已採用台積電2奈米製程進入量產。AMD表示，Venice是業界首款在台積電先進2奈米製程技術上進入量產的高效能運算產品。
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四、押注小晶片與先進封裝，「未來我們討論的重點將不再是晶片本身，而是系統」
談到AMD過去十多年的轉型，蘇姿丰把兩個「賭注」視為關鍵：第一是押注台積電，第二是押注小晶片（chiplet）與先進封裝。她回顧，當年AMD面對資源更龐大的競爭對手，不能照著整個產業原本的做法走，因此選擇不同路線。蘇姿丰表示，隨著矽晶片技術愈來愈複雜，產業必須把晶片拆成不同部分，再依賴先進封裝把它們整合回來。
她也用很白話的方式解釋小晶片：「Chiplet的概念，就是不要做一顆大晶片，而是把晶片切成許多小晶片，再用先進封裝把它們組回來。」這背後的原因是摩爾定律放緩，晶片不可能無止境做得更小、更大，因為良率與成本都會成為限制。
小晶片不是單純的晶片設計架構，它改變的是整個供應鏈的分工方式。一顆高效能晶片不再只靠單一大晶片完成，而是需要製程、封裝、測試、基板與系統設計一起配合。蘇姿丰表示：「未來我們討論的重點將不再是晶片本身，而是系統。」
五、押注AI PC、機器人，「下一個重大浪潮是實體AI」
除了資料中心，蘇姿丰也談到AI進入終端裝置的機會。「我對AI PC其實非常樂觀」，她指出，使用者一方面需要AI能力，另一方面也在意隱私，不一定希望所有個人資訊都送上雲端；同時，若所有AI運算都仰賴雲端，也會帶來成本壓力。她預期，AI PC將出現顯著雙位數成長。
當被問到除了PC之外，最期待哪一類AI裝置時，蘇姿丰表示：「下一個重大浪潮是實體AI（Physical AI）。」她進一步說明，這包含機器人，以及在邊緣端使用AI能力的各種場景，無論是工業、製造環境，或其他在地應用，都會是未來的機會。
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「所有我們能做的事情，都可以因為AI變得更好」
「人工智慧之所以不同，是因為我們找到了一種人人都能從中受益的技術。」蘇姿丰認為，AI不只會停留在資料中心或少數企業手中，而是會逐步進入更多裝置、應用與日常工作之中，成為每個人、每間公司的一部分。
「我認為我們所看到的願景是，在未來3年、5年到10年，所有我們能做的事情，都可以因為AI變得更好。你應該會在每個裝置、每個應用程式中看到AI。」蘇姿丰說，這種普及對商業當然有利，但她認為，更重要的是，AI也能為人類整體帶來好處。
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