【算力即電力】AI 與加密貨幣成「吃電怪獸」 美國科技耗電量超車多國 2030 年恐引爆電網危機

商傳媒｜記者陳宜靖／綜合外電報導

全球數位轉型進入深水區，半導體與算力競爭正迅速演變為一場無聲卻激烈的「電力掠奪戰」。最新產業研究顯示，美國在科技產業的電力消耗規模已明顯拉開與其他國家的差距，電力需求不僅超越加拿大、阿聯酋、俄羅斯、冰島、德國與沙烏地阿拉伯等能源或科技大國，更穩坐全球科技耗電量的「天花板」。由人工智慧（AI）與加密貨幣挖礦驅動的算力競賽，正讓美國電網承受前所未有的結構性壓力。

科技大國變「吃電大戶」 美國 3% 全國電力餵養數位基建

根據去中心化加密貨幣交易所 Atmos 發布的最新調研數據，美國科技產業年耗電量已突破 126 太瓦時（TWh），相當於多個中型國家的全年發電量總和。更令人震驚的是，約 3% 的美國全國發電量，正持續被投入資料中心、AI 運算網路與加密貨幣挖礦等數位基礎設施。

產業分析指出，美國之所以成為全球科技耗電量最高的國家，關鍵在於其龐大的 AI 基礎建設版圖。目前美國境內已部署近 4,000 萬套相當於 NVIDIA H100 等級的高階運算系統，廣泛應用於大型語言模型（LLM）、自動駕駛與高複雜度深度學習。此類晶片在高負載運行時，無論是耗電量或散熱需求，都遠超傳統伺服器，使能源需求呈現指數級成長。

全球能源版圖洗牌 中國居次、阿聯酋算力密度驚人

放眼全球，中國以年耗電約 70.7 TWh 位居科技電力消耗第二位。然而，得益於高達 9,456 TWh 的年發電量，中國科技產業的耗電占比仍低於 1%，在電力結構上展現出相對充裕的調節空間。

中東的阿聯酋則展現「小國高算力」的戰略野心。雖然國土面積有限，但阿聯酋已建構全球第二大 AI 運算網路，擁有約 2,300 萬顆 AI 晶片，整體耗電規模約 4,025 兆瓦（MW）。其單位面積的算力與電力密集度已達全球頂尖水準，成為中東數位轉型的重要指標國。

加密貨幣挖礦衝擊浮現 加拿大、俄羅斯、德國電網承壓

除 AI 之外，加密貨幣挖礦仍是另一個難以忽視的「耗電黑洞」。報告指出，加拿大境內的挖礦活動已消耗約 3.5% 的全國電力，部分地區電網長期處於高負載狀態。

俄羅斯與德國同樣面臨壓力。俄羅斯採礦業年耗電量約 15.6 TWh，德國則約 10.2 TWh。雖然總量不及美中兩國，但對於正處於能源轉型陣痛期、或電網老化的國家而言，額外的算力用電已開始擠壓民生與工業用電空間，並提高區域性停電風險。

2030 年倒數計時 科技發展恐撞上能源天花板

Atmos 在報告中示警，全球科技產業的電力消耗占比，已在十年間從 3% 飆升至約 7%。若趨勢不變，單是美國的 AI 運算，到 2030 年就可能消耗全國 8% 的電力。專家憂心，若發電與電網升級速度無法跟上算力擴張，美國部分地區恐將面臨結構性電力短缺。

在此背景下，科技創新與能源安全正逐步形成零和博弈。各界普遍認為，再生能源將是唯一可行解方。風能與太陽能不僅符合 ESG 目標，在長期成本與擴展性上，也較化石燃料更具優勢。未來各國若要維持科技競爭力，勢必得同步改革電力分配系統，並加大對永續能源的投資。

專家觀點 電網現代化成為新國力指標

基建與房地產專家指出，未來「電力供應穩定度」將成為資料中心與科技房地產選址的首要條件。若政策制定者低估這場電力危機，技術進步的速度終將被脆弱的電網承載力所拖累。

這場看不見硝煙的全球電力競賽，已不只是科技實力的比拚，更是國家能源治理能力的終極考驗。Atmos 的報告為各國領導人敲響警鐘：在擁抱 AI 榮景的同時，若缺乏穩定且永續的能源基礎，數位帝國的基石恐怕隨時動搖。