全球首份《AI 機器人資安白皮書》出爐，VicOne 指出五大風險面向
隨著大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）逐漸成熟，AI 機器人正從工廠與商場走入家庭、醫療照護、物流及公共服務等日常場景。這些機器人具備 「感知、決策、行動」 三大能力，能處理愈來愈複雜的任務。
然而，當人與機器人的距離越來越近，其資安風險也同步放大。一旦系統遭入侵，不僅可能造成個資與隱私外洩，甚至可能導致機器人誤判行為，帶來人身安全威脅，甚至上升至國安層級。
白皮書揭露五大攻擊面
車用資安公司 VicOne 旗下實驗室 LAB R7 近日發布全球首份《AI 機器人資安風險與防護白皮書》，全面盤點 AI 機器人可能面臨的風險來源，包含：
- 物理實體攻擊
- 感知器（感測裝置）
- AI 模型本身
- 無線通訊
- 軟體與雲端應用
報告中特別強調，AI 模型具備獨特的攻擊模式，而機器人本身的行動特性，也帶來不同於傳統資安的風險。
供應鏈與新興技術的挑戰
白皮書指出，AI 機器人的供應鏈涵蓋從硬體、韌體到高階 AI 模型及雲端部署，環節龐大且複雜，安全管理難度高。報告也針對：
- 多模態大型模型（VLM/VLA） 帶來的新攻擊向量
- 機器人自動下載技能擴充功能 的潛在風險
- AI 驅動的攻擊手法 持續演進
提出對策建議，並提供系統化的安全測試與驗證方法，協助企業與研究單位預作防護。
專家觀點：安全必須是設計核心
VicOne LAB R7 負責人 張裕敏（Ziv Chang） 表示，AI 機器人的智慧化與自主性愈來愈高，但同時也讓資安挑戰更複雜。他強調，企業需要從源頭強化供應鏈安全，確保 AI 模型的完整性，並透過行為監控與測試驗證提升系統韌性。
張裕敏指出：「唯有將資安納入設計核心，AI 機器人才能在持續帶來創新價值的同時，維持運行安全。產業與決策者應正視這些風險，並在標準化與法規面積極作為，才能讓 AI 機器人成為安全可靠的夥伴。」
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圖片及資料來源：VicOne