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Claude Code為什麼那麼強?2張圖表看懂,Anthropic營收成長速度將超越OpenAI

數位時代

更新於 03月03日04:00 • 發布於 03月03日03:50

重點一:SemiAnalysis 報告指出,Claude Code 目前占 GitHub 公開提交量的 4%,預測年底將突破 20%。
重點二:Claude Code 年化收入在 2025 年 11 月突破 10 億美元,至 2026 年初已達 25 億美元,自2026 年元旦以來翻倍成長。
重點三:Claude Code 徹底改變工程師角色,軟體開發從「逐行寫碼」轉為「委派任務、審查成果」;Anthropic 工程團隊 70–90% 的程式碼已由 Claude Code 自主產出。

你可能沒有注意到,但現在每 25 個上傳至 GitHub 的公開程式碼提交,就有 1 個出自 Anthropic 的 Claude Code。這個數字在數週前還接近零。

根據半導體與 AI 研究機構 SemiAnalysis 於 2026 年 2 月 5 日發布的深度報告,Claude Code 目前占所有 GitHub 公開提交 (commit) 量的 4%,且以現有成長軌跡推算,SemiAnalysis 預測這個數字在 2026 年底將超過 20%。

報告直接點名:「Claude Code 是 AI 代理人 (Agents) 的轉折點,是未來 AI 運作方式的預演。」

從 Claude Code 出現之後,GitHub 上越來越多程式其實是 AI 寫的,而且這個比例會快到嚇人,整個軟體開發的玩法正在被翻新。

這並非誇大。Claude Code 是一個從終端機 (terminal) 直接操作的 AI 編程代理人,它能讀取整個程式碼庫、規劃多步驟任務並自主執行,從實作新功能、除錯、重構到部署,一手包辦。這和 GitHub Copilot 只做逐行自動補全有根本差異:開發者不再是「接受建議」,而是「委派任務」。

從 0 到 25 億美元年化收入,僅僅不到兩年

財務數字足以說明一切。

Claude Code 於 2025 年 5 月正式公開後,在同年 11 月達到 10 億美元年化經常性收入 (ARR,約合新台幣 315 億元)。這個進度,比 Slack、Zoom、Snowflake 等任何一家 B2B 軟體公司的同期表現都快。

過去兩年是 OpenAI 一路衝,Anthropic 在後面追;但從 Claude Code 這一槍打出去之後,每一季「新進帳的年費」是 Anthropic 長得比較快,長期下去市場領先者有可能易主。

到 2026 年初,這個數字已躍升至 25 億美元(約合新台幣 788 億元),且根據 Constellation Research 引述 Anthropic 的說法,自 2026 年元旦以來已再度翻倍。

企業端的吸附力同樣顯著:年消費超過 100 萬美元的企業客戶數一年內成長 7 倍,超過 500 家企業達到此門檻。

整體而言,SemiAnalysis 的模型顯示,Anthropic 的季度新增年化收入目前已超越 OpenAI (亦即 Anthropic 每個月新增的營收,已多於 OpenAI)。

報告同時預測,Anthropic 未來的成長瓶頸將不是市場需求,而是算力 (compute) 供給。

工程師的角色正在被重新定義

SemiAnalysis 把 Claude Code 的出現比擬為高階程式語言的發明,堪稱是軟體開發史上最重大的典範轉移。其核心論點是:工程師與工具的關係已翻轉,開發者正在快速從「寫碼者」轉型為「目標溝通者與成果審查者」。

Claude Code 的負責人鮑里斯·切爾尼 (Boris Cherny) 分享了自身的演變軌跡:Claude Code 推出時,他用它寫了約 5% 的程式碼;到 2025 年 5 月,比例跳升至 30%;如今,他已連續兩個月以上將 100% 的日常程式碼交由 Claude Code 完成。

在 Anthropic 內部,工程團隊 70 到 90% 的程式碼由 Claude Code 自主產出,而 Claude Code 本身的程式碼庫,90% 同樣出自 Claude Code 之手。切爾尼在 2025 年 12 月創下個人紀錄:單月完成超過 300 個 pull requests,同時在雲端並行運行五個以上 AI 代理人,相當於一整個小型工程團隊的產能。

這個模式不只限於程式開發。Anthropic 在 2026 年 1 月推出的 Cowork,正是將 Claude Code 的核心架構,包括Claude Agent SDK、MCP 協定、子代理人 (sub-agents),從終端機搬到桌面環境,讓非工程師也能用自然語言指派工作:從收據生成試算表、依內容整理檔案,到彙整散亂資料撰寫報告。

值得注意的是,這些開發工作是四名工程師用 10 天完成的,且大部分程式碼由 Claude Code 自己寫成。

SemiAnalysis 的結論是:未來 AI 的核心商業邏輯,將是代理人 (agents) 的「token 調度與編排」,而不只是賣基礎 token 使用量。

延伸閱讀:Claude桌面版三大功能模式:Chat、Cowork、Code差在哪?一次搞懂最適合你的AI工作流

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:SemiAnalysis NewsletterConstellation ResearchThe Meridiem

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