北市大選民調》49.2%市民認鼠患嚴重 蔣萬安仍以52.9%碾壓沈伯洋的29.7%
2026大選漸趨白熱化，凱達格蘭基金會《新台灣國策智庫》本（7）日發布台北市長大選最新民調。現任市長蔣萬安對決民進黨立委沈伯洋的民調結果顯示，市長候選人支持度蔣萬安以52.9%碾壓沈伯洋的29.7%。
執行長陳致中分析，蔣萬安儘管支持度達52.9%，但當問到鼠患議題時，則有49.2%市民認為鼠患嚴重，而認為蔣萬安能解決鼠患的市民則為39.4%，相較其支持度來說，大幅減少了13.5%，顯示鼠患問題對蔣萬安仍有所影響，對其支持者有所鬆動。
蔣萬安支持度52.9%，沈伯洋支持度29.7%
凱達格蘭基金會《新台灣國策智庫》本日由執行長陳致中主持，並由曾冠球教授（國立台灣師範大學公民教育與活動領導學系）及劉嘉薇教授（國立台北大學公共行政暨政策學系）發表評論。
針對市長候選人支持度，民調結果顯示，蔣萬安以52.9%碾壓沈伯洋的29.7%，另有17.4%無法選出任一人。
蔣萬安欣賞度57.5%，沈伯洋欣賞度36.2%
針對市長候選人欣賞度，民調結果顯示，欣賞蔣萬安比例總計約57.5%（其中「還算欣賞」佔34.6%，「非常欣賞」佔22.9%）；不欣賞蔣萬安比例總計約28.3%（其中「不太欣賞」佔14.3%，「非常不欣賞」佔 14.0%）；不了解蔣萬安10.9%。
至於欣賞沈伯洋比例總計約36.2%（其中「非常欣賞」佔 17.7%，「還算欣賞」佔 18.5%）；不欣賞沈伯洋比例總計約38.9%（其中「非常不欣賞」佔25.8%，「不太欣賞」佔13.1%）；不了解沈伯洋22.6%。
蔣萬安市長滿意度58.8%，沈伯洋立委滿意度40.1%
針對蔣萬安與沈伯洋於各自現職的表現滿意度，民調結果顯示，蔣萬安市長施政滿意度總計約58.8%（「還算滿意」36.0%，「非常滿意」22.8%）；對蔣萬安施政的不滿意度總計約 30.2% （「不太滿意」16.0%，「非常不滿意」14.2%）。
至於沈伯洋立委表現滿意度總計約 40.1%（「還算滿意」23.1%，「非常滿意」17.0%）；對沈伯洋表現不滿意度總計約34.4%（「不太滿意」11.8%，「非常不滿意」22.6%）。
北市政黨基本盤：藍白39.5%大於綠的36.1%
針對台北市政黨基本盤，民調結果顯示，政黨立場傾向民進黨的市民有36.1%、傾向國民黨有28.5%、傾向民眾黨有11.0%；藍白合計39.5%大於綠的36.1%
至於其他政黨傾向，則有時代力量2.7%、台灣基進1.5%，另有不傾向任何政黨的市民13.7%，以及不知道或拒答等約6.5%。
49.2%市民認鼠患嚴重，39.4%認蔣萬安能解決
此外，本次民調亦加入近期熱議的鼠患問題，民調結果顯示，認為鼠患嚴重的比例約49.2%（「非常嚴重」24.8%，「還算嚴重」24.4%）； 認為鼠患不嚴重的比例約35.3%（「非常不嚴重」8.6%，「不太嚴重」26.7%）
至於哪位市長候選人較能解決鼠患，民調結果顯示，選擇蔣萬安的市民有39.4%，選擇沈伯洋的市民有22.4%；另有2.9%市民認為兩人都有能力（2.9%），以及5.9%市民認為兩人都沒有能力（5.9%），也有28.6%市民表達不知道或沒意見。
專家分析：市民不太認識沈伯洋
對於本次民調結果，劉嘉薇教授指出，因目前距離投票尚久，且民進黨也尚未正式提名立委沈伯洋，所以按照民調學理中的「因果漏斗模型」，目前以社會背景、政黨基本盤等長期因素為驅動民調的原因，至於候選人特質以及時事議題等因素，則尚未能夠有力驅動民調。
劉教授並分析，從欣賞度的民調之中，可以發現不了解蔣萬安的市民為14.1%，但不了解沈伯洋的市民則高達24.8%，由此顯示出市民其實不太認識沈伯洋，甚至其支持度比民進黨基本盤36.1%還低。
曾冠球教授也指出，蔣萬安在各方面都顯著領先沈伯洋，其中一個原因是國民黨加上民眾黨有將近4成的基本盤，高於民進黨的36.1%；而對沈伯洋來說，如何在有限的時間內快速建立清晰的個人形象，以及快速建立具體的政策主張，會是接下來的重點。
陳致中點出鼠患影響：蔣萬安絕非一定萬安
執行長陳致中分析，蔣萬安儘管支持度52.9%，但當問到鼠患議題時，則有49.2%市民認鼠患嚴重，而認為蔣萬安能解決鼠患的市民則為39.4%，相較其支持度來說，大幅減少了13.5%，顯示鼠患問題對蔣萬安仍有所影響，對其支持者有所鬆動。
陳致中認為，目前距離投票尚早，因此可以說蔣萬安52.9%的支持度已經是「天花板」，隨著市民越來越關注市政治理的情況，蔣萬安民調接下來有可能開始進入下跌的狀況，可以說「蔣萬安絕非一馬平川、絕非一定萬安」。
本次民調由凱達格蘭基金會《新台灣國策智庫》委託趨勢民調公司執行，訪問日期為115年5月4日至5月5日，針對戶籍於台北市且年滿20歲的一般民眾進行訪問，有效樣本共1095人，在95%的信心水準下，抽樣誤差在正負2.96個百分點之內，並依內政部最新人口資料，針對戶籍地、性別、年齡、教育程度採用多重反覆加權。