FSD 登上珠峰大本營！理想汽車執行長讚特斯拉基本功非常紮實
2025 年 4 月底，一位中國車主駕駛特斯拉 Model 3，啟用 FSD（智能輔助駕駛功能）系統，從河南出發，成功抵達海拔 5,200 公尺的珠峰大本營，總行程近 4,000 公里，幾乎全程由系統自動駕駛完成。
本文主要內容
Model 3 挑戰 318 公路，FSD 應對全程路況 高原三重挑戰來襲，FSD 展現技術應對力 李想看好 FSD v13，基本功決定技術未來 極端路況實地驗證，中國市場累積實戰經驗
這趟旅程實地驗證了特斯拉 FSD 在中國高原地形與極端路況中的穩定性與成熟度。理想汽車執行長李想近期在一場內部 AI 講座中，也高度評價特斯拉的「基本功」，強調其在 AI 與自動駕駛領域具備深厚技術底蘊。
Model 3 挑戰 318 公路，FSD 應對全程路況
這位特斯拉 Model 3 車主近日在抖音上直播，展示其啟用 FSD（智能輔助駕駛功能）從河南出發，穿越有「此生必駕 318」之稱的川藏線，最終抵達珠峰大本營。整段旅程橫跨陝西、四川、西藏等多個省份，實際里程接近 4,000 公里。
川藏線以地形險峻、氣候多變聞名，沿途涵蓋連綿的盤山公路、碎石路、泥濘路段及臨崖峭壁等路況，對車輛與駕駛系統都是極大考驗。然而，FSD 憑藉純視覺架構，能穩定辨識道路邊界、交通標誌與各類障礙物，整段旅程幾乎全程完成無人介入的自動駕駛操作。
高原三重挑戰來襲，FSD 展現技術應對力
FSD 此次在高原地形與極端環境中的實地運行，展現出高度穩定與成熟的自動駕駛能力，成功應對三大核心挑戰：
路況識別挑戰
在高海拔地區，常見積雪反光、塵土飛揚與低光照等環境，對視覺系統構成干擾。FSD 系統在此類條件下仍能穩定辨識行車線、路緣、行人與障礙物，顯示特斯拉在感知演算法與模型訓練方面已具備高度成熟度。
電池管理與動力輸出
面對低溫與氧氣稀薄的極端環境，特斯拉透過電池管理系統中的自動加熱與溫控技術，有效維持電池效能與續航表現。電機輸出亦維持穩定，成功應對大坡度、長距離的高原爬坡需求。
補能基礎設施支援
雖位處偏遠地區，川藏沿線早在 2021 年即已建成特斯拉超級充電站走廊，從成都至定日縣共設有 11 座充電站，為此次行程提供穩定補能支援，也打破了外界對電動車不適合長途旅行的既定印象。
李想看好 FSD v13，基本功決定技術未來
理想汽車執行長李想在 2025 年 5 月的內部 AI 講座中指出，目前中國市場上可見的特斯拉 FSD 大多仍為 V12.5 以前的版本，與實際技術實力尚有落差。他強調，FSD 升級至 13.0 版本後，在感知距離、系統穩定性與控制能力方面皆有明顯提升。
李想認為，包括蘋果和特斯拉在內的美國頂尖企業之所以能持續推進技術邊界，關鍵在於對「基本功」的長期投入與不斷打磨。他指出，對所有科技企業而言，在 AI 與自動駕駛快速演進的當下，唯有穩固基礎能力，才能應對技術競爭與市場變化所帶來的不確定性。
極端路況實地驗證，中國市場累積實戰經驗
此次成功挑戰珠峰大本營的行程，為 FSD 在中國的推進提供了實戰驗證。從 2020 年 Model 3 穿越青藏線、2024 年車隊歷時 30 天從上海出發前往珠峰，到 2025 年的 FSD 長途直播，特斯拉持續累積自駕系統在中國各種路況中的數據與經驗，逐步打破「電動車不適合遠行」的刻板印象，進一步拓展使用場景並強化市場信心。
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