從瑕疵檢測到企業級 AI：偲倢科技聯手華碩採用 NVIDIA 解決方案打造台灣 AI 落地教科書
當製造現場對品質管理、自動化及智慧工具的需求越來越迫切，專注於精密製造 AI 解決方案的偲倢科技（Spingence Technology）選擇走在前面，把 AI 真正帶進產線。從瑕疵檢測、數位模擬再到企業級地端 AI 部署，偲倢科技扮演的角色不只是技術提供者，更是陪著台灣製造業一起升級的夥伴。這也讓它得以與 NVIDIA、華碩、Cooler Master等大廠建立深度合作，推動更具規模的 AI Factory 布局。
偲倢科技自 2015 年成立，起初從事工廠自動化的整合業務，2016 年開始將 AI 運用在產線，投入 AI 瑕疵檢測，日後進一步推出專為製造業設計的 AI 瑕疵檢測一站式軟體「AINavi」，並根據客戶多元需求發展出結合高效 GPU 硬體與 AI 管理平台的地端部署方案「Edgestar」。
執行長陳青煒表示，偲倢科技受邀參與第一屆 NVIDIA Inception Program，並在2018年自動化相關類組中獲得第一名佳績，就此與 NVIDIA 結下深厚的合作緣分。
他指出，偲倢科技在導入 AI 瑕疵檢測業務時正逢技術應用的最佳時機，並陸續接獲客戶訂單。團隊更針對客戶需求與 NVIDIA 持續交流，從新技術討論到協助進行技術驗證，深入檢視其在客戶端能創造的商業價值。隨著合作互動愈趨頻繁，偲倢科技與 NVIDIA 的關係也日益緊密。
偲倢攜手 Cooler Master 啟動AI Factory 計畫
經由 NVIDIA 牽線，偲倢科技今年聯手華碩，服務全球散熱解決方案領導Cooler Master，共同啟動 AI Factory 計畫。偲倢科技運用 NVIDIA AI 技術，在品質檢測、數位模擬、企業級智慧代理人系統等多個層面落實解決方案，並由華碩提供產品及相關技術支援。
首先，偲倢科技在Cooler Master產線導入 NVIDIA Metropolis 平台，整合 NVIDIA TAO 及其 AutoML 自動建模能力，快速打造並最佳化高精度 AI 瑕疵檢測模型。透過 NVIDIA Dynamo-Triton，這些模型得以部署至產線，達成每月超過 2 萬至 4 萬件產品的即時檢測，此舉大幅提升最終檢驗階段的準確率與一致性，為 Cooler Master 的高階散熱產品提供堅實的品質保障。
偲倢科技同步啟動 Digital Twin 建模計畫，透過 NVIDIA Omniverse™ 套件建構高擬真設備模型，協助模擬Cooler Master的工站配置與生產流程，以「實體轉模擬」（Real-to-Simulation）方式降低實際部署風險，並為後續導入代理式 AI（Agentic AI）奠定資料與場景基礎。
本次計畫，偲倢選用支援 8 張 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU 的華碩伺服器ESC8000A-E13P，是針對通用型運算與繪圖功能而設計，完全相容 NVIDIA MGX™ 架構，透過 NVIDIA Omniverse™ 與 NIM™ 微服務，就能快速建立專用執行個體、促進模擬與訓練、實現即時協作，擴充基礎架構，將生成式人工智慧帶到更多應用場域！以及NVIDIA DGX™ B200，其配備八顆與第五代 NVIDIA NVLink™ 互連的 NVIDIA Blackwell GPU，利用 NVIDIA Blackwell 架構，可處理各種工作負載，包括大型語言模型、推薦系統和聊天機器人，非常適合希望加速人工智慧轉型的企業。為Cooler Master打造 Enterprise AI，並利用 NVIDIA Omniverse 套件，協助其位於美國和越南的工廠建置進行模擬，提升規劃精準度。
▲ 圖說：左為華碩 ESC8000A-E13P GPU Server；右為 NVIDIA DGX™ B200，是一個整合式的人工智慧平台（Source：ASUS）
以美國興建工廠來說，是一項困難的挑戰，一旦工廠沒有蓋好，重頭來過必須在資金、人力及時間再次投入巨大成本。於是偲倢科技希望透過 NVIDIA Omniverse 平台進行模擬，盡可能評估、預先演練工廠所有細節，以降低錯誤施工的成本。
展望未來，偲倢科技預估 Cooler Master 將持續擴大算力需求，並將與華碩共同建構更完整的算力資源。同時，偲倢科技也希望以此模式拓展更多計畫赴美建廠的企業客戶，提供從模擬、AI 應用到算力建置的全面協助。
陳青煒指出，在偲倢科技近期的大型 AI 基礎架構專案中，華碩以強大的產品力及高效率的交付能力，展現出在企業級市場的成熟度。從伺服器設備、資料中心機房建置到網路與電力整合皆能提供完善的解決方案，使偲倢能更專注於 AI 平台與模型的設計與優化。
透過此次合作，偲倢不僅在專案中獲得高度效能與穩定性，也進一步深化了自身在大型 AI 系統整合上的方法論。未來偲倢將持續依據不同客戶的場域特性，與包含華碩在內的多元生態夥伴攜手，提供一致、可靠且可擴展的企業 AI 建置服務。
偲倢力推AINavi、Edgestar 解決方案服務客戶
回顧偲倢科技發展歷程，在創業初期投入 AI 落地服務，是以 Landing as a Service 為核心，人員如何學習 AI、AI SOP 如何建立、遇到問題是要重新訓練或採其他做法，陳青煒形容是與客戶一同摸索。偲倢科技當時就認為應提供給客戶一套平台與工具，不斷加入新的功能，客戶能夠自行使用，進而推出 AI 瑕疵檢測平台 AINavi。
從資料收集、人員對資料與 AI 的認知、再到 AI 實際上線後如何解決問題，這一整段能以 AINavi 作為基礎加以運作。「賦能客戶是 AINavi 最主要的核心價值」，陳青煒表示。
AI 技術進展神速，尤其是 ChatGPT 及其背後的大型語言模型亮相後，AI 技術頻繁更新，且有更多人參與投資、開發、推廣普及。
偲倢科技第一線接收到客戶更多需求，除產線設備導入檢測外，生產現場能否利用大型語言模型創造更多應用。比方說，產線員工流動率高，那麼如何幫助既有員工或新進員工維護機台，以降低人員教育訓練成本。
隨著開源模型能力越來越強，地端自建 Enterprise AI 越來越可行，同時以 NVIDIA 產品為基礎的算力成本漸漸下降，以資料隱私為主要考量自建 Enterprise AI。這 2 年從客戶意見回饋到整體發展趨勢，同時偲倢科技著眼下一階段成長規劃，因此催生出地端部署方案 Edgestar，從 AI 基礎設施建置，並以 AI 應用滿足客戶需求，幫助客戶雲端轉地端。
這一路走來，偲倢科技從產線自動化到 AI 應用落地，始終抓緊製造業最核心的痛點：品質、效率及可複製性。透過 AINavi 與 Edgestar，偲倢科技不只提供工具，而是把 AI 能力真正交到客戶手中，在快速變動的製造現場保持穩定與彈性。如今偲倢科技聯手華碩採用NVIDIA解決方案，為 Cooler Master 打造 AI Factory，驗證台灣在製造 AI 上的深厚實力。隨著更多企業追求智慧製造、地端算力，偲倢科技已站在下一波製造業 AI 化浪潮的關鍵位置，持續用技術與合作為產業建構更可靠、可擴張的未來。
（首圖為偲倢科技執行長陳青煒，來源：科技新報）