Grab產品長專訪｜買走熊貓後，打算怎麼經營台灣市場？他先談「信任」再亮三張底牌
東南亞外送巨頭Grab在今年3月下旬宣布以約6億美元收購台灣foodpanda，此併購案已送交公平交易委員會審查，預計最快2026年下半年完成。然而日前卻有報導傳出Grab的地圖資訊和用戶資料可能有被傳送至中國的風險。對此，Grab首席產品長坎德（Philipp Kandal）今日（5/20）首度來台接受專訪，正式聲明「絕無此事」。
「我們所有的用戶資料都是存放在AWS位於新加坡的資料中心，地圖是透過開源資料，以及『gig mapping（群眾地圖建置）』方式自行開發，由合作駕駛夥伴蒐集街景影像以提升地圖精準度。所有涉及個人資訊的內容，例如人臉或車牌，都會經過模糊化處理，以保障隱私安全，我們在台灣的地圖業務並未與任何中國公司合作。」坎德說，做為新進市場的業者，首要之務是取得用戶的信任。Grab是一家總部在新加坡的美國納斯達克上市公司， 「台灣用戶的數據絕對不會被傳送到中國，並完全遵守台灣《個資法》。」他強調。
相較於Uber Eats已在台深耕多年，坎德坦言，Grab最大的挑戰是「信任」。若順利通過收購案，來台落地後，「最重要的第一件事，是同時取得消費者、商家與外送員三方的信任，並創造出三贏的局面。」坎德說。對消費者而言，是合理的價格與穩定性；對商家而言，是營收能否成長；而對外送員來說，則是收入與安全。
過去數個月，Grab產品團隊曾多次來台觀察外送產業的需求和痛點，他們也首度分享自家產品和現有的外送競爭對手有何不同？
Grab搶進台灣，怎麼拿下市場？
底牌一：外送員自建地圖，打通最後一哩路
外送的靈魂在於「最後一哩路」，而每個市場都有自己的特性，最懂這段路的人，不是坐在冷氣房的工程師，而是每天騎機車鑽小巷的外送員。
因此，Grab首創「零工地圖繪製員（Gig Mappers）」計畫，他們會發放額外獎金，鼓勵外送員在機車上安裝攝影機，邊跑單邊幫忙抓出地圖上的盲區，再透過Grab的AI取出精準的興趣點（POI）。
例如在越南市場，Grab能精準定位海灘上的「某一張長椅」作為交貨地點。「因為越南用戶很喜歡約在海灘長椅上聊天，然後叫東西來吃，這就是在地需求，我們的產品就會去滿足他。」坎德說。
底牌二：即時備餐分配、AI導航、自動拆單，讓外送員不等待、不棄單
另外他也觀察，台灣的外送員過去常常花時間在「等待」，接到單後去到商家，結果還要等半小時才能出餐，外送員的時間就浪費掉了。因此Grab為此痛點導入「即時分配（Just-in-time allocation）」技術，精準計算備餐時間，讓外送員抵達時餐點剛好出爐，可以馬上出發。AI導航則會自動整合聊天室訊息與建築照片，降低找路時間。「不浪費時間，就可以賺更多錢，這就是外送員需要的。」
偶爾外送員會送到超大筆訂單，過去常常因為單一外送員載不下而被迫棄單，Grab的AI就會自動「拆單」，同時派多名司機去取餐，而且消費者不需多付任何錢，也使外送員免去載貨壓力，還能多人分潤，創造雙贏。
底牌三：AI虛擬助手化身商業夥伴，把東南亞成功公式帶進台灣夜市
「我最喜歡吃地瓜球」，坎德笑說，在宣布併購前，他早已來過台灣許多次，帶著超過20位產品團隊穿梭在台灣的大街小巷、也常常逛夜市。但他也觀察到，夜市裡大多數的攤販，其實並沒有在使用外送平台。
對於那些只懂做食物、不懂行銷的夜市攤販和小餐館，Grab則化身為他們的AI虛擬助手。「我們不會只把自己當外送平台，而是商家的『商業夥伴』。」只要接上Grab的AI機上盒，老舊的監視器能變成數據中心，自動分析排隊人潮與出餐效率。當發現某家披薩客單價太低時，AI會主動跳出來建議老闆：「要不要試著把單點披薩綁定飲料做成『家庭套餐』？」Grab指出，在東南亞，這套系統幫助了四分之一的中小商家，創造高達15%的業績成長。
他直言，台灣雖然外送市場成熟，但大量夜市攤販、小型餐飲店，至今仍未真正數位化。「許多上班族甚至還是習慣自己下樓買便當，而不是用平台訂餐。」換句話說，Grab認為，台灣市場還沒真正被「做深」。所以不只外送，外帶的服務深化也還有大好機會。
東南亞巨獸帶進新玩法：內容+社群驅動消費
外送除了比誰的商家多、外送員服務好、價錢便宜，還有什麼能驅動消費？東南亞巨獸帶到台灣的答案是：內容+社群。
「用戶在平台上叫到好吃的食物，可以拍照上傳分享給朋友或其他用戶。」坎德透露，這是Grab不久前才在東南亞推出的「Discover by Grab」，結合內容分享推薦與外送服務。平台上的「Eatfluencer」分享餐廳內容，能獲得一些折扣券，其他用戶則可參考推薦下單、收藏或導航前往。「我們發現台灣人非常喜歡分享食物，也很依賴社群推薦。」
Grab高層首度來台露面，不談折扣和補貼，重點放在產品和技術，「以人為本的AI（AI first with heart）」是Grab現階段的核心策略。和其他科技公司不同，「我們到現在都沒有因為AI取代人力而發生的裁員，我們相信AI應該用來『提升（uplift）』人的價值。」坎德表示。
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