告別保守路線！Google Tensor G6 傳改採激進大核配置，設計參考天璣 9500
根據 Wccftech 報導，Google 正準備在下一代 Tensor G6 行動處理器上進行重大設計調整，試圖扭轉過去幾代產品在效能與能效表現上過於保守的局面。外界觀察指出，Tensor G6 不僅可能導入台積電 2 奈米製程，在 CPU 架構配置與整體 SoC 設計思路上，更出現向聯發科天璣 9500 靠攏的跡象。
製程與架構的轉捩點：為何 G6 必須改變？
要理解 Tensor G6 的設計轉向，必須先審視 Google 目前面臨的挑戰。雖然 Tensor G5 與天璣 9500 同屬台積電 3 奈米家族，但兩者選用的製程分支存在顯著差異。天璣 9500 採用主打效能優化的 N3P 製程，而 Tensor G5 則選擇了強調量產穩定性的 N3E 製程。
數據顯示，N3P 製程相較於 N3E，在相同功耗下效能可提升約 5%，晶片密度更提高了 1.04 倍。這種基礎體質的落差，使得天璣 9500 在多核運算與能效上具備先天優勢。外界普遍認為，正是這樣的製程差距，迫使 Google 在規劃 Tensor G6 時，必須考慮跨入更先進的 2 奈米節點，以縮小與競品的硬體鴻溝。
CPU 路線修正：效能核心向天璣 9500 看齊
Tensor G6 最具指標性的改變在於 CPU 架構的重組。過去 Google 傾向保留較多效率核心以維持日常省電，例如 Tensor G5 仍沿用上一代的 Cortex-X4 核心搭配多顆小核。然而，這種配置在面對天璣 9500 以最新世代 ARM 核心為主軸的「效能優先」策略時，高負載運算的差距日益明顯。
據 Wccftech 披露，Tensor G6 將打破慣例，改採類似天璣系列的激進配置。目前的曝光資訊顯示，Tensor G6 的八核心 CPU 可能由一顆 Cortex-X930 超級核心、六顆 Cortex-A730 大核心，以及僅保留一顆 Cortex-A5xx 系列的小核心組成。這種大幅壓縮小核心數量，轉而依靠大量 A730 大核心來支撐運算的策略，顯示 Google 正試圖透過提升基礎算力來改善能效體驗。
GPU 與 AI 的平衡戰：維持 Google 獨有特色
相較於天璣 9500 導入支援光追的新一代 Mali GPU 以搶攻遊戲市場，Tensor G6 傳出仍將採用 Imagination 架構，甚至可能沿用世代較早的 IMG CXT 系列。這顯示 Google 在圖形效能上採取相對保守的策略，將寶貴的晶片資源優先讓位給系統功耗控制與 AI 計算攝影。
在 AI 架構方面，為了減緩客製化模組對 SoC 造成的負擔，Tensor G6 預計採用「TPU 搭配 nano-TPU」的雙層次架構。新增的 nano-TPU 將專責處理低功耗、即時性的常駐 AI 任務，從而釋放主 TPU 與 CPU 的效能餘裕。
供應鏈策略轉彎：聯發科 Modem 成關鍵拼圖？
除了核心架構的借鏡，Google 在供應鏈上也傳出將與聯發科展開更深度的合作。為了徹底解決 Pixel 手機長期被詬病的訊號與連線能耗問題，Tensor G6 傳出可能捨棄過往的三星數據機，轉而導入聯發科 M90 數據機晶片。若消息屬實，這將是 Google 務實調整供應鏈策略，以補齊通訊體驗短板的重要一步。
（首圖來源：AI 生成）