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財經時事/林百里認可投資登創新板 雲象靠AI拚全球數位病理前5大

鏡週刊

更新於 16小時前 • 發布於 16小時前 • 鏡週刊 Mirror Media
醫學系出身的葉肇元,10年前創立雲象,就瞄準病理科的數位化需求。

廣達集團又有轉投資小金雞要上市了。即將於5月20日在創新板掛牌的AI醫療影像新創公司雲象科技,運用AI打造的數位病理平台,不僅獲得台大、長庚、國泰等大咖醫院青睞,還讓廣達董事長林百里出手投資,成為最大股東。日前雲象創辦人暨董事長葉肇元接受本刊專訪時表示,未來數位病理和病理AI輔助診斷行業,全球只會有5大巨頭收割好處,「現在就是拚誰可成為其中之一,雲象瞄準的是各項指標維持全球前5。」

「病理科醫師過去150年來都是用顯微鏡看實體玻片(載玻片/蓋玻片),如果要進行二次意見諮詢,必須把玻片寄到另家醫院,耗時又有破碎風險。雲象的數位病理影像平台看的是數位影像,存取快速、節省空間,加上AI可幫助醫師診斷得更快。」坐在總部辦公室裡接受本刊專訪,雲象董事長葉肇元胸有成竹地說。「它就像病理科的Android或iOS作業系統,在這個平台上,我們開發各種不同疾病適應症的AI輔助診斷系統,就像APP(應用程式)。」

談起雲象自家開發的數位病理影像系統,葉肇元滔滔不絕。身為台灣AI醫療影像新創,由葉肇元領軍的雲象將於5月20日正式在國內的創新板掛牌上市,創立10年以來,雲象專攻冷門的病理科,透過結合AI的數位病理平台,收服包括台大、長庚、國泰等醫院大咖,搶下國內醫學中心7成市占率。

系統整合 AI輔助

「其實,國際大廠飛利浦(Philips)最早投入數位病理市場,但過去都把數位病理系統跟放射科業務綑綁銷售。而且飛利浦自己不做AI,需要跟別的軟體公司合作;反觀雲象是專攻軟體,在自家平台開發多種AI輔助診斷應用,一邊做病理AI,又做病理影像系統,整合非常深,加上迭代速度比對手更快,跟客戶的合作搭配也快。」談起為何能打入眾多大醫院,葉肇元點出關鍵優勢:以AI創造投資價值。

雲象攻AI影像的精準醫療商機,在全台醫學中心市占率約7成,近年也積極布局海外市場。

「外科手術切除的器官或組織標本、細胞抹片、體液或細針穿刺樣本等,最後都會送至病理科分析,判斷病變性質,協助各科醫師做出診斷。然而,組織病理切片對影像解析度的要求非常高,單一張數位玻片就要高達數十億畫素,檔案最大可達10GB,數位化的成本高,但對醫院而言,病理科並不是非常賺錢的科別,也不會直接面對到病患,常常在投資數位轉型的腳步較慢。」葉肇元解釋。

論壇開啟 廣達緣分

「養成一個有經驗的病理科醫師需要很久的時間,雲象這一套數位病理平台,可以24小時不停運作,大家再也不用為了一份報告等很久。」作為首波導入雲象產品者,台大醫學院院長吳明賢首度替上市公司站台,力挺學弟葉肇元,「更重要的是,它還可以不斷學習成長,這是人類沒辦法做到的。」

廣達董事長林百里(左)對於AI智慧醫療興趣深厚,親自促成許多跨域合作。

迥異於國際醫療大咖搶攻數位醫療的策略,葉肇元的技術與想法,開啟了與國內雲端大咖廣達董事長林百里的緣分。2019年一場台大放射科醫學會論壇上,他受邀擔任講師,正積極布局智慧醫療的林百里就坐在台下,給了他一個好機會。「林董(林百里)從早上8點聽到下午5點,都沒打瞌睡,結束後我就上前自我介紹。」葉肇元回憶。

沒想到林百里一口答應,隨後二年投資了雲象1.8億元,目前是持股約15%的最大股東,「林董認為廣達是家硬體公司,研究軟體只是想要了解而非競爭,因此希望可以多跟軟體商學習,看看雙方如何策略合作達到綜效。」葉肇元轉述林百里的想法。

病理科業務繁重、醫師人力吃緊,葉肇元看好未來對數位化和自動化作業的需求會更多。(翻攝台大醫院官網)

談起雙方的合作,葉肇元表示,廣達看重的是長期策略價值,像是病理科數位轉型時,面對檔案很大的痛點,需要性價比高的電腦、伺服器和儲存系統,這時雲象就會推薦廣達的解決方案。「醫療市場現在還小,但未來可能會變大。廣達自己探索不會有效率,必須要靠雲象這樣的軟體商一起合作。」

雲象和廣達孫公司達明機器人合作,推出機械手臂掃描玻片的自動化方案。

除了獲得廣達的注資支持,雲象今年也和被林百里暱稱「金孫」的達明機器人,以及日本濱松光學共同推出「全自動病理玻片掃描解決方案 」。透過達明的機器手臂自主夾取玻片,放置到玻片掃描機,把玻片掃描流程自動化。

海外市場 營收近半

葉肇元表示,跨界協力新產品,除了能減輕病理科沒有足夠人力掃片的問題,雲象也能藉此跟著全球已經賣出3000套玻片掃描機的濱松光學,打進多國通路,「台灣市場進入平台建置的高原期,不會再有爆發式成長。但是雲象在德國、美國、法國和日本都有業務單位,海外市場已經變成發展重心。」

看好AI醫療成長性,廣達除了轉投資潛力股,也建立內部研發的健康照護產品及解決方案。

去年,雲象約半數營收就來自海外市場,包含德國3家大學醫院、日本國立癌症中心東病院。葉肇元透露,接下來會進一步耕耘占全球25%智慧醫療市場的美國,預計今年會拿到第一張來自美國的訂單。

除了擴大市場的挑戰,葉肇元坦言雲象目前仍高度倚賴建置數位病理平台的專案式收入,高階案子可能單月灌入5、6000萬元,造成月營收波動很大,「雲象正積極轉型成SaaS(軟體即服務)公司,同時研究有沒有機會併購類似公司,創造穩定的重複性營收,這是下階段成長的重要事項。」

葉肇元舉例,雲象和台大醫院合作訓練骨髓抹片AI,讓AI自動選取最佳視野、取像,接著分類計數骨髓細胞,取代過去人工在顯微鏡下手動計數,「之後類似的AI應用會愈來愈多,雲象從事AI驅動的數位轉型,現在先賺數位轉型的錢,而AI的商業模式正要開始成熟。」

終極目標 全球前五

當年從台大醫學系畢業,葉肇元懷抱著諾貝爾獎的夢想,赴美就讀美國南加大病理博士班。為了解決學術上的影像分析需求,他開始自學程式,才萌生創業的想法。如今,熟悉病理科的葉肇元更大膽預測,數位病理和病理AI輔助診斷這行,全球最終只會剩下5大巨頭存活,雲象的目標是成為其中之一。

雲象將於5月底掛牌創新板,實現葉肇元創業時的目標。

「就連雲象最大競爭對手飛利浦,也在德國一個標案中,被迫將自家掃描機和雲象的軟體對接,就像Apple(蘋果)把iOS、iPhone做好,確保生態系統運作得順暢,每個APP上架都會有被動收入。」葉肇元信心滿滿地說,「雲象在台灣有7成市占率,未來其他病理AI廠商想要賺醫院的錢,可能要先過我這一關,落地在雲象的平台上。」

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