黃仁勳「背板股」有哪些？電子五哥、鴻海出什麼招？輝達GTC台廠亮點一次看
輝達（NVIDIA）年度盛會GTC 2026正式登場，在執行長黃仁勳的主題演講中，投影幕上列出一張密密麻麻的企業夥伴名單，一向是全場焦點，也是投資市場關切的「股市明牌」。
今年的名單中，台灣供應鏈同樣佔有重要地位，展現在伺服器、硬體製造與AI基礎建設方面的深厚實力。
輝達背板列出的台灣廠商：
晶圓代工與先進封裝：台積電
AI伺服器與系統組裝：鴻海、鴻佰科技、緯穎、緯創、和碩、英業達、仁寶、台達電、雲達科技
品牌運算與系統供應商：華碩、技嘉、微星、神達、永擎電子
學術研發與產學合作：國立清華大學
其中，台廠供應鏈跟著輝達新品齊發，包含電子五哥、鴻海等六大指標廠，更圍繞著全新Vera Rubin規格，推出平台相關的方案，涵蓋機櫃（Rack）、散熱、與電力傳輸，展現垂直整合能力。
鴻海：聚焦垂直整合，從Rubin機櫃跨向工業機器人
鴻海在本次大會中強調垂直整合能力。包含首次完整展出AI伺服器機櫃NVIDIA Vera Rubin NVL72，這套系統強調支援AI大規模訓練，以及代理式（Agentic）工作的需求，更搭配鴻海全新的伺服器架構，支援最新的NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版GPU，專門應對高階影像與視覺運算工作。
除了硬體，鴻海今年在具身AI（Physical AI）、也就是機器人領域，也取得進展。鴻海首度公開與輝達合作開發的AI工業人形機器人，能自主執行鎖螺絲、取放物品等高精度任務，並已在真實工廠場景中完成訓練甚至迭代。
在軟體與垂直應用層面，鴻海展出了獲世界經濟論壇肯定的Genesis專案，利用數位孿生技術整合了數位和實體工廠。現場參觀者可親身體驗AI如何模擬出最佳策略，並回饋到實體產線上。
此外，鴻海也將AI觸角延伸至醫療，展出具備感知與推理能力的Agentic AI醫療系統，涵蓋護理機器人與心血管數位孿生等臨床應用，展現AI走入現實生活的佈局。
緯穎：直攻下一代「Rubin」架構，液冷技術成核心
緯穎則與緯創合作，推出搭載輝達下一代Vera Rubin平台的AI工廠解決方案。本次的亮點產品NVL72 整機櫃，採用全液冷設計，單一機櫃就整合了72顆 Rubin GPU，將每瓦效能提升高達10倍，專為自主代理AI（Agentic AI）時代的大規模訓練與推理需求而生。
此外，緯穎也展出了針對AI驅動設計的RTX PRO伺服器，以及能讓GPU直接讀取資料、大幅降低延遲的新世代儲存架構（Storage-Next）。緯穎總經理林威遠強調，透過從主板到整機櫃的一站式服務與液冷技術，緯穎能更快速地將輝達最新平台推向全球資料中心。
和碩：優化AI部署成本，提升推論效率
和碩在GTC 2026發表新一代AI平台，主打搭載輝達最新Vera Rubin NVL72 的液冷機櫃（RA4803-72N3）。這款機櫃只需前代四分之一的GPU數量，就可完成複雜、專家級的MoE模型訓練，並將推論成本降低達10倍，顯著減少AI工廠的建置支出。
同時，和碩也推出基於HGX Rubin NVL8的2U液冷伺服器，單一機櫃最高可擴充至72顆 GPU，提供極高的運算密度。此外，針對生成式AI與數位孿生需求，和碩展示了採用RTX PRO Blackwell伺服器版GPU的多款方案，包含支援雙AMD EPYC處理器的高密度液冷系統，展現硬體整合實力 。
雲達：串聯雲端與邊緣，以液冷架構與人形機器人縮短部署週期
至於廣達集團旗下的雲達科技，在GTC中也推出核心新品QuantaGrid D76V-1U，同樣支援NVIDIA Vera Rubin NVL72平台，採100%液冷設計，提供極高推論算力與HBM4記憶體容量，滿足大型模型訓練需求。
在實體AI（Physical AI）領域，雲達宣布與達明機器人及NVIDIA 展開深度合作，共同推動TM Xplore I人形機器人的開發。這款機器人結合人形上半身與輪式底座，具備雙手靈巧操作與自主導航能力，專為半導體與電子組裝等高價值製造環境設計。透過雲達提供的GPU伺服器與開發工具包（QCT Dev. Kit），開發者能利用虛擬環境進行模擬訓練，再將成果快速部署至實體機器人，大幅縮短工業機器人的導入時間。
英業達：搭載Rubin規格機櫃，展示仿生機器人部隊
英業達本次是以金牌贊助商身分參與GTC，推出新一代AI基礎設施。亮點是全液冷機架Artemis III，它採用NVIDIA Vera Rubin NVL72系統，將72顆GPU的強大算力整合在一起，專門應對AI運算與即時視訊生成需求。
此外，英業達也推出可靈活選擇風冷或液冷的MGX伺服器，並發表首款針對邊緣運算設計的標準機架式系統。
除了運算硬體，英業達也展示了完整的機器人生態系統。產品包含iTwin雙臂機器人、iUGV自主地面車輛，以及能適應各種地形的iScout四足機器人。這些設備透過統一的車隊管理系統（iFMS）進行調度，能先在虛擬環境模擬、再落實到實體工廠，完成自動化作業流程。
仁寶：三機櫃實體架構亮相，聚焦 AI 藥物研發與車用感測
今年第二度參與GTC的仁寶，在現場展示了由運算、電力與液冷組成的「三機櫃實體架構」，整合NVIDIA HGX Rubin NVL8與HGX B300系統，並透過與康舒、瑞宏新技的技術合作，將電力管理與冷卻系統整合進機櫃中。
仁寶認為，隨著AI運算需求增加，資料中心正從過去的單機模式轉向「整體機櫃」的規劃，這也是公司目前發展的主軸。
除了伺服器硬體，仁寶也展示了兩項具體應用：一是能即時判斷路況的車用紅外線感測系統；二是針對醫療領域的分子對接與抗體設計研究。這些複雜的科學運算可直接在仁寶高密度伺服器（SX420-2A）上運行，展示其硬體架構在精準醫療與藥物開發上的實用性。