Anthropic新旗艦Opus 4.7 上線！新增xhigh思考模式、視覺3倍升級，可接手最難程式工作
重點一：Claude Opus 4.7 能連續工作數小時、主動檢查自己的答案，過去需要工程師緊盯的程式難題可放手交給 AI。
重點二：軟體工程實測 SWE-bench Pro 解題率從 Opus 4.6 的 53.4% 拉升至 64.3%；新增可微調 AI 思考深度的 xhigh 模式。
重點三：定價不變（輸入 5 美元、輸出 25 美元／百萬 token）；同步上架 Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry，並作為 Anthropic 新安全機制的第一個測試場。
Anthropic 於 4 月 16 日正式推出新一代旗艦模型 Claude Opus 4.7，同步上架自家 Claude 平台，以及 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 三大雲端。定價與前代 Opus 4.6 相同，每百萬字輸入 token 5 美元、輸出 25 美元（約合新台幣 159 元與 795 元）。
這次更新的核心賣點，Anthropic 用一句話總結：「過去要工程師緊盯的最難程式工作，現在可以放手交給 Opus 4.7。」新模型能連續工作數小時，且在回報答案前，會主動想辦法驗證自己產出的結果正不正確。
科技媒體《VentureBeat》補充，Opus 4.7 在多項可直接比對的評測中，領先 OpenAI 今年 3 月發布的 GPT-5.4 與 Google 今年 2 月發布的 Gemini 3.1 Pro。
實際進步多少？幾個關鍵測試成績
Anthropic 把 Opus 4.7 定位為「Opus 4.6 的直接升級版」，強化重點放在最困難的軟體工程任務。幾個代表性數字：
- SWE-bench Pro（軟體工程實測）：解題率從 Opus 4.6 的 53.4% 提升至 64.3%
- arXiv Reasoning（論文推理，開啟工具輔助）：從 84.7% 升至 91.0%
- GPQA Diamond（博士級理工題）：94.2%
- GDPval-AA（經濟價值知識工作第三方評測）：以 Elo 1753 分居首，GPT-5.4 為 1674、Gemini 3.1 Pro 為 1314
- 視覺辨識（XBOW 測試）：從 54.5% 跳到 98.5%
Anthropic 誠實指出，Opus 4.7「整體能力仍不如公司最強的 Claude Mythos Preview」，後者因能力過強尚未全面開放。
新增extra high思考模式
這次一併端出的新功能，大多圍繞「讓使用者更能控制 AI 怎麼想、花多少錢」這個主軸：
- xhigh 思考模式：過去 Claude 的思考深度只有「低／中／高／最大」四檔，這次在「高」和「最大」之間多了一檔 xhigh（extra high）。Claude Code 已把預設全面拉到 xhigh，讓開發者不必手動切換也能拿到 Anthropic 認為最划算的品質。
- task budgets（任務預算）公測：允許開發者替長任務設定 token 上限，避免一個長時間除錯任務意外爆預算。
- /ultrareview 指令：Claude Code 內的新指令，專門模擬資深工程師的深度程式碼審查，Pro 與 Max 用戶可免費試用三次。
- auto mode 擴展到 Max 用戶：讓 Claude 在授權範圍內自行做決策、減少使用者被詢問的次數。
視覺方面，Opus 4.7 能處理最長邊 2,576 像素（約 3.75 百萬畫素）的圖片，前一代上限只到 1,568 像素。一張完整解析度的圖最多會吃掉 4,784 個 token，是舊模型 1,600 token 上限的約三倍。這項升級對處理螢幕截圖、技術圖表、文件掃描圖的 AI 工具幫助最大。
企業升級要留意：費用會變貴、舊 prompt 要重寫
Anthropic 在升級指南中提醒兩件會影響成本的事。
第一，Opus 4.7 換了一套處理文字的方式（業界稱為 tokenizer），同樣的內容在新模型可能產生 1.0 到 1.35 倍的 token 數。換句話說，原本一篇文章花 1,000 token，升級後可能要花 1,350 token，帳單自然上升。第二，新模型在困難任務上會「想得更久」，輸出字數也增加。
另一個比較棘手的變化是，Opus 4.7「對指令的遵循明顯更嚴格」。意思是：過去 Opus 4.6 會自動腦補、寬鬆詮釋模糊指令，Opus 4.7 則完全照字面執行。因此，針對舊模型寫的提示詞（prompt）很可能在新模型上出現非預期結果，企業須重新檢視既有的提示詞資料庫。
技術層面，Anthropic 也移除了幾個舊版 API 參數，用舊寫法會直接回報錯誤，開發者須改寫為新格式，詳細清單見官方遷移指南。
Anthropic 新安全機制的「第一個白老鼠」
Opus 4.7 另一層意義，是 Anthropic 上週宣布 Project Glasswing（新一代 AI 安全計畫）之後的第一個測試平台。
公司最強大的 Mythos Preview 模型因能力過強、釋出範圍受限，Anthropic 選擇先在 Opus 4.7 上測試自動偵測並攔截高風險網路安全請求的防護機制，實際部署的學習成果將用於未來放寬 Mythos 等級模型的公開程度。
合法用途的資安研究者（漏洞研究、滲透測試、紅隊演練）可申請加入新設的 Cyber Verification Program，以取得較寬鬆的使用條件。
延伸閱讀：「沒有Anthropic，TPU成長從哪來？」黃仁勳坦承太晚投資Anthropic是失誤，把大訂單拱手讓人
資料來源：Anthropic、VentureBeat、Claude Migration Guide
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/李先泰
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