特斯拉 2024 影響力報告重點摘要：電動車、儲能與永續轉型成果一次看
特斯拉發佈 2024 年度影響力報告，系統性揭示其在減碳、自動駕駛安全、能源儲存、生產流程與供應鏈管理等多面向的進展成果。透過整合電動車產品、生產效率、能源科技與人力培育，特斯拉正全面推動全球加速邁向永續能源轉型。
本文主要內容
核心使命：加速全球轉向永續能源 產品影響力：更安全、更乾淨、更經濟 自動駕駛與 Robotaxi：降低碳足跡的新解方 能源產品：穩定電網的關鍵 生產與人才：打造永續的工廠與未來 供應鏈與回收：邁向循環經濟 人形機器人與 AI：拓展自動化應用場景
核心使命：加速全球轉向永續能源
特斯拉將「加速世界邁向永續能源」視為企業核心任務，並以產品生態系為基礎推動轉型。該使命貫穿從電動車、再生能源到儲能技術的全流程整合，形成橫跨交通、家庭與產業電力需求的完整解決方案：
- 製造零直接排放的交通工具（電動車、Robotaxi、Semi）
- 推廣分散式綠能與家庭儲能（Solar Roof、Powerwall）
- 建構大型電網支援系統（Megapack、虛擬電廠）
透過以上三大策略，特斯拉致力實現以太陽能驅動的低碳經濟體系。
產品影響力：更安全、更乾淨、更經濟
報告指出，特斯拉產品的減碳效益、安全表現與經濟性在 2024 年持續提升。其車輛不僅有效降低碳排，也展現高標準的防火安全與先進駕駛輔助系統，並藉由 OTA 軟體更新不斷優化使用體驗。
- 全球減碳總量達 3,200 萬公噸 CO₂e，年增 60%
- 單車在美國平均可減少 52 公噸 CO₂e 排放
- 車輛火災發生率僅為美國平均的 1/8（6.5 起／十億英里）
- Autopilot 自動輔助駕駛事故率為未啟用狀態的 1/6
- Model Y RWD 五年總體持有成本每英里僅 0.74 美元
- 全球超級充電站連續四年 100% 採用再生能源供電
這些成果說明特斯拉產品已同時兼顧環保、安全與消費者成本效益。
自動駕駛與 Robotaxi：降低碳足跡的新解方
報告中指出，Robotaxi 自動駕駛計程車將進一步擴大交通運輸的減碳效益。此車型結合共享與自駕技術，將大幅降低使用者每英里的排放量，並提供高效率且更具經濟性的運輸選項。
- Robotaxi 每英里排放量約為燃油車的 15%
- 碳排較 Model 3/Y 低 50%
- 可望取代部分私人用車，改善城市交通與空氣品質
Robotaxi 預計將成為特斯拉實現交通系統永續化的下一步關鍵。
能源產品：穩定電網的關鍵
除了車輛產品外，特斯拉能源產品亦在電力穩定與能源轉型上發揮重要作用。透過 Megapack 與虛擬電廠（VPP）部署，特斯拉有效協助多地電網平衡供需、減少尖峰壓力並提升綠電整合比例。
- Megapack 搭配太陽能時能源成本低於燃煤與天然氣
- 夏威夷 Megapack 協助退役最後一座燃煤電廠，支援全島 20% 峰值負載
- 全球 VPP 整合超過 10 萬戶 Powerwall，2024 年供電達 2.8 GWh
- 波多黎各 VPP 夏季熱浪期間貢獻 444 MWh，有效緩解用電壓力
特斯拉能源系統正逐步成為再生能源彈性調度的核心支柱。
生產與人才：打造永續的工廠與未來
在製造層面，特斯拉持續強化工廠資源效率與職場安全。透過高效率設計與清潔能源採購，旗下超級工廠已逐步實現廢棄物零掩埋目標，同時亦投入人才培訓，建構具備永續技能的勞動力結構。
- 上海工廠 2024 年達成 100% 廢棄物不掩埋
- 天然氣使用量年減 50%，清潔能源採購達 1 GW
- 全球創造超過 12.5 萬個綠能相關職缺
- 員工訓練次數超過 4.65 萬次
- 工傷率下降，員工安全建議持續增加
這些成果顯示特斯拉已從硬體設備延伸至永續工作文化的建構。
供應鏈與回收：邁向循環經濟
在供應鏈管理與資源再利用方面，特斯拉持續推動閉環體系建構。公司積極回收使用過的電池材料，降低對新原料的依賴，並優化採購策略以減少初級礦產開採對環境的影響。
- 2024 年回收電池量可生產約 21,000 輛 Model Y RWD
- 內華達電池回收廠第四季單月處理 590 公噸材料
- 長期目標為建立關鍵礦物的內部回收閉環
- 報告指出，永續能源經濟對採礦的總需求低於目前化石燃料體系
循環經濟模式已成為特斯拉供應鏈永續化的重要基礎。
人形機器人與 AI：拓展自動化應用場景
特斯拉亦在報告中提及未來技術部署，包括自主人形機器人 Optimus 與 AI 運算平台。Optimus 將自動化重複性與高風險工作，應用於工廠、家庭與服務業，並結合 Tesla 自研 AI 加速器進行深度學習與操作優化。
- Optimus 釋放勞動力、降低人為風險
- 可應用於工廠生產線與家庭日常任務
- 搭配內部 AI 訓練平台，快速提升功能學習與部署效率
特斯拉正從硬體與能源延伸至智能機器人與 AI 系統，擴展永續影響力至更多領域。