企業導入 AI 提升生產力，還是被過度期待？
現今社會對科技公司大舉投入 AI 基礎建設、擴充運算資源，卻消耗能源衝擊環境、加劇經濟不平等而有所反彈。OpenAI、Anthropic 分別發布報告，說明其 AI 產品的使用如何提升企業生產力，試圖減輕外界對企業投資 AI 的疑慮。
OpenAI 報告《企業 AI 現況》（The State of Enterprise AI）主要建立在 2 個核心論點上：企業正在頻繁使用 AI，員工也因此省下工作時間。OpenAI 報告針對近 100 家公司、9,000 名員工進行的調查中，受訪者反應使用 ChatGPT 後，每天在專業工作上平均可以省下 40~60 分鐘。在這 9,000 名員工中，有 75% 受訪者認為 AI 提升他們工作的效率或品質。
由於這份報告用途應在企業行銷，有利於 OpenAI 及其 ChatGPT，而非嚴謹的科學研究。報告中多數資料的具體細節並不多，外界難以判斷 75% 這個數字究竟如何構成。
OpenAI 報告同時主張企業對 AI 的使用程度正在攀升，前 5% 最頂尖、最會用 AI 的員工，他們發送提示詞數量是中位數員工的 6 倍，並且更深入使用進階功能。然而「6 倍」這個數字只能證明某些公司比其他公司更頻繁使用 ChatGPT，無法說明實際完成的工作品質，或這樣的使用方式對企業營運成果帶來的影響。
OpenAI 可能試圖反駁今年稍早由學術機構發表的研究結果。麻省理工學院 8 月發表一項研究指出，95% 投資 AI 產品的企業「未獲得任何回報」，而這些企業在 AI 領域已經投入多達 300~400 億美元。這項研究顯示，絕大多數 AI 測試計畫陷入停滯，幾乎未對獲利帶來足以衡量的影響。不久之後，哈佛商業評論另一項研究也指出，多數專業場域使用 AI 只是低品質的產出，缺乏實質內容，無法真正推動任務進展。
OpenAI 營運長萊特凱普（Brad Lightcap）接受《彭博社》採訪，直接回應麻省理工學院與哈佛商業評論的研究。「現在有很多研究，說法不一。」他表示，「它們和我們在實際運作中看到的情況不完全吻合。」從 OpenAI 的觀察，他強調企業採用 AI 的提升速度實際上正在加快，基本上與消費大眾採用的情況一樣快，某些方面甚至更快。
其實 11 月下旬，Anthropic 就發表自家研究回應那些質疑。Anthropic 一份未經同儕審查的內部調查，對 10 萬筆 Claude 私人對話進行分析，使用 Claude 可將完成工作任務的時間縮短 80%，從平均 90 分鐘降至 18 分鐘。然而 Anthropic 坦承這樣的數字不保證能反映真實世界的使用效率，「這並未計入人們在 Claude 對話外，為這些工作任務所花費的時間。因此我們認為，這些估算某種程度上可能高估目前的生產力成效」，Anthropic 研究清楚寫到。
AI 產業在未來新的一年，不僅要追趕 AI 資料中心擴張的需求，也要面對來自學術界和社會大眾的質疑，整體壓力逐漸浮現。
（首圖來源：shutterstock）