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英特爾先進製程躍進 18A良率升至80% 14A拚2027年量產

信傳媒

更新於 09月16日06:00 • 發布於 09月16日05:59 • 邱立玲
證券分析師Jeff Pu預計英特爾14A製程在2027年的月產能約為6000片晶圓。(圖片來源/flickr)

科技新聞媒體《Wccftech.com》報導,韓國證券公司GF Securities 分析師Jeff Pu的最新報告透露,美國晶片製造商英特爾18A製程的良率已從第二季的65%攀升至80%,Panther Lake系列晶片正是採用此製程製造。

市場也密切關注英特爾和輝達共同打造人工智慧(AI)中央處理器(CPU),如果2家公司的合作成真,將為全球晶圓代工格局引入新的變數。

下一代14A製程預計目標是在2027年實現月產量6000片晶圓,而後在2028年增至24000片晶圓,與台積電的1.4奈米級平台的發展時間表相近。

這份報告還指出,英特爾與輝達可能在AI CPU開發方面,展開合作,據傳輝達下一代Rosa Feynman平台可能推出搭載英特爾中央處理器(CPU)的版本。

英特爾的執行長陳立武公開曾經表示,全球人工智慧晶片生產嚴重依賴單一台灣供應商台積電,這非常危險,並透露英特爾目前只能滿足約50%的客戶CPU需求。

GF證券調高英特爾的目標價

GF證券已將英特爾的目標股價上調至150美元,理由是伺服器CPU(18A)和EMIB良率超出預期,以及代工客戶群擴大。周二收盤時,英特爾股價微跌0.05%,報每股97.14美元,近5日累計下跌6.2%,今年來仍大漲約1.5倍。

韓國GF證券分析師Jeff Pu的最新報告指出,英特爾也可能受惠GPT-6人工智慧模型帶來的挑戰,因為GPT-6代理功能可望提振伺服器CPU需求。

GPT-6(正式名稱為 GPT-6 Astra)是美國人工智慧公司OpenAI所開發的大型語言模型。

英特爾在先進工藝競賽中取得關鍵進展,Pu在討論英特爾的晶圓代工業務時,指出18A晶片製程的良率已攀升至80%,較今年第二季的65%有明顯的提升,其他晶片的良率也從6月開始有所提高。

這份報告發布之際,幾乎所有全球高階AI晶片訂單都流向晶圓代工龍頭台積電。以營收計算,台積電在今年第二季佔了全球晶圓代工市場72%的份額,這一領先地位在短期內似乎難以撼動。對英特爾而言,其18A和14A製程能否成功量產,將是該公司能否重振晶圓代工業務並吸引外部客戶的關鍵指標

英特爾14A產能計畫與台積電對比

然而,科技新聞媒體Wccftech在7月援引另一組數據稱,18A製程的良率一度高達85%,顯示良率數據可能隨著時間段或產品不同,出現異。實際生產性能仍需要英特爾進一步確認。

良率是晶圓製造的核心指標,直接決定每片矽晶圓上可用晶片的數量。如果英特爾能夠持續將18A製程的良率維持在80%以上,將有助於吸引更多代工廠客戶,同時降低自身產品的單位製造成本。

在下一代製程方面,Jeff Pu預計英特爾14A製程在2027年的月產能約為6000片晶圓,2028年將增加至每個月24,000片晶圓。14A是英特爾的下一代技術平台,其市場定位與台積電的1.4奈米級平台相當。

值得注意的是,台積電表示,由於晶圓廠建設進度加快,其1.4奈米製程預計2027年量產。如果兩家公司的生產時間表一致,英特爾14A製程初期6000片晶圓的月產能與台積電的規模相比,仍存在顯著差距。英特爾能否在產能競賽中縮小這一差距,將是值得關注的關鍵點。

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