OpenAI高層再流動！前數據中心主管轉投輝達 出任DSX平台副總裁
OpenAI前數據中心主管Chris Malone本月加入輝達(NVDA-US), 出任DSX Platform副總裁, 負責協助客戶依照輝達的架構與規格設計、建造人工智慧數據中心。Malone今年8月才離開OpenAI, 如今轉往AI晶片龍頭, 正值大型AI公司持續擴大數據中心投資之際, 也凸顯數據中心基礎設施人才的重要性持續升高。
根據Malone的LinkedIn資料, 他已於本月加入輝達並擔任DSX Platform副總裁。DSX是輝達近年推動AI Factory概念的重要平台, 目標是將GPU、CPU、網路設備、軟體及數據中心基礎設施整合, 協助客戶更快建置能夠支援大規模AI運算的完整系統。
Malone於2025年3月加入OpenAI擔任數據中心主管, 時間點恰好落在Stargate計畫宣布後不久。Stargate是OpenAI與Oracle(ORCL-US)、SoftBank Group合作推動的大型AI基礎設施計畫, 目標是建立大規模數據中心以滿足OpenAI快速成長的運算需求。Malone在OpenAI任職約17個月後於今年8月離開公司。
在加入OpenAI之前, Malone曾負責Meta Platforms(META-US)及Google母公司Alphabet(GOOGL-US)相關數據中心基礎設施工作, 因此累積了大型科技公司在數據中心設計、建設及運營方面的經驗。此次轉投輝達, 也讓他再次回到AI基礎設施產業核心。
Malone離開OpenAI之際, 公司正經歷一系列高階主管異動。OpenAI在8月表示, 公司近期重新調整基礎設施組織, 以因應工作規模及速度的變化, 並指出目前擁有經驗豐富的數據中心團隊, 具備執行相關計畫所需的技術能力。
OpenAI近年對運算基礎設施的需求急速增加, 數據中心已成為公司擴大模型訓練及提供AI服務的核心。2025年9月, OpenAI與輝達宣布策略合作, 計畫部署至少10GW的輝達AI系統, 涵蓋數百萬顆GPU。輝達當時表示, 計畫將隨每GW部署逐步提供最高1,000億美元的投資支持, 首個1GW部署目標為2026年下半年。
最新的Ohio大型數據中心計畫進一步顯示雙方合作規模。8月17日, 輝達宣布將與SB Energy合作, 取得Ohio州PORTS-Pike Technology Campus的土地、電力及建築容量, 並成為該園區AI運算基礎設施的獨家供應商。OpenAI則是該園區客戶, 預計使用約8GW的IT運算容量。
該Ohio計畫的初始部署規模為4.25GW IT容量, 輝達另擁有將容量擴大3.75GW的選擇權。輝達將投資15億美元於SB Energy, 同時為土地、電力及建築外殼等初始4.25GW建設提供信用支持。SB Energy將負責建造、擁有及營運數據中心, 並以20年租約提供容量給OpenAI。
OpenAI則表示, PORTS-Pike整體規模約8GW IT容量, 首批800MW預計2028年投入使用, 其中大部分將利用現有AEP電力基礎設施。後續開發則需要新增天然氣發電設施、輸電線路及其他電力基礎建設。OpenAI預估, 該計畫在截至2032年的6年建設期間可創造約3.5萬個建築工作職位, 長期營運則可創造約2,500個工作職位。
在這項合作架構下, SB Energy負責數據中心建設及營運, OpenAI承擔長期使用容量的角色, 而輝達則提供AI運算硬體及完整AI Factory架構。PORTS-Pike將使用輝達包括GPU、CPU及網路設備在內的全套DSX AI Factory平台, 反映輝達正從單純AI晶片供應商進一步向完整數據中心基礎設施平台供應商延伸。
輝達表示, DSX AI Factory架構將把設施、硬體與軟體整合在同一套系統中, 目標是降低基礎設施管理負擔, 並縮短從數據中心建設到實際產生AI運算能力的時間。對OpenAI等大型AI模型開發商而言, 數據中心建設速度及可取得的運算容量已成為影響模型訓練及AI服務擴張的重要因素。
此次人事變動也發生在AI數據中心投資規模快速擴張之際。Investing.com報導指出, 8月輝達同意為SB Energy在Ohio興建的10GW數據中心提供1,050億美元信用支持, OpenAI將租用該設施, 並計畫以大規模輝達晶片填充數據中心。輝達8月正式公布的方案則指出, 初始4.25GW容量將獲得信用支持, 並保留另外3.75GW的擴充選擇權。
OpenAI與輝達之間的合作也不僅限於硬體採購。雙方此前已表示, 將共同優化OpenAI的模型與基礎設施軟體, 以及輝達的硬體與軟體產品路線。PORTS-Pike計畫則將進一步由雙方共同進行設計、測試及啟用工作, 並計畫發布技術白皮書, 分享大規模AI運算中心在韌性設計、設備驗證及軟體層工作負載管理方面的經驗。
從人才布局來看, Malone熟悉Meta、Google及OpenAI等大型AI及科技公司的數據中心運作, 此次加入輝達後負責DSX平台, 正好與輝達近年擴大AI Factory業務的方向重疊。隨著AI模型訓練及推理需求持續增加, 數據中心不再只是提供機房與電力的基礎設施, 而是逐漸成為GPU、CPU、高速網路、儲存、電力及軟體共同運作的完整AI系統。
對OpenAI而言, Malone的離開並未改變公司持續擴大數據中心容量的策略。OpenAI今年8月與SB Energy及輝達合作推動PORTS-Pike, 並表示將依照自身長期前沿模型訓練及產品需求使用相關容量, 同時只會在完成的容量可以投入租賃後開始支付費用。
對輝達而言, DSX平台則是其AI基礎設施策略的重要組成部分。隨著大型AI公司、雲端服務商及新興AI數據中心業者投入數百億美元甚至更大規模的基礎設施建設, 輝達若能把GPU、CPU、網路設備及軟體整合為完整AI Factory方案, 將可直接參與更大範圍的數據中心建設價值鏈。
因此, Malone此次轉投輝達不僅是一項高階人才異動, 也發生在AI產業從單純爭奪模型能力, 進一步轉向爭奪運算資源、電力及數據中心建設能力的階段。OpenAI持續擴大數據中心容量, 輝達則同步把DSX平台推向大型AI工廠建設, 雙方既是重要合作夥伴, 也是AI基礎設施價值鏈中高度緊密連結的兩家公司。
更多鉅亨報導