AI 太耗電怎麼辦？Google 用「1GW 省電術」幫電網減壓
隨著 AI 帶動資料中心用電需求快速攀升，電網負載壓力同步升高。Google 近日宣布，已在美國與多家電力公司簽署的長期電力合約中，整合總計 1 GW 的需量反應（Demand Response）容量，讓資料中心用電可依電網狀況彈性調整，協助穩定供電並降低整體系統成本。
隨著資料中心逐步成為主要用電來源，其對電網帶來的負擔與電價上行壓力也日益受到關注。Google 指出，需量反應機制可在電力需求高峰時，透過調整或延後部分機器學習（ML）工作負載，降低資料中心即時用電量，藉此緩解電網壓力。
Google 繼去年與 Indiana Michigan Power（I&M）及 Tennessee Valley Authority（TVA）簽署初步協議後，近期進一步擴展至 Entergy Arkansas、Minnesota Power 與 DTE Energy，將需量反應納入新建資料中心接入電網的重要條件之一。
Google 如何操作？從需求端來解決
Google 主要透過即時用電需求調整資料中心負載。相較於新建電廠往往需耗時 5 至 10 年，需量反應可直接從需求端進行調控，在短時間內降低電網壓力。也就是說，適度調降或延後部分高耗能運算需求，可有效緩解資料中心對電網的瞬時衝擊。
Google 進一步指出，資料中心的需求側彈性，若搭配太陽能、地熱與長時儲能等電力資源，有助於為電網提供額外容量並提升供電可靠度。
不過，Google 也坦言，資料中心用電彈性仍存在限制，且僅適用於特定場域。未來將持續與政府、監管機構及電力公司合作，推動電網規劃與市場機制調整，使需量反應能正式納入長期電力容量規劃體系。
隨著資料中心這類高耗能設施規模持續擴大，這些「用電大胃王」不再只是電力消耗端，而是逐步轉化為可調節的電網資源。未來如何有效管理其用電行為，也將成為科技公司、電力業者乃至各國能源政策的重要關鍵。
（首圖來源：Google）