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跨界實驗室|關於科技》 從 App 到 Intent|Apple、Samsunh如何用 AI 重新定義智慧型手機的下一個入口

1% STYLE

更新於 6小時前 • 發布於 6小時前 • 張世文
當生成式 AI 逐步進入手機與作業系統,科技產業的競爭也開始從單一 AI 功能,走向對使用者情境與使用意圖的理解。App 仍然存在,但 AI 正逐漸站到服務之前,成為人與數位世界之間新的入口。(圖/Apple 提供)

生成式 AI 正在改變智慧型手機延續近二十年的操作邏輯,從 App 走向 Intent,AI 開始理解需求、串接服務,甚至協助執行任務。你會發現,從蘋果 Apple、三星 Samsung 到 Google,科技巨頭正把 AI 推向手機系統核心。這一次,1% Style帶你探詢當 App 逐漸退到後方, AI 手機的下一場競爭將圍繞使用者意圖、AI Agent、服務入口與人機互動展開。

打開手機,一天之中究竟會經過多少個 App?

朋友從通訊軟體傳來一家餐廳,複製地址後到地圖搜尋;確認聚餐時間,再進入行事曆建立行程;準備一趟旅行,從瀏覽器找到景點,把資料存進筆記,接著分別處理住宿、交通與導航……這些動作早已熟悉到幾乎不需要思考,但我們也因此很少注意到,智慧型手機發展至今,負責把不同服務串連成一件完整任務的人,其實一直都是使用者自己

每一個 App 負責一件事,人則負責理解目的、選擇工具、搬運資訊,最後把事情完成。這套延續近二十年的操作邏輯,到了 2026 年開始出現新的變化。

Apple 在今年 WWDC 發表全新的 Siri AI,將個人情境理解、螢幕感知與跨 App 執行能力進一步整合;一個多月後,Samsung 發表 Galaxy Z Fold8 Ultra、Galaxy Z Fold8 與 Galaxy Z Flip8,Now Nudge 也開始從對話與使用情境裡辨識時間、地點與下一個可能的行動。

兩家公司採用的系統架構並不相同,背後合作的 AI 模型與服務生態也各有差異,卻共同透露出智慧型手機正在形成的一條新路徑:使用者逐漸可以直接描述自己想完成的事情,至於需要動用哪些 App、資料與系統功能,開始交由 AI 處理。

這也讓 Intent——使用意圖——成為理解下一階段 AI 手機的一個重要關鍵字。

從打開 App,到說出想做的事

2008 年 App Store 上線之後,App 幾乎重新塑造了人們理解手機的方式。銀行、地圖、交通、購物、影音、社群與旅行,一項服務對應一個入口,複雜的電腦功能被整理成手機桌面上一個個容易辨認的圖示,這也讓使用者逐漸學會當他想完成某件事情,第一步通常是找到正確的 App。

這套方式非常成功,也建立了一個長久存在的使用習慣:收到航班資訊,我們知道要打開航空公司 App 或行事曆;準備去一個陌生地點,自然會進入地圖;至於想找餐廳,腦中先浮現的往往也是自己熟悉的搜尋或訂位平台。

但當生成式 AI 進入手機作業系統後,這段過程開始有機會被重新整理:「幫我找出飯店的確認信」、「朋友剛剛傳的餐廳在哪裡」、「把這個時間加入行程」、「整理下個月去東京的資料」,這些要求可能同時涉及Mail、Messages、Photos、Maps、Calendar 甚至第三方服務,但對使用者而言,它們原本就是一件完整的事情,而 AI 開始接手的,正是中間那段原本需要由「人」完成的判斷與串接。

Intent 因此值得被注意。它描述的是使用者真正想完成的目的,而非先決定應該使用哪一項工具,於是當手機能理解這層意圖的時候,App 在整個使用流程中的位置,也開始產生變化

Apple 開始讓 Siri 理解 App 能做什麼

今年 6 月,Apple 在 WWDC26 發表 Siri AI,個人情境理解、螢幕感知與跨 App 執行成為其中相當關鍵的三項能力。依照 Apple 公布的架構,Siri 可以理解目前顯示在螢幕上的內容,也能從訊息、電子郵件、照片等個人資料中尋找與當下問題相關的資訊,再利用系統中的 App Actions 接續完成工作,這使 Siri 與 App 之間的關係產生了新的可能。

其中一個重要基礎是 App Intents。Apple 透過這套架構,讓開發者描述自己的 App 擁有哪些內容、可以執行哪些動作。到了 WWDC26,View Annotations API 又讓 Siri 能進一步理解使用者眼前正在觀看的 App 內容,自然語言因此可以直接指向螢幕上的人物、文字或資訊。

過去,使用者需要先理解 App 的介面,再找到相對應的功能。現在,系統開始嘗試理解使用者的目的,同時理解不同 App 能提供哪些能力,再從中完成串接。這個變化不會讓 App 在短時間內離開手機,但更可能發生的是,App 逐漸從每一次操作都必須親自進入的「目的地」,轉變成可以被系統調動的一項能力

Samsung 把相似的邏輯帶進日常情境

Samsung 在 7 月推出 Galaxy Z Fold8 Ultra、Galaxy Z Fold8 與 Galaxy Z Flip8,讓這條路徑有了另一種呈現方式: Now Nudge 會根據使用者正在處理的內容提出下一步。例如對話中出現見面時間,系統可以提示查看行事曆;當朋友談到某個聚會地點,也能接續搜尋或儲存位置。

在 Galaxy Z Fold8 Ultra 上,這種操作又與摺疊螢幕的多重視窗產生結合:對話中出現日期時,行事曆可以直接在旁邊展開,訊息與行程同時留在畫面上,Samsung 在台灣官方產品資訊裡甚至直接以「無需手動切換應用程式」描述這套使用方式,這對手機介面而言,這句話的意義其實比新增多少項 AI 功能更值得觀察。

過去十多年,「多工」一詞一直意味著更快速地切換 App。如今 AI 開始嘗試理解不同 App 之間的關係,原本由人負責的切換動作,逐漸成為系統可以協助完成的流程,而Gemini 與 agentic automation 的加入,又把範圍推向更長的任務;旅行規劃、訂購與預約可能涉及多個步驟與服務,AI 開始在這些流程之間移動,同時留下執行進度,讓使用者仍然知道事情進行到哪裡。

在這裡,Apple 與 Samsung出現了一個值得注意的交集:AI 在手機裡扮演的角色,正在從提供資訊逐漸走向理解情境、安排流程與執行任務

AI 也替摺疊螢幕帶來新的使用情境

這個轉變也讓摺疊手機出現另一種觀看方式。Galaxy Z Fold 系列過去最容易被理解的價值,大多集中在螢幕尺寸:更大的閱讀空間、更完整的影音體驗,以及同時開啟多個 App 的能力,都建立在「展開之後擁有更大的畫面」這個基礎上。

但當 AI 開始介入跨 App 工作流程,大螢幕多了一層新的用途:訊息可以留在左側,行事曆或地圖出現在另一側;AI 提出下一個建議,使用者可以直接看到它調動了什麼資訊,再決定是否繼續。這形成了一種相對具體的人機協作介面——AI 協助理解與整理,人仍然能夠確認、修改甚至停止下一步。

隨著 Agentic AI 能執行的工作愈來愈多,這種「看得見 AI 正在做什麼」的能力也會愈來愈重要。摺疊螢幕因此可能逐漸從單純放大內容的硬體形式,延伸成展示複雜 AI 工作流程的一種介面。

而這場變化如果繼續往前發展,影響的範圍更會超過手機介面本身。想像一下:目前想叫車,多數人仍會直接進入習慣的叫車服務,準備訂餐廳也會先選擇搜尋或訂位平台,至於規劃住宿,也通常從熟悉的旅遊服務開始。

過去是使用者先選擇平台,需求才進入平台,但 AI Agent 普及之後,這個順序可能改變,當使用者直接說出「幫我叫一台車」、「找今晚七點附近的義大利餐廳」、「找一間適合帶小孩、離車站不要太遠的飯店」,需求會先抵達AI;接下來要調動哪一項服務、使用哪一個 App、哪些品牌會進入候選結果,都可能經過 AI 的判斷。

這使智慧型手機的「入口」開始具有不同意義。App Store 建立的時代裡,下載與安裝決定一個服務能否進入手機;AI Agent 所接近的位置更靠近需求發生的源頭,當系統能理解目的並安排下一步,它也可能逐漸參與流量、服務甚至交易機會的分配。

因此,Apple、Google、Samsung 以及各種 AI 平台之間的競爭,最終都會碰到同一項更深層的問題:誰能最早理解使用者正在尋找什麼,答案也會直接影響 App 開發者、平台與品牌之間既有的關係

當 AI 愈懂生活,信任就愈重要

Apple 與 Samsung 走向相似的使用情境,背後依靠的生態系統仍有明顯差異。Apple 掌握 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch,以及 Messages、Mail、Photos、Calendar 等高度整合的個人裝置環境,當 Siri 開始運用personal context understanding,這些長期累積在裝置裡的資訊就成為理解使用者的重要基礎,目前 Apple 也因此持續把隱私與裝置端處理放在 Apple Intelligence 的核心敘事裡。

而 Samsung 的路徑則結合 Galaxy 硬體、One UI、Galaxy AI、Google Gemini 與第三方服務,跨平台與跨服務的串接空間更大;同時,Personal Data Engine、KEEP 與 Knox Vault 等架構,也被用來處理個人資料與 AI 功能之間愈來愈密切的關係。

兩種架構都會面對相同的使用者疑問。當 AI 開始閱讀訊息、郵件與照片,理解每天的行程,甚至可以協助處理預約、購物與旅行,人們交出去的已經逐漸超過資料本身,也包含一部分判斷與執行權,於是 AI 是否準確、資料如何被使用、執行過程能否被看見,以及使用者能否隨時修改或停止,都會影響這套新介面能走多遠。

銀行仍需要金融系統,叫車服務仍需要車隊與平台,Google Maps 仍需要龐大的地圖資料,訂房平台也依然負責管理住宿庫存與交易,這些服務不會因為 AI 出現而失去價值,但改變的更可能是我們「抵達」它們的方式。

App 過去既是能力,也是入口;當 AI 能夠理解使用意圖並調動不同服務之後,App 有機會逐漸把入口的位置交出去,自己留在後方提供能力,這也讓 2026 年的 AI 手機出現一個比模型參數、生成圖片、摘要或翻譯更值得長期觀察的變化。

過去兩年,手機廠商忙著回答「AI 還能多做什麼」;今年開始浮現的問題,則逐漸轉向「使用者還需要自己做多少」。App 時代建立了一套人們學習如何操作手機的語言。Intent 帶來的下一階段,則開始讓手機學習人真正想完成的事情,於是當 Apple、Samsung、Google 與更多 AI 平台沿著這條路繼續前進,手機桌面上的 App 圖示短時間內依然會存在,但它們未必永遠掌握第一個入口。(推薦閱讀:跨界實驗室|關於科技》氣炸鍋的下一場進化是蒸氣?評測飛利浦星視界 Plus 及分析家電科技的下一步

未來真正具有價值的位置,可能發生在我們點下任何一個 App 之前——使用者剛產生需求,而 AI 已經開始理解下一步應該往哪裡走

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