Skill 明明交代得鉅細靡遺，AI 卻漏東漏西？實測心得：把流程和規則拆開管理

早安呀！

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今天想跟你分享的是，每次用 AI 做事，我只要發現哪裡不對，就會請 AI 把新規則加進 Skill。例如，標題使用到工程師才懂的語言，就會加一條標題規則，目標對象是非技術背景的工作者。

Skill 就像寫給 AI 的「做事說明書」，把工作步驟、規則和參考資料整理好，下次做類似的事，就不用每次重新交代。

但後來用久了，規則越加越多，我卻發現 AI 產出的表現變差了！

為什麼？因為規則全擠在一起，有些重複、有些互相矛盾，還有些只是特定情況才需要遵守。AI 每次都要從一大堆指令裡判斷該做什麼，重要的規則反而容易被漏掉。

後來，我重新設計電子報的 Skill，主檔（SKILL.md）只管工作流程，細節規則放在旁邊的參考檔，需要時才讀。

我每次改完稿，流程還會自動比對初稿和終稿，問我為什麼改，我點頭的才存進退稿庫（專門收我改稿原因的資料夾），之後再定期整理成可以重複使用的規則。

我把這個概念整理在圖卡給你！

主檔管流程，讓 AI 知道每一步要做什麼

Skill 資料夾裡最重要的是主檔（檔名 SKILL.md）。我的電子報主檔，把選題、寫稿、做圖卡、檢查、存檔寫成清楚的步驟。

AI 執行任務時，就能依照主檔安排的順序進行，知道每一步要做什麼、什麼時候該進入下一步，不用每次重新交代整套流程。

規則放參考檔，主檔交代什麼時候去讀

Anthropic 官方建議，SKILL.md 主體盡量控制在 500 行以下，詳細內容可以拆到其他檔案。

我的電子報 Skill，主檔三百多行，另外搭配 13 個參考檔，比如寫稿規範、圖卡規則、檢查清單各自存放成參考檔案，主檔只要寫清楚「做到哪一步，要讀哪個檔案」。

改稿原因也能累積，AI 整理、我來確認

我改完稿說「改好了」，主檔的下一步會自動比對初稿和終稿，逐條問我為什麼改。

例如，為什麼刪掉這句？為什麼標題換成這個版本？只有經過我確認的原因，才會存進「退稿庫」，成為之後整理規則的素材。

檢查也寫進流程，存檔前再把關一次

這份 SKILL.md 的最後一步是檢查，請 AI 存檔前，逐項對照一份檢查清單，小問題先修正，重大問題停下來問我，最後回報檢查與修改結果。

規則越存越多，記得請 AI 定期整理

退稿庫累積一段時間後，不能只加不整理，否則又會遇到一開始的問題。這時我會請 AI：

最後一定要自己檢查，避免 AI 把有用的細節一起刪掉。

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