OpenAI都關掉Sora了，AI影片新創Runway怎麼在Google、字節夾擊下ARR翻倍？
AI影片生成新創Runway共同創辦人暨共同執行長Anastasis Germanidis，2026年11月3日在倫敦舉行的Bloomberg Tech大會上表示，Runway的年度經常性收入（ARR）年底預計達到4.5億美元（約新台幣145億元），是9月對外宣布的2億美元的兩倍多。
ARR是以較短期間（例如一個月）的表現推估全年營收，並非上市公司採用的標準會計指標。
「我們花了7年才達到1億美元，花了5個月就達到2億美元，接下來再翻倍花的時間會更短。」Anastasis Germanidis說。
AI影片市場正在快速變動，Google、字節跳動、快手持續加碼搶市場，OpenAI則在今年3月宣布關閉影片平台Sora。連OpenAI都撤退了，一家紐約新創是如何在其他大公司的夾縫中加速成長的？
《媽的多重宇宙》也用它！Runway是誰？
Runway於2018年在紐約成立，三位創辦人在2016年就讀紐約大學（NYU）時相識，其中兩位來自智利，一位來自希臘。共同執行長Cristóbal Valenzuela與創新長Alejandro Matamala Ortiz都在智利首都聖地牙哥出生，前者大學念經濟，後來投入電影與軟體工作，後者念廣告、經營過設計公司；Anastasis Germanidis則在雅典長大，11歲愛上寫程式，18歲赴美念神經科學與電影，之後在矽谷科技公司工作過一段時間。
根據《TechCrunch》報導，三人都曾立志成為電影人，Runway最初的使命因此很單純：能不能用AI讓每個人都成為電影人？
2023年初推出的Gen-2是Runway打開知名度的關鍵。根據《Bloomberg》報導，使用者只要輸入幾個字，系統就能產出約3秒、畫面略顯卡頓的短片，從「雨中的貓」到「沙漠空拍」都能生成。
到了2026年5月，Runway的主力模型已推進到Gen-4.5，團隊也擴大到155人，據點橫跨紐約、倫敦、舊金山、西雅圖、特拉維夫與東京。電影《媽的多重宇宙》（Everything Everywhere All at Once），就用過Runway的工具，Runway也與Lionsgate、AMC Networks等大型媒體集團簽約；Madonna巡演的視覺與Puma的廣告也都用過Runway的軟體。根據《Bloomberg》報導，Runway新增的客戶還包括義大利時尚品牌Dolce & Gabbana與資安公司Palo Alto Networks。
2026年2月，Runway完成3.15億美元（約新台幣102億元）的E輪募資，由General Atlantic領投，輝達（Nvidia）、Adobe Ventures、AMD Ventures、Fidelity與Felicis Ventures等參與投資，估值高達53億美元，比2025年4月D輪時的33億美元高出不少。
根據《TechCrunch》報導，Runway一位創辦人透露，公司在2026年第二季就新增了4,000萬美元的ARR。
Sora都收了，Runway憑什麼活著？
根據《Crunchbase》數據，2025年全球AI影片相關新創共募得30.8億美元，比2024年成長94.6%。Runway的快速成長，也反應了市場對於「AI生成影片」的需求。
所以，大公司們不可能錯過這塊大餅。
《TechCrunch》直指，Google的Veo模型正面搶食Runway的影片生成生意；《Bloomberg》則報導，字節跳動憑藉TikTok累積的影片經驗打造出Seedance，已成為許多網路內容創作者生成影片的首選；快手旗下的Kling則在7月募資28億美元，估值約180億美元。另外像是Luma AI，Higgsfield等AI生成影片新創，也都是潛在競爭對手。
當然，OpenAI也曾經以模型Sora參一腳，不過Sora每天燒掉約100萬美元算力成本，累計營收卻僅約210萬美元，最終在今年3月宣布關閉。AI技能評測公司Workera執行長、史丹佛大學講師Kian Katanforoosh據此指出，資源本身無法保證存活，對Runway也一樣。
那Runway是如何存活的？
Anastasis Germanidis表示，Runway對這些模型的使用流程與應用場景有非常深的理解，「很少有其他公司做得到」。
Cristóbal Valenzuela則認為，團隊沒有矽谷背景反而是優勢：正因為缺少灣區資源的保護，團隊必須更早重視營收，思考方式也更多元。
更值得注意的是，Runway的業務也早已跨出電影圈。
2025年，Runway成立機器人部門，Anastasis Germanidis表示該部門已進入實際測試與部署；同年12月推出首個世界模型，今年計畫再推出一個。世界模型是能充分模擬環境、進而預測環境如何變化的AI系統。Runway營運暨合作夥伴主管Michelle Kwon也向《Crunchbase News》表示，隨著模型模擬真實環境的能力提升，Runway與機器人、自駕車公司的合作愈來愈多。
Runway的下一步要往哪走？
在Anastasis Germanidis眼中，世界模型是一種「科學基礎設施」。用愈多感官資料與觀測結果訓練單一模型，就愈接近一個能運作的宇宙數位分身，研究人員可以在上面做實驗，速度比任何實驗室都快。他指出，科學研究有很大一部分時間都在等結果，若能壓縮等待時間，就能加快進展。
「如果我們能打造出比人類科學家更好的科學家，就能加速我們理解宇宙與解決問題的進程。」Anastasis Germanidis說。
這也是Runway鎖定機器人訓練、藥物研發與氣候模擬等領域的原因。根據《TechCrunch》報導，Anastasis Germanidis個人的終極目標，是在時間與資源充足的前提下，發展生物世界模型與抗老研究。
世界模型的競爭者同樣不少。Google的Genie、楊立昆（Yann LeCun）創辦的AMI Labs、被稱為AI教母的李飛飛創辦的World Labs等新創都在追逐同一個目標。
目前來說，這個目標最大的風險在「算力」。
Kian Katanforoosh表示，目前還沒有人證明影片智慧能透過世界模型躍升為通用推理能力，但這並非不可能；Runway若想把世界模型的賭注化為現實，就得持續累積資源，其中又以算力最關鍵。Runway雖與CoreWeave、輝達簽有合作協議，但不願證實是否擁有專屬運算叢集，也就是訓練前沿模型所需、有保障的大規模算力。
「沒有叢集，要怎麼建構基礎模型？我不認為有人做得到。」Kian Katanforoosh說。
Kian Katanforoosh並未看衰Runway，他以AI語音新創ElevenLabs為例，這家公司缺乏OpenAI與Google的資源與光環，卻在對方自家的評測基準上勝出，他認為Runway也可能走出類似的路。
ARR預計從1億美元衝上4.5億美元，Runway已證明自己能把影片模型賣出去。要守住這個速度，Anastasis Germanidis表示，持續投資擴大模型規模以對抗中國對手「非常重要」。