北商大教授楊東育金大開講；傳授AI時代問題解決關鍵實力

【勁報記者于郁金/金門報導】面對人工智慧(AI)浪潮席捲全球產業，青年學子該如何在大學階段厚植不可取代實戰競爭力？國立金門大學企業管理學系與工業工程與管理學系展現跨領域合作活力，特別邀請國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所特聘教授兼教學發展中心主任楊東育蒞校開講，以「從學術研究到職場實務：打造『問題解決』的核心競爭力」為題，帶來一場兼具深厚學理與前瞻實務視野精彩盛宴，吸引滿場金大師生熱烈參與，現場交流熱絡、洋溢蓬勃求知朝氣。

這場深具啟發性講座在教育部高教深耕計畫支持下，於金門大學綜合大樓隆重登場；金大企管系主任郭岑伊與工管系主任陳金帶親自到場主持與聆聽，展現兩系攜手培育新世代跨域管理人才熱忱與凝聚力。

主講人楊東育教授長期深耕排隊理論、隨機模型與最佳化演算法，在國際重要期刊成果豐碩；他在開場時別開生面地以大眾生活隨處可見「排隊等候」現象切入，幽默提問「排隊到底是不是一個值得研究的問題？」瞬間拉近了複雜數學理論與日常經驗距離，引發現場學生強烈好奇與會心共鳴。

演講過程中，楊東育教授以生動洗鍊語言，循序漸進地拆解排隊理論核心價值。楊東育教授指出，繁複數學模型與離散事件系統模擬(如Arena軟體應用)，最終目的都是為了在現實世界中找出效率與資源配置最佳平衡點。

面對生成式AI飛速發展，楊教授分享AI輔助建立數學方程式與程式求解實踐經驗，並深具啟發性地強調：「AI不是要取代人類數學推理與思考，而是賦能研究者，大幅強化建模與數值分析效率。」他勉勵同學，無論科技如何演進，研究者與決策者專業洞察、邏輯判斷與對問題本質掌握，始終是最無可替代核心實力。

在產業實務應用篇章中，楊教授帶領金大師生走入製造與環保產業第一線現場；他以電子零件自動化插件生產，及廢潤滑油再生提煉廠導入物聯網感測器進行液位即時監控、化解傳統人工巡檢極限等真實案例，生動刻劃智慧化升級如何切實解決工安風險與產能瓶頸；此外，楊教授亦深入淺出地梳理企業在機器人流程自動化(RPA)、大型語言模型(LLM)乃至自主型「AI Agent」間技術選型思維，從疫情期間大量保單自動化審核，到會展全時智慧客服與智慧租屋管家系統，深刻傳遞關鍵信念「選擇技術核心，從來不是盲目追求最新穎AI，而是精準釐清自己要解決什麼問題」。

座談交流環節中，現場學生提問相當踴躍，主講人與師生互動頻繁、掌聲不斷！金大企管系主任郭岑伊與工管系主任陳金帶致詞時皆表示，企管系與工管系長期致力於結合理論與產業需求，本次合辦講座期望透過楊教授豐富產學實戰經驗，開拓學生專業視野，並建立面對新科技時自信與敏銳度。

楊東育教授期勉金大青年，在大學階段要勇於探索不同領域、善用科技工具為自己加值，並時刻鍛鍊「發現問題」與「定義問題」敏銳眼光，只要打底好解決問題真功夫，未來在職場上必定能脫穎而出，成為引領產業創新進步的中流砥柱。(金門大學提供照片)