進希爾頓飯店實習，比考上常春藤名校還難！AI 時代，該怎麼從海量履歷中被看見？
希爾頓（Hilton）飯店 2026 年的儲備幹部計畫「LAUNCH」只開出 20 個名額，但在短短幾周內，它收到 5000 份申請，錄取率 0.4%。同一年的實習開出 72 個缺，約 1.2 萬人投件，錄取率 0.6%。
以錄取率來看，想要進希爾頓飯店實習的 2 條路徑都比擠進常春藤名校更難。
競爭激烈！希爾頓飯店儲備幹部、實習錄取率僅 0.4%、0.6%
LAUNCH 是一套 2 年期的輪調計畫。前 10 個月，錄取者在維吉尼亞州麥克林的企業核心部門工作，累積商業、分析與科技能力。接著到希爾頓全球任一據點待 3 個月，學飯店營運與待客現場。再回到企業端，展開另一段 10 個月的輪調。順利走完 2 年，就會拿到正職聘用。
希爾頓人資長羅拉．富恩特斯（Laura Fuentes）向《財星》（Fortune）描述這套計畫的設計，一邊讓年輕人看見業務全貌，一邊為長期職涯鋪路。
談到競爭程度，富恩特斯表示：「這些工作競爭超級激烈。我的意思是，我們有 20～30 個名額，然後會收到來自 5000 名申請者的履歷。」
這家規模 680 億美元的飯店集團，在《財星》2025 年最佳職場（Great Place to Work）榜單上排名第一。它正在組建 2027 年的早期職涯梯隊，儘管名額稀少，但競爭仍在升溫，目前收到的申請將近 1.5 萬份。富恩特斯形容眼前的市場：「我們的實習和正職機會也許更少、更難得，而且競爭非常激烈。」
高盛實習錄取率連 3 年低於 1%，10 年前還有 5%
被搶爆的實習生缺額不只飯店業，根據《財星》與《Entrepreneur》報導，高盛（Goldman Sachs）2026 年在全球收到數十萬份實習申請，錄取率不到 1%，是它史上最低的紀錄之一。而 10 年前，這條門檻還在 5% 上下。
這批 2500 人的實習梯隊來自 500 多所大學，涵蓋 90 個國籍，能說 70 多種語言，這已高盛連續第 3 年把實習錄取率壓在 1% 以下。
高盛把實習生當成領導梯隊的長期投資，它有 40% 的合夥人，最初是從校園招募進來的。人力資本管理主管賈桂琳．亞瑟（Jacqueline Arthur）向《財星》解讀這個比例：「我認為這個錄取率同時說明了這個機會的份量，以及我們在全球吸引到的人才水準。」
門檻收緊的不只高盛。頂尖顧問公司、科技公司與投資銀行的錄取率，近年全面收窄。摩根大通（JPMorgan）2025 年只開出 4100 個實習缺，卻收到 63 萬份申請，錄取率降到 0.7%，但在 2023 年時，摩根大通的實習錄取率還有 2.8%。
錄取率壓這麼低，篩的到底是什麼？亞瑟的答案是，技術能力公司可以教，判斷力、適應力與批判思考很難養成。AI 和各種進階工具變成基本配備之後，技術熟練度不再是區別條件，情緒智商、領導力與創意思考才難以取代。
AI 使履歷投遞量暴衝，衝上 2021 年的近 3 倍
錄取率被壓到 1% 以下的另一端，是投遞量的暴衝。世界經濟論壇（World Economic Forum）2026 年 9 月的勞動市場觀察指出，英國、愛爾蘭與德國的求職者，平均每個職缺送出的申請數已接近 2021 年的 3 倍。其中 78% 的人表示，他們會用 AI 調整申請內容。
AI 進入招募流程的時間更早。2024 年《金融時報》（Financial Times）報導，當時將近 9 成企業已在招募中使用某種形式的 AI，招募方甚至鼓勵求職者用 AI 提高通過篩選的機率。
求職者用 AI 幾分鐘就能客製履歷與求職信，能投的職缺數量跟著往上衝，換來的卻是跟上千個做同樣事情的人擠在同一個入口。富恩特斯形容這套機制：「這有點像雙面刃。求職者可以更輕鬆地投遞，我們把流程裡很多摩擦都拿掉了。AI 在幫求職者送出申請，但他們同時也是這些暴增申請量的受害者。」
富恩特斯描述招募端現場的困境：「以我們招募人員收到的量來說，要回應、要管理這條人才管道，幾乎是不可能的。」
根據資誠（PwC）的 AI 就業晴雨表發現，美國最受 AI 衝擊的初階職缺，要求資深職位技能的機率高出 7 倍。奧緯管理顧問（Oliver Wyman）與紐約證券交易所的調查則顯示，43% 的執行長打算未來降低初階職缺的招募順位，一年前只有 17%。
如何在萬人中脫穎而出？希爾頓人資長：你的真誠會被看見
幾萬人一起投履歷時，年輕人很容易忍不住投得更多、更快。富恩特斯給的建議剛好相反。與其海投，不如挑出真正想去的幾家公司。在被 AI 生成內容淹沒的市場裡，真誠可能反而成為差異化的條件。
「試著選擇那些真正能點燃你、讓你開心的地方。」、「因為到了某個階段，如果你真的通過了，也就是你在面試過程中期待的結果，我們會想看到真誠的興趣。」當每一份履歷都被 AI 寫得一樣漂亮，說得出自己為什麼想來，可能是少數還能被看見的差異。
資料來源：Fortune、Entrepreneur、World Economic Forum；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
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