買軟體不如買結果！當中文成為最強程式語言，他如何讓口袋裡的 AI 大軍為你幹活？

「我們公司叫做 The Pocket Company，願景就是打造一個口袋裡的公司，裡面有很多 AI 作為『口袋小人』在幫我上班。」吳威翰於主題演講開場，便以一句極具畫面感的開場，點出他眼中 AI 發展最具突破性的方向，不再只是單一聊天機器人，而是能真正分工協作、替企業執行任務的 AI 團隊。他並從個人創業歷程、行銷技術演進到 AI Agent 商業模式轉變，完整勾勒他所觀察到的下一波產業重構趨勢。

吳威翰回顧，自己最早曾參與獵豹移動、TikTok 在 Musical.ly 時期的海外廣告業務，也歷經美圖秀秀全球市場拓展、疫情衝擊下的海外撤退，以及 NFT、元宇宙到生成式 AI 的多次轉向。他坦言，市場變化極快，團隊每一次調整幾乎都在與時間賽跑，但也正是這些實戰經驗，讓他更早意識到 AI 並不是另一種流行語，而是正在改寫企業運作方式的底層能力。從取得 NVIDIA 算力支援，到獲得 Google 認證，再到產品被大型通路品牌採用，他形容這一路的轉型，核心不是把 AI 當成噱頭，而是讓 AI 真正變成能交付成果的工作系統。

在吳威翰看來，AI 的關鍵變化，在於從過去的 LLM 時期，只是「丟字進去，吐字出來」的回答問題，進一步進入多代理、多工具的 Agent 時代。他指出，現在的 AI 不只是接收文字指令、輸出文字結果，而是可以根據任務需要，自行搜尋資料、讀取資料庫、呼叫工具、寫出程式，再整理出分析與決策建議。也因此，他所打造的產品架構不再是一個大模型，而是「Multi-Agent」架構的一整組專業 AI 戰隊，包括內容生成、SEO、聲量觀測與口碑分析等不同角色，彼此分工協作，如同一個真正的數位部門。

「以前工具研究是極其複雜的，現在只要講對語言，AI 就能幫你把『水管』接好！」他以熱門減肥藥「猛健樂」的社群聲量分析為例，展示 AI Agent 如何從 Threads 等社群平台擷取大量討論內容，再透過資料整理與程式查詢，產出關於掉髮、肌肉流失、高齡使用、痛風與脂肪肝等細部議題洞察。這樣的工作，在過去往往需仰賴資料分析師、社群觀察與策略團隊協力完成，如今則可由 AI 在更短時間內初步完成。吳威翰認為，這不只是效率提升，而是工作邏輯被改寫，因為企業未來需要思考的，將不只是要不要導入 AI，而是要如何設計出能真正執行任務的 AI 工作流。

從更大的商業模式來看，他也提出 AI Agent as a Service （AaaS）的概念，認為企業軟體產業將從過去的地端部署（On-Premise）、SaaS 月費模式，進一步轉向以成果為計價核心的服務型態。換言之，未來企業買的不一定是一套軟體介面，而是某項任務被完成、某項行銷成效被保證、某類內容被穩定產出。這也使 AI 供應商的角色，從賣工具轉向賣結果，從系統建置轉向任務代理。

吳威翰指出，這場轉變不只會發生在科技公司，行銷、零售、媒體、內容、顧問與中小企業都會面臨同樣問題。因為當 AI 能夠參與資料處理、創意發想、內容產製與流程執行後，組織中許多原本仰賴人工串接的工作，都將被重新拆解、重新定義。

他也因此鼓勵現場聽眾不要只把 AI 視為提高效率的輔助工具，「不管大家現在什麼年紀、什麼地位，我真的很推薦大家，在這個時代，試一下寫程式這件事情。」他認為，生成式 AI 已經大幅降低技術門檻，過去需要專業工程師才能完成的工作，如今透過自然語言就能實現，「現在中文是最熱門的程式語言，也就是說，你其實只要講出來，你就可以寫程式！」關鍵不再只是懂不懂語法，而是能否把問題描述清楚，讓 AI 能夠理解並執行。

吳威翰透露，自己公司內部早已把這種能力視為基本素養，不論文組、理組，甚至不同職位的新進同仁，都被鼓勵開始接觸程式與自動化工具。在他看來，AI 時代最大的差別，不只是效率提升，而是工作方式與思考方式會被重新塑造。

吳威翰並以企業管理實務為例，說明 AI 寫程式如何真正落地應用。像過去企業信用卡費用難以追蹤、難以分配，如今只要把資料匯入系統，透過 prompt 讓 AI 生成程式，就能快速完成分析。對他而言，這正是「口袋裡的公司」逐漸成形的過程。當每個人都能調動 AI，完成原本需要整個團隊才能做到的工作，就能擁有一組懂自己工作方式、記得自己偏好、能持續替自己產出成果的數位團隊。從這個角度來看，AI 並非取代人，而是讓人的能力被重新放大。而屆時企業真正面對的課題，將不再只是是否導入 AI，而是是否準備好讓每一位成員都具備與 AI 共事的能力，並用新的方式，重新定義工作本身。