金管局推金融科技推廣藍圖　量子準備度指數應對數據安全

金管局就銀行業推出金融科技推廣藍圖，作為「金融科技2030」的一環，將透過推動高效能運算基礎設施的應用，拓展人工智能（AI）和分布式分類帳技術（DLT）的進階方案，數月內將啟動4個旗艦項目，以強化銀行在運用先進科技時的風險管理能力。

其中，當局將推出量子準備度指數，以評估銀行業在後量子密碼學（PQC）領域的準備情況，爭取下半年作出首次評分。助理總裁（銀行監理）朱立翹解釋，量子電腦算力強大，有潛力用於破解當今最常用於數據保護和網絡身份驗證的加密方法，因此銀行要過渡至PQC以抵禦破解新算法。總裁阮國恒相信，指數提供全面的現狀分析之餘，亦將作為未來數年可量化的目標，協助金管局在銀行業過渡至PQC的過程中提供實務支援。

據了解，量子計算是利用量子力學原理進行高速、大規模運算的新一代計算技術。在特定問題類型下，能進行「暴力搜索」，一次找出所有可能的答案；而PQC則是能抵擋量子電腦「暴力搜索」的新一代加密演算法，有助保障資訊安全。

其他重點包括推行全新風險數據策略，強化銀行業的數據管理能力，透過數據管治框架與更先進的數據基礎設施，銀行將可以更有效運用複雜的結構化及非結構化數據進行進階分析，應對不斷變化的風險環境。

同時，推行全新風險數據策略，與業界合作，為金融科技公司制定標準化的金融科技網絡安全基準，重點聚焦於AI和DLT等新興技術的應用；並為業界提供實務指引，提升銀行中一般金融科技使用者的技能，並輔助現有的資歷發展工作。

展望未來，主管（銀行監理）李昊揚指，新技術正式使用後，或可由AI自動分析企業的日常現金流及交易紀錄，系統能提前提示資金缺口，讓銀行即時匹配最合適的融資方案；經PQC加密標準的DLT數據，亦能有效避免「量子黑客」影響交易。

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