NVIDIA擴充Agent Toolkit結合PhysicsNeMo與CUDA-X函式庫 全面翻轉全球工程設計與產品打造方式

NVIDIA於2026年7月26日宣布擴充工程專用NVIDIA Agent Toolkit，新增NVIDIA PhysicsNeMo與CUDA-X函式庫，作為代理就緒的工具與技能，革新全球產品設計與開發的方式。打造下一代晶片與系統，需要團隊在日益複雜的設計週期中，將物理、模擬與效能分析相互串聯，而新一代自主式人工智慧（AI）工程師正逐漸崛起以處理這些複雜工作。

NVIDIA Agent Toolkit賦予工程代理AI物理與加速運算技能

NVIDIA Agent Toolkit協助開發者打造專用的工程AI助理，並將其連接至特定領域的工具、模型與資料。隨著NVIDIA PhysicsNeMo與CUDA-X函式庫的加入，這些代理現在可運用AI物理技能、加速求解器與量子化學功能，應用於晶片、系統與工業工程等領域。

主要功能包括：

• AI物理技能：NVIDIA PhysicsNeMo函式庫可協助代理訓練及部署能夠客製化的AI物理模型，用於複雜的設計與模擬工作，並將模型架構轉化為工程工作流程中可呼叫的工具。
• 迭代式稀疏求解器（iterative sparse solvers）：全新NVIDIA cuISS（CUDA Iterative Sparse Solvers）函式庫可加速物理與工程模擬中的大型稀疏線性系統。
• 直接式稀疏求解器（direct sparse solvers）：NVIDIA cuDSS（CUDA Direct Sparse Solvers）可加速電子設計自動化（EDA）與科學模擬中至關重要的大型複雜稀疏線性系統。
• 量子化學：NVIDIA cuEST（CUDA Electronic Structure Theory）將高準確度的量子化學模擬擴展至與裝置相關的規模，讓密度泛函理論與後DFT方法能大規模整合至生產工作流程。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra開源模型推動晶片設計的代理型編碼

晶片設計仰賴專用的暫存器傳輸層級（RTL）編碼，這不僅需要高度準確性與深厚的領域專業知識，也必須具備靈活的部署能力。憑藉NVIDIA Research推出的硬體設計代理ACE-RTL，NVIDIA Nemotron 3 Ultra在涵蓋各類RTL編碼任務的綜合性Verilog Design Problems基準測試中，領先其他開源模型。

這項成果展現了Nemotron 3 Ultra如何提供業界領先的準確度與效率，且無論是部署於本地裝置或企業內部環境，皆能針對專有資料進行後訓練，讓企業在打造晶片設計AI代理時，得以擁有更高的控制能力、客製化彈性與資料隱私保障。

軟體領導者運用NVIDIA打造自主式AI工程師

工業工程領導者已開始運用全新及擴充後的NVIDIA Agent Toolkit元件，開發自主式AI工程師。Cadence、新思科技、西門子、三星、ChipAgents、Silvaco與是德科技等產業領導者，皆正運用NVIDIA加速運算及代理型AI技術，推進橫跨晶片設計、驗證、封裝與系統的自主式工程工作流程，實現最高達數倍至數十倍的效能與速度提升。

玩家總結

NVIDIA透過重新架構的NVIDIA PhysicsNeMo函式庫，以及更新版的NVIDIA CUDA-X函式庫，大幅擴充了NVIDIA Agent Toolkit。此舉不僅讓軟體開發者能夠打造具備AI物理技能、加速求解器與量子化學能力的自主式AI工程師，更結合Nemotron 3 Ultra開源模型與各大產業領導者的技術支援，全面翻轉全球在晶片設計、驗證、封裝與系統開發的工作流程，引領工程設計邁入全新的AI智慧時代。

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