台灣大未來》全亞洲起飛，童子賢：台灣沒時間徬徨「要做好基建」！AI用最貴的算力？耐能智慧劉峻誠這樣說

黃靖文

圖片 蕭芃凱攝 提供

第九屆《今周刊》「台灣大未來 國際高峰會」6月25日邀請和碩董事長童子賢壓軸登場，暢談AI熱潮、全球化變局，到美國總統川普的時事，以幽默口吻講述現今經貿現況。 近年台灣經濟發展令人驚奇，同時亞洲都在崛起，童子賢強調，台灣沒時間猶豫徬徨，現在該做的就是把基礎建設做好，包含法規、人才、能源，才能有長久發展機會。

「20年前你說台灣人均所得超越日本，你大概會想笑，但是在2026年我們大概率會超越日本。」童子賢從台灣最有感的例子，談起AI熱潮，以及財富、經濟板塊，甚至科技都在轉移。

台灣經濟一飛沖天 童子賢：令人驚奇

童子賢點出，2015年台灣稅收大約2兆1184億元，2025年全年稅收衝上3兆7879億元，成長率高達78.8%。其中，最令他感到驚奇的是證交稅，去年達2928億元，今年還會更高。

此外，童子賢點出，台灣2025年GDP規模約8800億美元，進出口貿易總額更衝上1.123兆美元，2026年2月為止，外匯存底達6054億美元，全球排名第4。

和碩董事長童子賢。圖/蕭芃凱

全亞洲都在起飛：台灣沒時間徬徨，要把基礎建設做好

童子賢表示，整個亞洲的財富正在快速累積，尤其東南亞跟南亞正在未來十年會有很大的進步。回過頭來講，台灣也沒有好猶豫或徬徨的，就是把基礎建設做好，掌握眼前3至5年看得到的發展機會。

童子賢分享，5年前有企業因為客戶擔心戰爭風險，被要求供應鏈趕緊離開台灣，否則連投資都要撤出，5年後，「這一頁已經翻過去了」，沒人說要撤出台灣，資金不只流入股市，投資台灣企業的資金也非常高。

童子賢呼籲，台灣一定要把基礎建設做好，包含法規、能源、人才布局都建好，才能讓台灣有更多的發展機會。

美國搶走半導體？童子賢：難不成20強要說台灣搶走棒球

談起近年撼動全球經貿的美國總統川普，他經常把「台灣偷走了美國的晶片產業」掛嘴邊。童子賢開起玩笑來說，難不成台灣棒球奪冠，也是偷走了他的棒球嗎？

童子賢點出，過去美國放棄低利潤、高能耗、勞力密集、高汙染的製造業。如今，美國的製造業全球占比僅剩不到10%，中國製造業占了近50%，另外 25%是韓國、10%是日本。

童子賢進一步舉例，二戰結束時，全球8成船隻都是美國製造。如今，2024全球造船噸數市佔，中國59%、南韓25%、日本10%，而美國自行製造護衛艦進度落後了3年還做不出來，因為根本找不到工程師，連合格電焊工人都找不到。

「這是不是別人偷走的？當然不是。」童子賢說，美國著重低耗電的金融、教育、科技、醫療以及文化創意和網路產業，其實，美國相當大財富來自服務業，好萊塢的影片只有35%到40%是在美國市場獲利，但這些並沒有算在美國的貿易逆差，川普僅強調實體製造業。

美國人不窮，只是「住戶不想付管理費」

許多人會拿美國國債，認為美國正面臨嚴重財務危機。但童子賢點出，美國的人口有 3.4 億，占全世界 82 億人口的 4% 稍微多一點，可是它佔了全世界財富將近30%。

「美國財政是在惡化之中沒錯，但沒有窮到必須向台灣收保護費來維持財政。」童子賢分析，美國政府年度支出大約7兆美元，但稅收只有5兆美元，這就像「社區裡的住戶不想付管理費」。

美國的關稅本來只占財政收入的1.6%，經過川普努力拚命課關稅之後，現在達到了3.7%，「但仍難以彌補管委會的財務破洞」，童子賢說。

美國是低稅率國家，企業繳的所得稅比較低，財產稅在各州差異很大，美國也只有在少數的州才有消費稅。童子賢點出，美國並非瀕臨破產，它只是不願向自己的民眾徵稅來解決財政赤字。

全球化崩解的年代，任何資源都可能成為戰略

童子賢點出，從90年代開啟全球化時代，如果沒有貿易，可能很多料理都做不出來，如今，美國管制高科技設備、中國管制稀土、電動車基礎材料，正是在破壞全球化。

現在，就連印度都開始管制糧食，童子賢提醒，就連農業在國家衝突發生時，都可能會成為重要戰略產業。

耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠。圖/蕭芃凱

耐能智慧劉峻誠 「現在AI用的是最貴算力」

另外，耐能智慧專注邊緣AI SoC專用處理器的開發，創辦人暨執行長劉峻誠則是從能源角度，分析近年GPU、TPU與ASIC的角力。

「其實現在AI大多使用的是最貴的算力。」劉峻誠口中的昂貴算力，其實就是指來自GPU的算力，消耗龐大的電力。他指出，原先GPU是用在顯示遊戲的像素設計，用來跑超算中心，除了耗電，還得靠水去冷卻。

劉峻誠形容，就像種田一樣，你要先用很重的推土機把田整好，但整好地了，你還用推土機插秧，就相當浪費資源。當AI模型訓練得差不多，生成式AI進入推理的階段，這種層級的AI還使用GPU，耗電量就非常大。

因此，耐能智慧兩年前就開始在高雄建立團隊，慢慢增加業務，更協助歐洲大型車廠打造自動駕駛晶片。劉峻誠認為，邊緣運算的AI愈加重要，預計2027 年到2030年，邊緣運算AI市場將會大於雲端的AI發展。

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