晶片產能卡關，馬斯克如何擴大算力版圖？TeraFab 浮上檯面
根據外媒報導，特斯拉執行長馬斯克再度提及自建晶圓廠構想，直言為因應未來 3 至 4 年快速攀升的算力需求，公司正評估打造名為「TeraFab」的超大型晶圓廠，目標年產能上看 1,000 億至 2,000 億顆晶片，並計畫一次整合 邏輯晶片、記憶體與先進封裝製程。
在最新一次財報電話會議中，馬斯克指出，若特斯拉希望自研晶片能夠「被大量採用」，僅仰賴外部供應商已不足以支撐未來規模，必須掌握足夠且穩定的製造能力。他直言，「我實在想不到還有其他方式，能夠做出我們所需要的晶片數量」。
從產業角度來看，馬斯克的說法並未令外界感到意外。當前全球先進製程產能高度集中於台積電與三星，而英特爾晶圓代工事業的良率與量產能力仍在調整階段，使高效能運算與 AI 晶片供應彈性持續受限。
在地緣政治不確定性升高的背景下，對大型科技公司而言，「掌握產能」已逐漸被視為戰略問題，而不再只是單純的成本考量。
馬斯克也再次重申特斯拉的 AI 晶片發展藍圖，從目前的 AI5，未來將一路推進至 AI9，核心目標是打造兼顧高效能與成本優勢的運算平台，以支撐自動駕駛、機器人與實體 AI 的長期發展。在這樣的規模想像下，若晶片供應本身成為限制，「自己做」反而被視為最直接的解法。
不過，外界普遍認為，建立一座可長期穩定運作、並具備規模化能力的晶圓廠，仍涉及龐大的資本支出、設備取得與高階製程人才等多重門檻，實際落地難度極高。
另一種可能路徑，則是特斯拉與既有晶圓代工廠深化合作，以資金換取長期產能配置，而非完全獨立營運。
隨著馬斯克在財報會議中再次「親口確認」TeraFab 構想，加上 Dojo 3 計畫重回正軌，顯示特斯拉正同步從 AI 架構、晶片設計到製造能力，重新盤點整個算力版圖。
（首圖來源：Elon Musk）