「QuitGPT」運動延燒！為何Anthropic被五角大廈封殺，Claude卻登頂App Store？
重點一：OpenAI 與戰爭部達成協議，允許在機密網路部署模型，並明訂禁止用於國內大規模監控、自主武器及高風險自動化決策，透過多層技術防護取代單一合約條款。
重點二：Anthropic 被列為「供應鏈風險」後，QuitGPT 運動興起，Claude 登上 App Store 美國免費榜首位。
重點三：OpenAI 合約讓五角大廈使用「任何合法目的」。法律學者質疑，AI 有能力放大「是否合法」，以增加監控的規模與精準度，而這正是 Anthropic 所憂慮的監管真空地帶。
2026 年 2 月 28 日深夜，OpenAI 執行長山姆．奧特曼 (Sam Altman) 宣布與美國戰爭部達成協議，允許其 AI 模型部署於機密軍事網路。
這筆交易的時間點意味深長：就在數小時前，競爭對手 Anthropic 的談判宣告破裂，創辦人兼執行長達里奧．阿莫代 (Dario Amodei) 以「良知上無法接受」為由拒絕對方條件，隨即被川普政府列為「供應鏈風險」，並遭到全面封殺。
OpenAI 公告明訂三條使用禁區： 禁止用於國內大規模監控、禁止操控自主武器系統、禁止高風險自動化決策（例如社會信用評分類系統）。
Altman 強調，公司保有對安全技術棧的完整控制權，所有部署限制在雲端環境、不進入邊緣系統，並派駐具安全許可的工程師隨時介入監控。他將自家做法定性為「更廣泛的多層防護」，而非只依賴單一合約條款。
然而 Altman 私下也承認，這筆協議「絕對是倉促完成的，形象確實不好看」。更尷尬的是， 他在談判破裂的同一天早上才公開表示支持 Anthropic 的立場，幾小時後便反手簽下協議 ，引發大批員工與研究者的公開批評。
黑名單效應觸發Claude美國免費下載榜首位
Anthropic 被列入黑名單的消息非但沒有重傷公司，反而意外觸發了一場消費者運動。
Instagram 帳號「QuitGPT」在消息曝光後數小時內積累逾萬名追蹤者；Reddit 上一篇呼籲「取消並刪除 ChatGPT」的貼文獲得 3 萬個讚；截至週一，QuitGPT 組織者宣稱已有超過 150 萬人「採取行動」，包括取消訂閱、轉貼聲援或前往 quitgpt.org 登記。
其結果迅速反映在排行榜上：Claude 衝上蘋果 (Apple) App Store 美國免費下載榜首位，Anthropic 向媒體確認週末用戶注冊量創下歷史新高。
為了承接流量，Claude 在週一短暫出現服務中斷，公司形容這是一波「前所未有的需求浪潮」。OpenAI 辦公室外的人行道上出現粉筆塗鴉的批評字句；Anthropic 辦公室外則出現「你給了我們勇氣」的留言。
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《華爾街日報》 (The Wall Street Journal) 的報導指出，即便在反彈聲中，Anthropic 的外部支持者數量仍在持續增加。
這場民心向背的轉移，也讓外界看見兩家公司在政治佈局上的根本差異。據報，OpenAI 共同創辦人格雷格·布羅克曼 (Greg Brockman) 曾捐款 2,500 萬美元給親川普超級政治行動委員會 (Super PAC)；而 Anthropic 被川普稱為「激進左翼」公司，阿莫代本人則被國防部副部長艾米爾．麥可 (Emil Michael) 公開指控有「上帝情結」。
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Altman錯了嗎？為何遭認沒底線？
真正的爭議在於：兩家公司畫「紅線」的做法完全不一樣。
Anthropic 要求在合約裡，另外加上一條清楚的「道德禁止清單」，理由很簡單：現行法律還跟不上 AI 的能力，所以不能只說「照法律走就好」。
OpenAI 則是反過來，直接把現有的一堆法律搬進來當護身符，包含美國憲法第四修正案、《外國情報監視法》以及多項行政命令，然後同意讓五角大廈在「任何合法目的」下使用自家模型。
《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）記者 James O’Donnell 點出的關鍵差別是：OpenAI 把界線畫在「只要合法就行」，而不是再多設一套獨立的安全標準。
這樣一來，合約裡關於武器使用的限制，其實只在「別的法律已經要求人工審查」的情況下才真的有約束力，本身並沒有新增什麼新的義務。
至於監控，美國政府本來就能合法購買大量關於美國公民的商業數據，再搭配定位資訊和社群媒體做分析，這些在目前的法律架構下都算「合法」。AI 只是把這類行動的規模和精準度整個放大，卻沒有被這份合約真正擋住。
James O’Donnell 在文末的總結是：繞了一圈，結果還是回到原點，五角大廈照樣可以在所有「法律允許」的情境下使用 AI。而Anthropic 為了不踩這條線，付出的代價，就是吞下「供應鏈風險」的標籤帶來的業務壓力，並準備上法院打一仗。
延伸閱讀：
Anthropic發布23頁Claude Code指南！數據視覺化、產品開發、行銷等10大領域，實戰操作建議一次收
資料來源：The Verge、WSJ、MIT Technology Review、Fortune、Axios
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
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